我有一个python字典，其中每个键对应一个vector-id，值包含一个n维向量作为列表。我想存储和检索数据以执行数学运算。例如{1121:[5.333,1.637,3.323],3442:[1.32,0.233,4.04],...} 最佳答案 没有一种方法可以做到这一点。首先，请注意Redis的数据结构不可嵌套。然后，决定您需要为数据提供哪些模式。如果您主要是读/写整个字典，最简单的方法是将其序列化(使用Pickle、JSON或其他任何工具)并将其作为纯字符串键存储在Redis中。如果您只访问单个向量，则可以使用Redis哈希来
我有一个python字典，其中每个键对应一个vector-id，值包含一个n维向量作为列表。我想存储和检索数据以执行数学运算。例如{1121:[5.333,1.637,3.323],3442:[1.32,0.233,4.04],...} 最佳答案 没有一种方法可以做到这一点。首先，请注意Redis的数据结构不可嵌套。然后，决定您需要为数据提供哪些模式。如果您主要是读/写整个字典，最简单的方法是将其序列化(使用Pickle、JSON或其他任何工具)并将其作为纯字符串键存储在Redis中。如果您只访问单个向量，则可以使用Redis哈希来
我进行了搜索并进行了大量阅读，但找不到答案。我相信我可能对这里的缓存实现有错误的想法。我有一组历史和当前的金融股票数据，我想将它们缓存起来以供快速API访问，这些数据遵循以下格式:id:uuidtimestamp:unix_timestampdata:{...}目的是允许用户请求由缓存提供的数据，但是我希望用户能够提供时间范围，例如1483142400-1493510400以及以秒为单位的句点(例如300、900、1800、3600、86400)。我现在陷入了如何处理这个问题的两难境地，我最初的想法是使用zadd将所有时间戳存储在每个股票的单个排序集中，然后使用查询它>z范围。然而，这
我进行了搜索并进行了大量阅读，但找不到答案。我相信我可能对这里的缓存实现有错误的想法。我有一组历史和当前的金融股票数据，我想将它们缓存起来以供快速API访问，这些数据遵循以下格式:id:uuidtimestamp:unix_timestampdata:{...}目的是允许用户请求由缓存提供的数据，但是我希望用户能够提供时间范围，例如1483142400-1493510400以及以秒为单位的句点(例如300、900、1800、3600、86400)。我现在陷入了如何处理这个问题的两难境地，我最初的想法是使用zadd将所有时间戳存储在每个股票的单个排序集中，然后使用查询它>z范围。然而，这
我使用的是弹性缓存单节点shardredis4.0以后的版本。我启用了传输中加密并提供了redis授权token。我使用此链接创建了一个带有stunnal的堡垒主机https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/elasticache-connect-redis-node/我可以使用以下方式连接到弹性缓存redis节点redis-cli-hhostname-p6379-amypassword我也可以远程登录。但是当我在连接后在redis-cli上ping(预期响应“PONG”)时，它给出了“错误:连接被对端重置”我检查了双方
我使用的是弹性缓存单节点shardredis4.0以后的版本。我启用了传输中加密并提供了redis授权token。我使用此链接创建了一个带有stunnal的堡垒主机https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/elasticache-connect-redis-node/我可以使用以下方式连接到弹性缓存redis节点redis-cli-hhostname-p6379-amypassword我也可以远程登录。但是当我在连接后在redis-cli上ping(预期响应“PONG”)时，它给出了“错误:连接被对端重置”我检查了双方
我们将应用程序部署到Azure。它正在使用AzureRedis缓存，我们遇到了很多超时。即:[TimeoutException:TimeoutperformingGETtextobjectDetails__23290_TextObject,inst:1,mgr:Inactive,queue:5,qu=0,qs=5,qc=0,wr=0/0,in=56864/0][TimeoutException:TimeoutperformingGETfeatured_series_CachedSeries,inst:1,mgr:Inactive,queue:4,qu=0,qs=4,qc=0,wr=0/
我们将应用程序部署到Azure。它正在使用AzureRedis缓存，我们遇到了很多超时。即:[TimeoutException:TimeoutperformingGETtextobjectDetails__23290_TextObject,inst:1,mgr:Inactive,queue:5,qu=0,qs=5,qc=0,wr=0/0,in=56864/0][TimeoutException:TimeoutperformingGETfeatured_series_CachedSeries,inst:1,mgr:Inactive,queue:4,qu=0,qs=4,qc=0,wr=0/
我将springboot与redis一起用于缓存，以通过减少对RDBMS系统的查询来提高应用程序性能。它有效，因为它准确地缓存了另一个Controller的方法，但它不缓存下面的Controller:@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)@Cacheable("findByTaxOfficeId")privateTaxPayerNameResponsefindByTaxOfficeId(@RequestParam(required=true,value="uid")StringtaxOfficeId){StampDutyOfficestamp
我将springboot与redis一起用于缓存，以通过减少对RDBMS系统的查询来提高应用程序性能。它有效，因为它准确地缓存了另一个Controller的方法，但它不缓存下面的Controller:@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)@Cacheable("findByTaxOfficeId")privateTaxPayerNameResponsefindByTaxOfficeId(@RequestParam(required=true,value="uid")StringtaxOfficeId){StampDutyOfficestamp
