我想使用Redis。所以我遵循了这个教程:https://github.com/sebleier/django-redis-cache首先，我安装redis-py:https://github.com/andymccurdy/redis-py/然后，我将其放入我的设置中:CACHE_BACKEND='redis_cache.cache://localhost:6379'然后我在我的views.py中这样做:fromredis_cacheimportcache#thisimportsjustfine!cache.set("haha","lala")printcache.get("haha
我想使用Redis。所以我遵循了这个教程:https://github.com/sebleier/django-redis-cache首先，我安装redis-py:https://github.com/andymccurdy/redis-py/然后，我将其放入我的设置中:CACHE_BACKEND='redis_cache.cache://localhost:6379'然后我在我的views.py中这样做:fromredis_cacheimportcache#thisimportsjustfine!cache.set("haha","lala")printcache.get("haha
在Rails中向模型添加缓存时，会出现如下所示的重复性:classTeam"TheAwesomeTeam")team.saveteam.name#"TheAwesomeTeam"通过使用memcached或redis引入缓存，我发现自己向我的模型添加了方法，而且它是super重复的:defget_nameifname_is_in_cachereturncached_nameelsenameendenddefset_name(name)#setnameincacheself.name=nameend我是否缺少一些明显的方法来清理它？我以不同的方式缓存了很多字段，看起来attr_acces
在Rails中向模型添加缓存时，会出现如下所示的重复性:classTeam"TheAwesomeTeam")team.saveteam.name#"TheAwesomeTeam"通过使用memcached或redis引入缓存，我发现自己向我的模型添加了方法，而且它是super重复的:defget_nameifname_is_in_cachereturncached_nameelsenameendenddefset_name(name)#setnameincacheself.name=nameend我是否缺少一些明显的方法来清理它？我以不同的方式缓存了很多字段，看起来attr_acces
我有一个使用频繁更新列表的应用程序。因此，例如，每个单击按钮的人都会被添加到与该按钮关联的唯一列表中。然后，我们希望按按钮、按降序显示这些列表，并有限制。我们一直在使用MySQL和Memcache来完成这项工作。问题是这不能很好地工作。我打算做的是使用Redis列表。每个按钮将在redis中持有一个唯一的键，每个用户将使用LPUSH添加到该键如果我们想获得最新的10，我们可以使用LRANGE010现在，最终这些按钮将“过期”并且不再被主动添加或点击，但是，我们需要历史数据。我们的想法是，一旦这些过期，我们将从Redis获取数据并将其填充到MongoDB。对历史数据的任何查询，都将针对M
我有一个使用频繁更新列表的应用程序。因此，例如，每个单击按钮的人都会被添加到与该按钮关联的唯一列表中。然后，我们希望按按钮、按降序显示这些列表，并有限制。我们一直在使用MySQL和Memcache来完成这项工作。问题是这不能很好地工作。我打算做的是使用Redis列表。每个按钮将在redis中持有一个唯一的键，每个用户将使用LPUSH添加到该键如果我们想获得最新的10，我们可以使用LRANGE010现在，最终这些按钮将“过期”并且不再被主动添加或点击，但是，我们需要历史数据。我们的想法是，一旦这些过期，我们将从Redis获取数据并将其填充到MongoDB。对历史数据的任何查询，都将针对M
我需要数据库专家的帮助。当在MySQL中导出为SQL文件时，我有一个超过1.5GB的大数据库。我现在面临的问题是，对包含数百万数据的统计表等表的查询只会导致服务器崩溃。我现在正在考虑一些解决方案，并且我倾向于为大型表实现Redis，然后才让Redis和MySQL一起工作。我认为我应该保留MySQL，因为它设置了很多复杂的关系，尤其是在定义权限和访问控制列表时。此外，我不确定Redis是否可以安全地存储付款等敏感数据。这是解决问题的最佳方法吗？我听说MySQL分片是替代方案，我听说它对提高性能非常有效。遇到这种情况你会怎么做？更新-这是我从MySQLTuner获得的信息:--------
我需要数据库专家的帮助。当在MySQL中导出为SQL文件时，我有一个超过1.5GB的大数据库。我现在面临的问题是，对包含数百万数据的统计表等表的查询只会导致服务器崩溃。我现在正在考虑一些解决方案，并且我倾向于为大型表实现Redis，然后才让Redis和MySQL一起工作。我认为我应该保留MySQL，因为它设置了很多复杂的关系，尤其是在定义权限和访问控制列表时。此外，我不确定Redis是否可以安全地存储付款等敏感数据。这是解决问题的最佳方法吗？我听说MySQL分片是替代方案，我听说它对提高性能非常有效。遇到这种情况你会怎么做？更新-这是我从MySQLTuner获得的信息:--------
我有一些产品数据需要在Redis缓存中存储多个版本。数据由JSON序列化对象组成。获取普通(基本)数据的过程很昂贵，将其定制成不同版本的过程也很昂贵，所以我想缓存所有版本以尽可能优化。数据结构看起来像这样:BaseProduct/\/\/\/\/\CustomisedProductACustomisedProductB/\/\CustomisedProductA1CustomisedProductA2CustomisedProductB1CustomisedProductB2这里的总体思路是:数据库中存储了一个基础产品。可对此产品应用一级定制-例如有关该产品在销售区域的特定版本的信息。
我有一些产品数据需要在Redis缓存中存储多个版本。数据由JSON序列化对象组成。获取普通(基本)数据的过程很昂贵，将其定制成不同版本的过程也很昂贵，所以我想缓存所有版本以尽可能优化。数据结构看起来像这样:BaseProduct/\/\/\/\/\CustomisedProductACustomisedProductB/\/\CustomisedProductA1CustomisedProductA2CustomisedProductB1CustomisedProductB2这里的总体思路是:数据库中存储了一个基础产品。可对此产品应用一级定制-例如有关该产品在销售区域的特定版本的信息。
