当我执行-ls命令时，未列出/shared目录[cts573151@aster2~]$hadoopfs-lsdrwx-------cts573151supergroup02016-12-2105:30.Trashdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02017-02-0112:28.sparkStagingdrwx-------cts573151supergroup02017-02-0211:37.stagingdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02016-12-1911:40_sqoopdrwxr-xr-x-cts573151super
主要是dfs.name.dir属性是用来存储namenode的fsimage到特定位置备份的，fs.checkpoint.dir属性是fsimage合并的位置。这让我有点困惑。任何人都可以详细解释我。 最佳答案 dfs.name.dir是namenode在磁盘中存放fsimage和editlogs的地方。这是一个强制性的位置。没有这个位置，hadoop集群将无法启动。这将位于名称节点主机中。fs.checkpoint.dir是本地文件系统上的目录，DFS辅助名称节点应在其中存储要合并的临时图像。如果这是一个以逗号分隔的目录列表，则图
我今天刚启动Oozie，我注意到在运行Hive操作时出现不一致的错误。当我运行完全相同的Oozie工作流时，有时它会成功，而有时它会因Hive操作的此错误而失败:FAILED:SemanticExceptionUnabletofetchtable1)这是什么原因？2)解决方法是什么？目前我只是再次运行Oozie作业直到成功，有时需要多次尝试。我正在使用ClouderaCDH4、MRv1。我是手动安装的，而不是使用ClouderaManager。我有一个三节点集群。Master节点包含NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、HMaster；此外，Mas
我正在尝试删除我的Cosmos帐户中的一个文件夹，但我得到了SafeModeException:#hadoopfs-rmr/home//inputrmr:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotdelete/user//input.Namenodeisinsafemode 最佳答案 在启动期间，Namenode从fsimage加载文件系统状态并编辑日志文件。然后它等待数据节点报告它们的block，这样它就不会过早地开始复制block，尽管集群中已经
我正在使用Ubuntu12.04LTS在4节点集群上安装CDH4。我能够安装cloudera管理器并在主机上启动单节点集群。但是，一旦我添加了一个新主机，CM就会说它运行状况不佳并抛出以下错误:“从Java进程检查时，此主机的主机名和规范名称不一致。”我修改了master和所有主机上的/etc/hosts的内容，以包含IP地址，后跟每台机器的FQDN。我是否还需要设置一个DNS服务器才能完成这项工作？ 最佳答案 您不一定需要设置DNS服务器才能使其正常工作，但正向和反向DNS必须明确匹配Hadoop才能正常运行。Hadoop操作书有
我正在使用java在hadoop中开发一个项目。当我在本地集群上运行我的代码(jar)时它工作正常但是当我在亚马逊多集群上运行它时它会给出异常...我的mapreduce作业代码....job.setJarByClass(ReadActivityDriver.class);job.setMapperClass(ReadActivityLogMapper.class);job.setReducerClass(ReadActivityLogReducer.class);job.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueCla
我正在研究Hadoop，我怀疑Rackwareness和NameNode之间是否有区别。将Rackwareness和namenode保留在同一个盒子上 最佳答案 正如Aviral所说的那样，这个问题非常模糊。但只是为了您的理解而引用，Namenode:NameNode是HDFS文件系统的核心。它保留文件系统中所有文件的目录树，并跟踪文件数据在集群中的保存位置。它不存储这些文件本身的数据。客户端应用程序在希望定位文件或希望添加/复制/移动/删除文件时与NameNode通信。NameNode通过返回数据所在的相关DataNode服务器列
我有一个像下面这样的pig关系:最终={input_md5::type:chararray,input_md5::name:chararray,input_md5::id:long,input_md5::age:chararray,test_1::type:chararray,test_2::name:chararray}我正在尝试存储input_md5的所有列与hive表的关系。喜欢所有input_md5::type:chararray,input_md5::name:chararray,input_md5::id:long,input_md5::age:chararray不服用te
我正在运行单节点。NameNode总是在启动集群时开始失败。我收到以下错误。2013-06-2910:37:29,968FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:Exceptioninnamenodejoinorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/tmp/hadoop/dfs/nameisinaninconsistentstate:storagedirectorydoesnotexistorisnotaccess
我一直在使用oozie来安排spark作业。尝试使用Oozie中可用的spark操作在2.x集群中部署spark作业。在我的job.properties中，我有以下内容`nameNode=hdfs://hostname:8020jobTracker=hostname:8050master=yarn-clusterqueueName=defaultoozie.use.system.libpath=true`当我提交oozie作业时，我一直收到此错误错误:错误代码[JA009]，消息[JA009:无法初始化集群。请检查您的mapreduce.framework.name配置和相应的服务器地
