提示：本文默认你已经学会使用selenium的旧版本，因此对一些可以直接搜索到很多的内容，你应该是已经学会的文章目录前言一、设置驱动1.selenium4推荐方法2.传统方法二、查找元素等待元素出现三、动作API暂停（pause）释放所有动作键盘键盘代码表鼠标鼠标定义的5种按键鼠标右击按下鼠标3键按下鼠标4键鼠标双击鼠标移动到元素上鼠标位移从元素左顶边进行位移从元素中心进行位移（请期待）从当前窗口左上角位移从当前鼠标位置位移拖拽元素通过位移拖拽笔（部分浏览器生效）滚轮（只有谷歌内核浏览器生效）滚动到某元素位置定量滚动从一个元素滚动指定量从一个元素滚动，并指定位移从一个元素的原点位移总结附录前言
提示：本文默认你已经学会使用selenium的旧版本，因此对一些可以直接搜索到很多的内容，你应该是已经学会的文章目录前言一、设置驱动1.selenium4推荐方法2.传统方法二、查找元素等待元素出现三、动作API暂停（pause）释放所有动作键盘键盘代码表鼠标鼠标定义的5种按键鼠标右击按下鼠标3键按下鼠标4键鼠标双击鼠标移动到元素上鼠标位移从元素左顶边进行位移从元素中心进行位移（请期待）从当前窗口左上角位移从当前鼠标位置位移拖拽元素通过位移拖拽笔（部分浏览器生效）滚轮（只有谷歌内核浏览器生效）滚动到某元素位置定量滚动从一个元素滚动指定量从一个元素滚动，并指定位移从一个元素的原点位移总结附录前言
背景深度学习非常依赖设备，训练模型就类似在“炼丹”，没有好的炼丹炉，想要复现顶刊中那些动辄8卡/4卡TeslaV100显卡训练的模型，只能是“望洋兴叹”。那么对于缺乏设备的“穷人”来说，有没有办法去白嫖免费的算力资源呢？经过我的调研，基本有以下三种途径：谷歌的Colab谷歌的Colab可能不少人都用过，能够免费提供GPU，不过GPU的质量有点“开盲盒”的感觉，并且如果不花钱买它的pro服务，很容易产生连接不稳定的情况。百度的Aistudio百度的Aistudio每周都能提供几十小时的免费GPU算力，不过缺点是只能采用百度自研的PaddlePaddle框架，终端没有root权限，想装其它框架非常
背景深度学习非常依赖设备，训练模型就类似在“炼丹”，没有好的炼丹炉，想要复现顶刊中那些动辄8卡/4卡TeslaV100显卡训练的模型，只能是“望洋兴叹”。那么对于缺乏设备的“穷人”来说，有没有办法去白嫖免费的算力资源呢？经过我的调研，基本有以下三种途径：谷歌的Colab谷歌的Colab可能不少人都用过，能够免费提供GPU，不过GPU的质量有点“开盲盒”的感觉，并且如果不花钱买它的pro服务，很容易产生连接不稳定的情况。百度的Aistudio百度的Aistudio每周都能提供几十小时的免费GPU算力，不过缺点是只能采用百度自研的PaddlePaddle框架，终端没有root权限，想装其它框架非常
🚀个人简介：CSDN「博客新星」TOP10，C/C++领域新星创作者💟作 者：锡兰_CC❣️📝专 栏：【OpenCV•c++】计算机视觉🌈若有帮助，还请关注➕点赞➕收藏，不行的话我再努努力💪💪💪文章目录前言一、大津法（OTSU）阈值化1.大津法算法步骤1）计算图像的直方图，统计每个像素在整幅图像中的个数。2）计算每个像素在整幅图像中的占比3）对灰度值进行遍历，统计前景像素)所占整幅图像的比例，平均灰度，背景像素所占整幅图像的比例，背景像素的平均灰度。4）计算图像的全局阈值2、代码演示3、运行效果前言通过上文的介绍，我们了解了三种图像，二值图像、灰度图像、彩色图像。三种图像的介绍。在图像处理
🚀个人简介：CSDN「博客新星」TOP10，C/C++领域新星创作者💟作 者：锡兰_CC❣️📝专 栏：【OpenCV•c++】计算机视觉🌈若有帮助，还请关注➕点赞➕收藏，不行的话我再努努力💪💪💪文章目录前言一、大津法（OTSU）阈值化1.大津法算法步骤1）计算图像的直方图，统计每个像素在整幅图像中的个数。2）计算每个像素在整幅图像中的占比3）对灰度值进行遍历，统计前景像素)所占整幅图像的比例，平均灰度，背景像素所占整幅图像的比例，背景像素的平均灰度。4）计算图像的全局阈值2、代码演示3、运行效果前言通过上文的介绍，我们了解了三种图像，二值图像、灰度图像、彩色图像。三种图像的介绍。在图像处理
本文导读一、集群安全机制概述1.认证2.鉴权(授权)3.准入控制二、RBAC概述三、RBAC角色绑定操作演示一、集群安全机制概述要知道，访问Kubernetes集群必需要进行三个步骤，即：认证鉴权(授权)准入控制而这个访问过程均需经过apiserver，apiserver主要作用就是统一协调。除此之外在访问过程中还需要证书、token、用户名/密码等等“手续”。1.认证通常的客户端身份认证有这么几种方式：HTTPS证书认证：基于CA证书的认证。HTTPToken认证：通过token识别用户。HTTP基本认证：通过用户名+密码进行认证，安全性较低。此外，在认证过程中还有一个概念为传输安全，意思就
本文导读一、集群安全机制概述1.认证2.鉴权(授权)3.准入控制二、RBAC概述三、RBAC角色绑定操作演示一、集群安全机制概述要知道，访问Kubernetes集群必需要进行三个步骤，即：认证鉴权(授权)准入控制而这个访问过程均需经过apiserver，apiserver主要作用就是统一协调。除此之外在访问过程中还需要证书、token、用户名/密码等等“手续”。1.认证通常的客户端身份认证有这么几种方式：HTTPS证书认证：基于CA证书的认证。HTTPToken认证：通过token识别用户。HTTP基本认证：通过用户名+密码进行认证，安全性较低。此外，在认证过程中还有一个概念为传输安全，意思就
目录一、k8s集群平台规划1.单master集群2.多master集群(推荐)二、集群环境硬件配置要求三、k8s集群搭建(Kubeadm方式)1.主机准备2.系统初始化3.Docker的安装4.添加阿里云yum源5.kubeadm、kubelet、kubectl的安装6.在Master节点中部署集群7.将node节点加入集群8.部署CNI网络插件四、方法总结一、k8s集群平台规划k8s集群可以有两种规划方式，单master集群和多master集群。1.单master集群顾名思义该集群中只有一个master节点，在这样的集群规划中，如果master节点出了任何问题，它所管理的各个node节点都会
目录一、k8s集群平台规划1.单master集群2.多master集群(推荐)二、集群环境硬件配置要求三、k8s集群搭建(Kubeadm方式)1.主机准备2.系统初始化3.Docker的安装4.添加阿里云yum源5.kubeadm、kubelet、kubectl的安装6.在Master节点中部署集群7.将node节点加入集群8.部署CNI网络插件四、方法总结一、k8s集群平台规划k8s集群可以有两种规划方式，单master集群和多master集群。1.单master集群顾名思义该集群中只有一个master节点，在这样的集群规划中，如果master节点出了任何问题，它所管理的各个node节点都会
