ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源今天开一个新系列，Sora阅读对象，IT小白我将用通俗易懂的语言，和大家分享关于Sora的一切本公众号Sora系列文章，见文末春节前几天，我根据种种迹象，预测OpenAI要放大招了年还没过完，OpenAI就放出"二向箔",一个名为Sora的文字到视频AI模型，Sora能够根据文本提示生成逼真的视频。该模型能创造长达一分钟的视频，并且视频分辨率高达1080p。它在处理反射和阴影方面表现良好。目前它还没有向普通用户开放，因为OpenAI正
前言在linux部署Flink需要先安装Java的JDK。Flink的安装包，需要到官网先下载。官网下载地址：https://flink.apache.org/downloads/各个版本下载地址：https://dlcdn.apache.org/flink/Flink相关网站如下：flink官网学习地址：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/try-flink/local_installation/flinkCDC，cdc不是flink提供的，是ververica提供的，参考地址：MySQLCDC连接器—CDCCo
1.1Hive是什么？Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。Hive的本质是一个数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析存储在Hadoop集群中的数据。HiveQL允许用户使用类似于传统关系型数据库的查询语法来查询和分析数据，而无需编写复杂的MapReduce程序。Hive将用户提交的查询转换为一系列的MapReduce或Tez任务，并在Hadoop集群上执行这些任务以完成查询操作。它还提供了数据的存储和管理功能，可以将数据以表的形式
在开始讲解之前，先回答几个问题：1、什么是Unity?Unity 是实时3D互动内容创作和运营平台。包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者，借助Unity将创意变成现实。Unity提供了一整套完善的软件解决方案，可用于创作、运营和变现任何实时互动的2D和3D内容，支持平台包括手机、平板电脑、PC、游戏主机、增强现实和虚拟现实设备2、Unity难学吗？不难，甚至可以说是简单3、Unity可以用在那些方面？游戏开发，动画制作等那好，下面开始正式的入门：Unity下载地址：Unity下载（建议先下载UnityHub，再通过，UnityHub下载Unity，后面下载发布（构建）插件的
1.介绍Elasticsearch1.1什么是ElasticsearchElasticsearch是一款基于开源的分布式搜索和分析引擎，构建在ApacheLucene之上。它旨在提供一个强大且灵活的工具，使用户能够以高效、实时的方式存储、检索和分析大量数据。1.2Elasticsearch的主要特点和优势Elasticsearch的独特之处在于其分布式、实时、多租户的特性。其能够轻松处理海量数据，支持全文搜索、结构化查询等多种灵活的检索方式。同时，具备高可用性和可扩展性，使其成为处理大规模数据的理想选择。1.3Elasticsearch在搜索和分析中的应用场景Elasticsearch在各个行
k8s从入门到实践介绍Kubernetes（简称k8s）和DockerSwarm是两个流行的容器编排工具，它们都可以帮助用户管理和部署分布式应用，尤其是基于容器的应用。以下是两者的主要特点和对比：Kubernetes(k8s)：开源项目：由Google发起，现在由CloudNativeComputingFoundation(CNCF)管理。成熟度与社区支持：拥有庞大的开发者社区和生态系统，高度活跃且持续更新迭代，支持众多云服务提供商以及企业内部部署。功能丰富：提供了丰富的特性集，包括服务发现、自动伸缩、滚动更新、故障恢复、存储卷管理、网络策略、资源调度等。复杂性：因为其强大的功能和设计目标，K
LangChain概述官方文档介绍：https://python.langchain.com/docs/get_started/introductiongithub：https://github.com/langchain-ai/langchain安装文档：https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart.htmlLangChain是一个基于语言模型开发应用程序的框架。它可以实现以下功能数据感知：将语言模型与其他数据源连接起来主动性：允许语言模型与其环境进行交互LangChain的主要价值在于组件：用于处理语言模型的抽象，以及每个
最近在看矩阵，顺路记录一下复习吧1.矩阵变换-平移向量矩阵转换在计算机图形学和游戏开发中起着非常重要的作用，它被广泛应用于以下几个方面：坐标变换：通过向量矩阵转换，可以实现物体在不同坐标系之间的变换，包括平移、旋转和缩放等操作。例如，在游戏中，通过将一个模型的顶点坐标乘以一个变换矩阵，可以实现该模型的移动、旋转和缩放。镜头变换：在计算机图形学中，相机（或镜头）的位置和方向对于视图的呈现至关重要。通过将相机的位置和方向与场景中的物体进行转换，可以实现正交投影或透视投影，从而获得不同的视角和观察效果。物体变形：通过应用变换矩阵，可以实现对物体的形态进行自由的变形。例如，在角色动画和变形动画中，通过
创建一个EC2实例，不附加任何IAMprofile.※这里注意不要用23年最新版本的镜像，该镜像不支持awslogs选择旧版镜像可成功安装awslogs开始创建一个IAMprofile创建角色，服务选择EC2,policy选择CloudWatchAgentServerPolicy.切换回EC2控制台，将此Role附加给EC2实例使用SSH连接那个EC2.运行安装awslogs代理yuminstallawslogs-y[root@ip-172-31-8-1~]#cd/etc/awslogs/[root@ip-172-31-8-1awslogs]#lsawscli.confawslogs.conf
【📊plt.pie绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】！利用Matplotlib进行数据可视化示例🌵文章目录🌵📈一、引言🔍二、plt.hist()函数基础🎨三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示📚四、参考文档|相关链接🌳五、结尾📈一、引言 数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分。其中，直方图作为一种简单而直观的数据展示方式，常被用于展示数据的分布情况。在Python的Matplotlib库中，plt.hist()函数是实现直方图绘制的强大工具。本文将从入门到精通，带领大家全面了解plt.hist()
