假设我有一些rdd具有这样的血统:rdd0->rdd1->rdd2->rdd3->rdd4当我执行rdd1.union(rdd2).union(rdd3).union(rdd4).collect()时会发生什么？spark会不会在计算rdd4的时候重新计算rdd0到rdd3的转换？ 最佳答案 union是一个转换，所以当您执行valx=aunion(b)时，它会向标识符所引用的沿袭添加一个新元素x。此时没有真正计算出任何东西。可以将其视为添加了元素的蓝图。当对x调用操作时，此蓝图将从添加的第一个元素开始执行。现在，在您的情况下，当您
当前场景:我有这个查询，它对两组数据进行联合，然后根据排名选择字段但是根据我的分析，可以在UNION的一侧删除整个数据集分析:因此，如果您查看以下查询-我认为，我们可以完全忽略并删除由表连接生成的数据集:P、Q、R、S和T我也可以在这里用union替换unionall吗查询:SELECTOUTERV.f1,...OUTERV.f30FROM(SELECTunionV.f1,...unionV.f30,ROW_NUMBER()over(PARTITIONBYunionV.ifcorderbyunionV.orderNUM_asc)rank_FROM(SELECTf1..fewfields
Cascading为ApacheHadoop提供了一个ANSISQL接口(interface)(Lingual)，lingual使用级联Planer来运行查询。这个Lingual与Hive有何不同(在哪些方面)？lingual相对于hive有什么优势？ 最佳答案 近来有许多努力将SQL引入Hadoop。Hive和Lingual是两个，但还有Impala、Hawq、Drill、Tajo、BigSQL、Presto等。其中每一个都有一些最适合的场景。Lingual建立在级联之上，因此它的一个优势是它可以在其他平台上工作，而不仅仅是had
网上有一些信息表明Mahout的XMLInputFormat可用于在hadoop上有效地处理XML，但我一直无法找到如何使其工作的示例。有人可以指出我正确的方向吗？我正在使用Cascalog/Clojure。 最佳答案 看看这个使用记录阅读器的hadoop实现读取xml文件:http://javatute.com/javatute/faces/post/hadoop/2014/reading-simple-xml-file-using-hadoop.xhtml 关于hadoop-使用Ca
我一直在努力寻找pig中的union_map()等价物。我确信TOMAP函数引入了MAP数据类型。但要求是为给定ID带来所有MAP，如下所示。selectI1,UNION_MAP(MAP(Key,Val))asnew_valgroupbyI1;示例输入和结果如下所示。输入ID,Key,ValID1,K1,V1ID2,K1,V2ID2,K3,V3ID1,K2,V4ID1,K1,V7根据ID从表组中选择ID,UNION_MAP(TO_MAP(Key,VAL));结果ID1,(K1#V7,K2#V4)ID2,(K1#V2,K3#V3)我想在pig中获得类似的输出。
我正在尝试对具有相同DDL结构的三个不同表执行UNIONALL，但最终输出生成零行。我不知道底层执行中发生了什么。有人可以分享您对此的看法吗？我的示例HiveSQL如下所示。谢谢。SEThive.execution.engine=tez;SEThive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;SEThive.qubole.cleanup.partial.data.on.failure=true;SEThive.tez.container.size=8192;SETtez.task.resource.memory.mb=8192;SETtez.task
如果我有两个查询从同一个表中查询数据，但每个查询按不同的列分组。那我应该使用两个分开的查询还是使用unionall函数？我关心的是性能。因为我有些人说unionall如果不是必要的话应该避免，否则它是一个很大的开销。例如，我应该为以下查询使用UNIONALL吗？请指教。谢谢。INSERTINTOTABLEnewtableSELECTSUBSTRING(A1,1,7)AScol1,COUNT(DISTINCTB)AScol2,CAScol3FROMoldtableGROUPBYSUBSTRING(A1,1,7),C;INSERTINTOTABLEnewtableSELECTA2AScol
我在获取Hadoop和Cascading时遇到问题1.2.6向我展示应该来自使用Debug的输出筛选。Cascadingguidesaysthisishowyoucanviewthecurrenttuples.我正在使用它来尝试查看任何调试输出:Debugdebug=newDebug(Debug.Output.STDOUT,true);debug.setPrintTupleEvery(1);debug.setPrintFieldsEvery(1);assembly=newEach(assembly,DebugLevel.VERBOSE,debug);我是Hadoop和Cascading
假设我有两个包含以下数据的表:A1|c1|c2||a|b|A2|c1|c2||c|d|我想运行一个选择返回两个表的数据，A1数据在A2数据之上:A1UA2|c1|c2||a|b||c|d|所以在Hive上我可以做类似的事情:SELECT*FROMA1UNIONALLSELECT*FROMA2但这不会产生正确的结果。我如何执行UNIONALL发生的命令？还是产生此输出的另一种解决方案？ 最佳答案 在您的配置单元输出中有一个额外的列会扰乱您的工作流程吗？如果没有，您可以使用:selectsort_char,c1,c2from(selec
只需将连接字段作为缩减键发送，就可以很容易地通过单键连接数据集。但是通过多个键连接记录(其中至少一个键应该相同)对我来说并不那么容易。示例我有日志，我想按用户参数对它们进行分组，我想通过(ipAddress,sessionId,visitorCockies)加入它们如果log1.ip==log2.ipORlog1.session=log2.sessionORlog1.cockie=log2.coockie，那么log1应该与log2分组。也许可以创建复合键或一些概率方法，如minHash...这可能吗？ 最佳答案 问题是MapRed
