文章目录前言一、安装ffmpeg（已经安装可跳过）二、解决报错前言安装完pydub库之后，运行代码出现以下错误"Couldn'tfindffmpegoravconv-defaultingtoffmpeg,butmaynotwork"其实就是没找到ffmpeg.exe解决方法如下：一、安装ffmpeg（已经安装可跳过）安装ffmpeg这里提供两个途径：①、GitHub文档：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/②、百度网盘：（这个只有我自己下的版本）链接：https://pan.baidu.com/s/1AO1SR7jcf9i3RDJ5iz
文章目录前言一、安装ffmpeg（已经安装可跳过）二、解决报错前言安装完pydub库之后，运行代码出现以下错误"Couldn'tfindffmpegoravconv-defaultingtoffmpeg,butmaynotwork"其实就是没找到ffmpeg.exe解决方法如下：一、安装ffmpeg（已经安装可跳过）安装ffmpeg这里提供两个途径：①、GitHub文档：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/②、百度网盘：（这个只有我自己下的版本）链接：https://pan.baidu.com/s/1AO1SR7jcf9i3RDJ5iz
Coderliszt2021.04.2422:33:37字数277阅读1,158这个M1芯片下Xcode编译错误的解决方案：Xcode版本：12.3M1芯片的Macbookpro在选中模拟器进行编译的时候，会报如下类似错误。buildingforiOSSimulator,butlinkinginobjectfilebuiltforiOS,file'xxx/Pods/WechatOpenSDK/WeChatSDK1.8.5/libWeChatSDK.a'forarchitecturearm64这个问题目前应该只出现在M1芯片的Mac上，似乎又是一个兼容性问题，因为M1芯片的Mac本身就是arm架
Coderliszt2021.04.2422:33:37字数277阅读1,158这个M1芯片下Xcode编译错误的解决方案：Xcode版本：12.3M1芯片的Macbookpro在选中模拟器进行编译的时候，会报如下类似错误。buildingforiOSSimulator,butlinkinginobjectfilebuiltforiOS,file'xxx/Pods/WechatOpenSDK/WeChatSDK1.8.5/libWeChatSDK.a'forarchitecturearm64这个问题目前应该只出现在M1芯片的Mac上，似乎又是一个兼容性问题，因为M1芯片的Mac本身就是arm架
报错内容：①nothingaddedtocommitbutuntrackedfilespresent(use“gitadd”totrack)；②error:pathspec‘test3.txt’didnotmatchanyfile(s)knowntogit；问题解决：报错提示：提交时未添加任何内容，但存在未跟踪的文件（使用“gitadd”跟踪）这是由于我们对于这个文件test3.txt，尚未将其放入到缓存区，因而需要先使用gitadd命令对其进行跟踪，将其从工作区转移到缓存区，然后再使用gitcommit命令。【相关知识链接】1、GitHub的简介和两大功能2、Git的简介和安装过程3、Git
报错内容：①nothingaddedtocommitbutuntrackedfilespresent(use“gitadd”totrack)；②error:pathspec‘test3.txt’didnotmatchanyfile(s)knowntogit；问题解决：报错提示：提交时未添加任何内容，但存在未跟踪的文件（使用“gitadd”跟踪）这是由于我们对于这个文件test3.txt，尚未将其放入到缓存区，因而需要先使用gitadd命令对其进行跟踪，将其从工作区转移到缓存区，然后再使用gitcommit命令。【相关知识链接】1、GitHub的简介和两大功能2、Git的简介和安装过程3、Git
问题描述在接手一个项目npminstall时遇到了如下问题导致npm包不能正常安装问题分析在进行问题分析前，先说一点基础知识，在npm资源管理网站，当作者每一次发布npm包或者更新版本时，npm资源管理网站都会为这个包或者新版本自动生成一个hash值，用于确保这个包的完整性，正常来说npm资源管理是不允许删除和更改npm包的，用户只能追加版本，但是npm并没有限制死，即一个包在发布24小时内作者是可以删除重新发布的，一旦作者进行了这样的操作，即便这两次包的版本号一样，但是这两次的hash值是不一样的。另外，在我们为项目npminstall安装项目包时，我们会发现在项目的根目录还会自动生成一个p
问题描述在接手一个项目npminstall时遇到了如下问题导致npm包不能正常安装问题分析在进行问题分析前，先说一点基础知识，在npm资源管理网站，当作者每一次发布npm包或者更新版本时，npm资源管理网站都会为这个包或者新版本自动生成一个hash值，用于确保这个包的完整性，正常来说npm资源管理是不允许删除和更改npm包的，用户只能追加版本，但是npm并没有限制死，即一个包在发布24小时内作者是可以删除重新发布的，一旦作者进行了这样的操作，即便这两次包的版本号一样，但是这两次的hash值是不一样的。另外，在我们为项目npminstall安装项目包时，我们会发现在项目的根目录还会自动生成一个p
1.问题简介一个感觉啥也不会的python小白，一两个月前，朋友帮我装好了我自己电脑环境下的spyder，以及之后会用到的各种库。今天用cmd查看到库全装上了，但是代码运行仍然报错提示缺少库，于是又在朋友的指导下发现新环境下的python并未成功激活，也就有了标题所出现的问题。错误如下：Warning:ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated. Librariesmayfailtoload. Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://c
1.问题简介一个感觉啥也不会的python小白，一两个月前，朋友帮我装好了我自己电脑环境下的spyder，以及之后会用到的各种库。今天用cmd查看到库全装上了，但是代码运行仍然报错提示缺少库，于是又在朋友的指导下发现新环境下的python并未成功激活，也就有了标题所出现的问题。错误如下：Warning:ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated. Librariesmayfailtoload. Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://c
