我使用下面的查询来选择电影年龄最小的Actor。SELECTproduction_cast.production_id,MIN(birthdate)FROMpersonLEFTJOINproduction_castONproduction_cast.person_id=person.idWHEREbirthdateISNOTNULLGROUPBYproduction_cast.production_id;然而IMDB数据集非常庞大，需要300多秒才能完成。如果没有GROUPBY和MIN，此查询将在0.2秒内完成:SELECTproduction_cast.production_idFR
我有一个movies表。它有130万行。该表在title列上有一个INDEX，顺序为asc，长度为255。title列本身是一个VARCHAR(1000)。即使使用该设置，以下查询也需要8秒才能运行。关于为什么会这样，有人在黑暗中有想法或镜头吗？我很困惑，因为这似乎是一个需要解决的基本问题。SELECTtitleFROMmoviesORDERBYtitleLIMIT150000,50000当我取出ORDERBY时，查询速度超快(0.05秒):SELECTtitleFROMmoviesLIMIT150000,50000 最佳答案 编辑
前两个查询工作正常，第三个查询运行但在应该有结果时没有返回任何结果。我怎样才能得到第三个带回结果。在我看来，GROUPBY和HAVING不能一起工作。第二个查询返回32个事件状态和7个待定状态，因此第三个查询应该返回第二个查询的摘要，但事实并非如此。SELECTCOUNT(DISTINCTMLSNumber)ASTOTAL,`Status`FROMResidentialWHEREPropertyType='SingleFamily'ANDStatusIN("Active","Pending")GROUPBY`Status`;SELECTMLSNumber,`Status`,(3959*
我的实体类:@Entity@Table(catalog="emp",name="person")@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)publicclassPersonimplementsSerializable{privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;/***/@Column(name="ID",nullable=false,length=50)@Basic(fetch=FetchType.EAGER)@Id@XmlElementStringid;/***/@Column(name="ADDRESS",l
数据库是MySQL。例如:我有一个表和几个使用GROUPBY的SELECT查询:SELECTMIN(price)FROM`table`GROUPBYfield1,field2,field3,field4;SELECTMIN(price)FROM`table`GROUPBYfield1,field2,field3,field5;SELECTMIN(price)FROM`table`GROUPBYfield1,field2,field3,field6;所有查询按field1、field2、field3进行分组。有什么方法可以优化或缓存相同的操作吗？ 最佳答案
产品表:ProductID|Manufacturer|PartNo|Name-----------------------------------------------------------------770593|GBC|EB100000|GBC(30inch)IDNeckChain-1xPackof100NeckChains775308|Elba|100080883|ElbaVision(A5)RingBinder801982|Elba|100080883|ElbaVision(A5)RingBinder匹配的SKU表:SupplierSKUID|ProductID------
抱歉我的英语不好。我正在尝试对一堆user_id进行GROUPBY并考虑其序列。我会尽力向您解释我到底想要什么:表:订单+-----------+----------+------------+|id|user_id|amount|+-----------+----------+------------+|1|100|5||2|100|5||3|100|10||4|101|15||5|101|10||6|101|5||7|102|5||8|100|5||9|100|10||10|102|10|+-----------+----------+------------+我想要的是:+---
我在遗留数据库中将每周指标的日期存储为具有以下格式的字符串:201010使用%Y%U格式(即年份后跟周数)所以我尝试通过执行STR_TO_DATE(time_week,'%Y%U')将其反转为日期时间列，但它似乎不理解周格式当我对硬编码字符串进行测试时，它也不起作用mysql>selectstr_to_date('201501','%Y%U');+---------------------------------+|str_to_date('201501','%Y%U')|+---------------------------------+|2015-00-00|+---------
我不小心运行了以下查询并且它起作用了，现在我很困惑它为什么起作用。有人可以解释一下如何解释这个查询...(selectnamefromemploye_infolimit100)orderbyname;我一直认为“orderby”必须与显式select子句相关联，但在这种情况下它在()之外并且有效。这可能不是一个好的形式，但我只想知道这是偶然的还是预期的？谢谢! 最佳答案 您只需将排序应用于子查询在手册中查看更多信息:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/select.htmlIfORDERB
我有一个场景，比如我有一个包含不同类别的产品表。所以查询将特定于类别。所以我想，如果我可以将每个类别分开作为每个分区，它将提高性能。DROPTABLEIFEXISTSproducts;CREATETABLEproducts(idint(11)AUTO_INCREMENT,pnamevarchar(11)default'',categorychar(10)default'general',PRIMARYKEYthisKey(id,category))PARTITIONBYKEY(category);我加载了两个类别的数据。但它只显示一个分区:mysql>EXPLAINPARTITIONS
