声明主页： 元存储的博客_CSDN博客依公开知识及经验整理，如有误请留言。个人辛苦整理，付费内容，禁止转载。内容摘要前言提升效果NANDDataregister&CacheregisterCache操作PROGRAMPAGECACHE时序前言NANDFlash凭借其高性能、以及低成本等特性大受欢迎，是最为广泛的非易失存储介质。为了满足业务性能要求，人们想了许多方法来提升基于NANDFlash的系统性能，本节我们带大家探索一下其中从CacheProgram是如何提升性能，提升大不大？1.提升效果话不多说，先看提升效果。CacheProgram相对于简单的Pageprogram，吞吐率从4.4M
声明主页： 元存储的博客_CSDN博客依公开知识及经验整理，如有误请留言。个人辛苦整理，付费内容，禁止转载。内容摘要前言提升效果NANDDataregister&CacheregisterCache操作PROGRAMPAGECACHE时序前言NANDFlash凭借其高性能、以及低成本等特性大受欢迎，是最为广泛的非易失存储介质。为了满足业务性能要求，人们想了许多方法来提升基于NANDFlash的系统性能，本节我们带大家探索一下其中从CacheProgram是如何提升性能，提升大不大？1.提升效果话不多说，先看提升效果。CacheProgram相对于简单的Pageprogram，吞吐率从4.4M
LRU：最近最少使用缓存LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。（引自百度百科）运用所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU(LeastRecentlyUsed，最近最少使用)缓存机制。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，
LRU：最近最少使用缓存LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。（引自百度百科）运用所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU(LeastRecentlyUsed，最近最少使用)缓存机制。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，
LinkedHashSet和LinkedHashMap这两个类维护一个双向链表，可以记住插入元素的顺序。实例：LinkedHashMap可以使用访问顺序来迭代处理映射条目，当get或者put访问元素时，受影响的条目从当前位置删除，然后放到末尾，只影响链表，不影响散列表的桶。LinkedHashMap(initialCapacity,loadFactor,true)//构造访问顺序迭代处理的Map这样的好处是，可以保持”最近最少使用原则“，这样当容器满的时候可以通过覆盖removeEldestEntry来删掉前面的很少使用的缓存，。//定义一个容量为10，装填因子为0.75，访问顺序的cache
LinkedHashSet和LinkedHashMap这两个类维护一个双向链表，可以记住插入元素的顺序。实例：LinkedHashMap可以使用访问顺序来迭代处理映射条目，当get或者put访问元素时，受影响的条目从当前位置删除，然后放到末尾，只影响链表，不影响散列表的桶。LinkedHashMap(initialCapacity,loadFactor,true)//构造访问顺序迭代处理的Map这样的好处是，可以保持”最近最少使用原则“，这样当容器满的时候可以通过覆盖removeEldestEntry来删掉前面的很少使用的缓存，。//定义一个容量为10，装填因子为0.75，访问顺序的cache
缓存就是内存中的数据，常常来自对数据库查询结果的保存。使用缓存，我们可以避免频繁的与数据库进行交互，进而提高响应速度MyBatis也提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存，可以通过下图来理解：①、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。②、二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession
缓存就是内存中的数据，常常来自对数据库查询结果的保存。使用缓存，我们可以避免频繁的与数据库进行交互，进而提高响应速度MyBatis也提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存，可以通过下图来理解：①、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。②、二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。通过《重新认识下JVM级别的本地缓存框架GuavaCache——优秀从何而来》一文，我们知道了GuavaCache作为JVM级别的本地缓存组件的诸多暖心特性，也一步步地学习了在项目中集成并使用GuavaCache进行缓存相关操作。GuavaCache作为一款优秀的本地缓存组件，其内部很多实现机制与设计策略，同样值得开发人员深入的掌握与借鉴。作为系列专栏，本篇文章我们将进一步探讨下GuavaCache实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。通过《重新认识下JVM级别的本地缓存框架GuavaCache——优秀从何而来》一文，我们知道了GuavaCache作为JVM级别的本地缓存组件的诸多暖心特性，也一步步地学习了在项目中集成并使用GuavaCache进行缓存相关操作。GuavaCache作为一款优秀的本地缓存组件，其内部很多实现机制与设计策略，同样值得开发人员深入的掌握与借鉴。作为系列专栏，本篇文章我们将进一步探讨下GuavaCache实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以
