我期间也考察很多人的，但搞这个的确实有点少，希望这篇可以大家一点帮助，这篇文章也借鉴一些人的文章，还有很多东西，我没搞，确实有点麻烦，但以后还会不断更新的，希望大家在web这里少走一点弯路，还有一些东西我不知道该怎么写，但大家以后肯定会接触的。这里给大家一些关于CTF的一些平台新手：ctfshow这个吧，还是推荐富哥吧，里面有web入门的题目但是要钱，总体还是不错的。CTFHub这个里面题目或许不是很多，但是那个技能树真的可以给大家一个方向，主要推荐那个技能树PwnTheBox这个对于新手也是十分好的，适合新手刷题，大部分题目都直接有wp，而且靶机随便关随便开真的好，额，但是吧就是说是不是网站
学习b站up主码神之路的项目笔记视频地址https://www.bilibili.com/video/BV17y4y1L78u?spm_id_from=333.337.search-card.all.click基本功能都实现了。没去搞在线阅读pdf功能和没去申请小程序商户（舍不得200块钱，学生党穷啊），但是支付接口都实现了。（这个项目还有后台管理系统，但是up主没有更完，估计忘了或者懒得讲。。。。。。。）gitee地址技术栈：springboot+小程序+redis+jwt+阿里云oss…运行界面注意我跟着视频写完项目后才开始写笔记的，有些地方可能忘了。。。up会提供笔记和前端项目，只要跟着
大厂学习资料这是我整理的学习资料，非常系统和完善，欢迎一起学习现代JavaScript高级小册深入浅出Dart现代TypeScript高级小册linwu的算法笔记📒Vue3简介Vue3是一个流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用。它带来了许多新特性和改进，包括更好的性能、更小的打包大小、更好的TypeScript支持、全新的组合式API，以及一些新的内置组件。1.Vue3的新特性Vue3引入了许多新特性，包括：组合式API：这是Vue3最重要的新特性之一，它允许更灵活、更逻辑化地组织代码。更好的性能：Vue3的虚拟DOM重写，提供了更快的挂载、修补和渲染速度。更小的打
文章目录3.DataFrame的行列标签和行列位置编号3.1DataFrame的行标签和列标签3.2DataFrame的行位置编号和列位置编号4.DataFrame获取指定行列的数据4.1loc函数获取指定行列的数据4.2iloc函数获取指定行列的数据4.3loc和iloc的切片操作4.4[]语法获取指定行列的数据总结3.DataFrame的行列标签和行列位置编号3.1DataFrame的行标签和列标签1）如果所示，分别是DataFrame的行标签和列标签2）获取DataFrame的行标签#获取DataFrame的行标签china.index3）获取DataFrame的列标签#获取DataFr
前言发点存货LINUX权限简介在学习提权之前我们先了解一下linux里面的权限我们使用命令:ls-al即可查看列出文件所属的权限：文件头前面都有一段类似的字符，下面我们仔细分析一下里面符号分别代表什么。-rw-r--r--1rootroot第一个符号-的地方，可以是下面这些符号：-:代表普通文件d：代表目录l：代表软链接b：代表块文件c：代表字符设备而后面的rw-r--r--表示的是文件所属的权限r:文件可读。w:文件可修改。-:表示暂时没有其他权限。x:表示可执行rw-表示文件所拥有者的权限。r--表示文件所在组的用户的权限。r--表示其他组的用户的权限。但如果是一个目录的话可以看下面的解读
1Minio简介MinIO是一个基于ApacheLicensev2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似NodeJS,Redis或者MySQL。目前支持JavaScript、Java、Python、Golang、.NET。MinIO是一款高性能、分布式的对象存储系统.它是一款软件产品,可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。M
目录一、Elasticsearch7.8.0官网下载1.1、下载地址1.2、下载步骤二、jdk11安装（Elasticsearch7.8.0需要jdk11及以上版本支持）三、Elasticsearch7.8.0安装（该操作请在root用户模式下进行）四、开放端口及关闭防火墙（该操作请在root用户模式下进行）五、Elasticsearch7.8.0启动（该操作请在新建的es用户模式下进行）六、测试是否启动成功一、Elasticsearch7.8.0官网下载1.1、下载地址下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elastic
数据格式Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解，我们将Elasticsearch里存储文档数据和关系型数据库MySQL存储数据的概念进行一个类比ES里的Index可以看做一个库，而Types相当于表，Documents则相当于表的行。这里Types的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch6.X中，一个index下已经只能包含一个type，Elasticsearch7.X中,Type的概念已经被删除了。用JSON作为文档序列化的格式，比如一条用户信息：{"name":"John","sex":"Male","age":25,"birth
Kafka01——Kafka的安装及简单入门使用1.下载安装1.1JDK的安装1.2Zookeeper的安装1.2.1关于Zookeeper版本的选择1.2.2下载、安装Zookeeper1.3kafka的安装1.3.1下载1.3.2解压1.3.3修改配置文件2.启动kafka2.1Kafka启动2.2启动kafka遇到的问题2.2.1问题12.2.2问题23.简单实用3.1创建topic3.2查看已创建的topic3.3发送消息3.3.1发送消息命令3.3.2遇到的问题3.3.2.1问题13.3.2.2问题23.4接收消息3.4.1接收消息演示3.4.2接收消息的相关知识小点3.5查看zk4
一、Hadoop概念hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。hadoop充分利用了集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（DistributedFileSystem），其中一个组件是HDFS（HadoopDistributedFileSystem），HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；HDFS提供了高吞吐量来访问应用程序的数据，适用于那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop最核心的设计就是：HD
