我正在使用d3.js可视化从我的python后端(通过Websocket)发送的时间序列数据。通常一张图表的数据量约为120个条目(2小时数据，每分钟1个条目)。这运行良好，每分钟更新一次。但它还应该能够可视化一个月或更长时间(可能长达一年)的数据，同样以1分钟为间隔。渲染如此大量的数据对于SVG来说太多了。我正在考虑以下替代方案:在Canvas中渲染它。真的有那么快吗？切换到另一个库，例如Highchart.js(观看了包含约50k个条目的演示)在服务器上呈现SVG/JPG/PNG。使用例如渲染d3.js服务器端的任何经验幻影.js？我想重用已经编写好的图形模型。但它也可以是任何其他
我正在尝试将2D数据绘制到3D轴上。我有使用ax.plot_surface的3D形状，但我无法使用ax.plot使2D数据与轴壁齐平。这是一个精简的示例代码，显示了我在使用2D数据时遇到的问题:importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#GenerateExampleDatax=[0.04,0,-0.04]y=[0.04,0,-0.04]z=[0.04,0,-0.04]#Startplottingenvironmentfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,pro
使用ctypes将numpy二维数组传递给c函数的正确方法是什么？到目前为止我目前的方法(导致段错误):C代码:voidtest(double**in_array,intN){inti,j;for(i=0;iPython代码:fromctypesimport*importnumpy.ctypeslibasnpctarray_2d_double=npct.ndpointer(dtype=np.double,ndim=2,flags='CONTIGUOUS')liblr=npct.load_library('libtest.so','./src')liblr.test.restype=No
我已经检查了所有的解决方案，但仍然面临同样的错误。我的训练图像形状是(26721,32,32,1)，我认为它是4维的，但我不知道为什么错误显示它是5维的。model=Sequential()model.add(Convolution2D(16,5,5,border_mode='same',input_shape=input_shape))这就是我定义model.fit_generatormodel.fit_generator(train_dataset,train_labels,nb_epoch=epochs,verbose=1,validation_data=(valid_datas
我想将matplotlib图转换为numpy数组。我已经能够通过直接访问渲染器的内容来做到这一点。但是，当我在numpy数组上调用imshow时，它看起来像原始图中不存在的沿边缘的混叠伪像。我试过各种参数，但无法弄清楚如何修复imshow中的人工制品。如果我将图形保存到图像文件中，图像中的差异仍然存在。注意，我要实现的是一种确认数组内容和我之前查看的图一样的方法。我认为这些人工制品可能不存在于numpy数组中，而是在imshow调用期间创建的。或许适当配置imshow可以解决问题。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplo
我正在尝试将Canvas元素保存为png图像。这是我现在的代码，但不幸的是，它不起作用:importtimefromseleniumimportwebdriver#FromPILimportImag.driver=webdriver.Firefox()driver.get('http://www.agar.io')driver.maximize_window()driver.find_element_by_id('freeCoins').click()time.sleep(2)#Thepartbelowdoesnotseemtoworkproperly.driver.execute_s
我在test.py中有以下代码:fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.plot(np.random.rand(10))defonclick(event):print('button=%d,x=%d,y=%d,xdata=%f,ydata=%f'%(event.button,event.x,event.y,event.xdata,event.ydata))cid=fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',onclick)当我通过“pythontest.py”在命令行中运行test.py时，'but
考虑(假设代码运行没有错误):importmatplotlib.figureasmatfigind=numpy.arange(N)width=0.50;fig=matfig.Figure(figsize=(16.8,8.0))fig.subplots_adjust(left=0.06,right=0.87)ax1=fig.add_subplot(111)prev_val=Nonefig.add_axes(ylabel='Percentage(%)',xlabel='Wafers',title=title,xticks=(ind+width/2.0,source_data_frame['
假设我有一张彩色图像，自然会用Python中的3维数组表示，形状为(nxmx3)并将其称为img。我想要一个新的二维数组，将其称为“narray”，形状为(3,nxm)，这样该数组的每一行分别包含R、G和Bchannel的“展平”版本。此外，它应该具有我可以通过类似的方式轻松重建任何原始channel的属性narray[0,].reshape(img.shape[0:2])#sothisshouldreconstructbacktheRchannel.问题是如何从“img”构建“narray”？简单的img.reshape(3,-1)不起作用，因为我不希望元素的顺序。谢谢
我正在尝试获取html5Canvas的内容并将其传递到我的django服务器，然后在其中使用PIL对其进行操作并保存为PNG。这是我到目前为止所拥有的:在HTML表单中，用户单击“更新”按钮，Canvas的内容-使用canvas.toDataURL()-被转储到通过POST表单提交的文本框中。最终这将是自动的，但暂时不会。functionjscript:updateData(){$('#canvasData')[0].value=$('canvas')[0].toDataURL();}canvasData发送过来时的格式为“data:image/png;base64,iVBORw0KG
