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python - 错误或本应是 : numpy raises "ValueError: too many boolean indices" for repeated boolean indices

我在实验宇宙学中做一些模拟,在使用numpy数组时遇到了这个问题。我是numpy的新手,所以我不确定我是否做错了或者这是一个错误。我跑:EnthoughtPythonDistribution--www.enthought.comVersion:7.3-1(32-bit)Python2.7.3|EPD7.3-1(32-bit)|(default,Apr122012,11:28:34)[GCC4.0.1(AppleInc.build5493)]ondarwinType"credits","demo"or"enthought"formoreinformation.>>>importnumpy

python - TypeError : list indices must be integers, not str,while parsing json

提交请求后,我收到了以下json:{"type":[{"ID":"all","count":1,"references":[{"id":"Boston,MA,02118","text":"Boston,MA,02118","val":"Boston,MA,02118","type":1,"zip":"02118","city":"Boston","state":"MA","lt":"42.3369","lg":"-71.0637","s":""}]}]}我在变量j中捕获了响应并按如下方式加载它,l=json.loads(j)现在我有:>>>type(l)>>>l['type']['re

python - 分层KFold : IndexError: too many indices for array

使用sklearn的StratifiedKFold函数,有人可以帮助我理解这里的错误吗?我的猜测是它与我输入的标签数组有关,我注意到当我打印它们时(本例中的前16个)索引从0到15,但是在我上面打印了一个额外的0没想到。也许我只是一个python菜鸟,但这看起来很奇怪。有人看到这里的错误吗?文档:http://scikit-learn.org...StratifiedKFold.html代码:importnltkimportsklearnprint('Thenltkversionis{}.'.format(nltk.__version__))print('Thescikit-learn

python - blender 脚本 : Indices of selected vertices

问:在Blender2.64中,我有一个处于编辑模式的网格,其中一些顶点被选中。如何在Python脚本中获取或生成所选顶点的索引列表?我发现BlenderPythonAPI引用完全难以导航,而且谷歌大多指向过时的API。希望这对于Blender脚本专家来说是微不足道的。索引应与网格的OBJ导出中的顶点索引一致。我想编写一个脚本来导出文本文件中的顶点索引,以便在C++程序中访问这些顶点。 最佳答案 只有在执行之前切换到对象模式,您的代码才能可靠地工作。原因是在编辑模式下,网格数据与对象模式下的网格不同步。这是在您切换回对象模式时完成的

python 错误 "list indices must be integers",它们是整数

我有一个问题。我有一个包含31个元素的数组,称为颜色。我还有另一个数组,整数在0到31之间变化,这称为c。我想生成一个新数组,其中c中的值现在是颜色中的相应值。我写:newarray=colors[c]但得到错误消息“listindicesmustbeintegers”但c是一个整数数组。我是python的新手,没有时间学习教程,因为我只需要它来完成特定的绘图任务。谁能帮帮我?谢谢 最佳答案 整数数组!=整数列表索引必须是整数-你已经给出了一个整数列表。你可能想要一个列表理解:newarray=[colors[i]foriinc]编

python - TypeError : list indices must be integers, 不是 str Python

list[s]是一个字符串。为什么这不起作用?出现如下错误:TypeError:listindicesmustbeintegers,notstrlist=['abc','def']map_list=[]forsinlist:t=(list[s],1)map_list.append(t) 最佳答案 当你遍历一个列表时,循环变量接收实际的列表元素,而不是它们的索引。因此,在您的示例中s是一个字符串(第一个abc,然后是def)。看起来您要做的基本上是这样的:orig_list=['abc','def']map_list=[(el,1)f

python Pandas : pivot_table silently drops indices with nans

是否可以选择不删除其中包含NaN的索引?我认为默默地从枢轴上删除这些行会在某些时候给某人带来严重的痛苦。importpandasimportnumpya=[['a','b',12,12,12],['a',numpy.nan,12.3,233.,12],['b','a',123.23,123,1],['a','b',1,1,1.]]df=pandas.DataFrame(a,columns=['a','b','c','d','e'])df_pivot=df.pivot_table(index=['a','b'],values=['c','d','e'],aggfunc=sum)print

Python itertools.combinations : how to obtain the indices of the combined numbers

Python的itertools.combinations()创建的结果是数字的组合。例如:a=[7,5,5,4]b=list(itertools.combinations(a,2))#b=[(7,5),(7,5),(7,4),(5,5),(5,4),(5,4)]但我还想获得组合的索引,例如:index=[(0,1),(0,2),(0,3),(1,2),(1,3),(2,3)]我该怎么做? 最佳答案 你可以使用枚举:>>>a=[7,5,5,4]>>>list(itertools.combinations(enumerate(a),2

python - 如何切片 2D Python 数组? : "TypeError: list indices must be integers, not tuple" 失败

我在numpy模块中有一个二维数组,如下所示:data=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])我想得到这个数组的一部分,它只包含元素的某些列。例如,我可能需要第0列和第2列:data=[[1,3],[4,6],[7,9]]最符合Pythonic的方法是什么?(请不要循环)我认为这会起作用:newArray=data[:,[0,2]]但结果是:TypeError:listindicesmustbeintegers,nottuple 最佳答案 错误明确地说:数据不是一个numpy数组,而是一个列表列表。首先尝试

html - R Shiny withProgress Indicator Within Fluid Container

我正在设计一个应用程序,我有一个withProgress()通知,它在整个过程中被大量使用。我用类似的东西设置了酒吧的位置:tags$style(paste0(".shiny-progress-notification{","position:fixed!important;","top:calc(0.5%)!important;","left:calc(9%)!important;","font-size:15px!important;","font-style:bold!important;","width:500px!important;","}"))这样做的问题在于,它会根据用