TP20年10月20年-21年寒假22年开始,大二下暑假后,怎么就大三了,时间好快第47届icpc杭州站尾声润~20年10月一个高考发挥失常的蒟蒻来到了化大。他带着不甘和兴奋走进了大学的殿堂,励志要好好学习天天向上。可是很快现实就给予了充分的打击。高数学不懂啊,英语课没听10个单词就下课了。学不大懂,不懂学的有啥用,大学的学习似乎和想象中有很大差别,唯一剩下的只有对未来的更多迷茫。某天班导突然推荐了一个讲座,跟什么程序竞赛有关,小蒟蒻很快就发现了这一丝光芒,敲代码的实践当然比高数理论有意思多了。讲座上学长的每句话都让他充满了兴奋,当时蒟蒻同学就立志要把全身心奉献到acm竞赛中。这也奠定了接下来
摘要:本文整理自科杰科技大数据架构师张军,在FFA2022数据集成专场的分享。本篇内容主要分为四个部分:功能概述架构设计技术挑战生产实践Tips:点击「阅读原文」查看原文视频&演讲ppt科杰科技是专门做大数据服务的供应商,目前的客户包括能源、金融、证券等各个行业。科杰科技产品的底层是基于湖仓一体的基础数据平台,在数据平台之上有离线、实时、机器学习等各种系统。我主要负责基于Flink、Iceberg、K8s的底层基础设施建设。今天将主要和大家分享,上图中框出来的子系统,即基于FlinkCDC的实时数据同步系统。01功能概述我们系统的主要的功能有如下几个:1.可视化操作。我们做了后台的管理系统,是
摘要:无人驾驶飞行器(UAV),也称为无人机,由于能够从空中捕获高质量的多媒体数据,近年来变得越来越流行。随着航空摄影、电影摄影和测绘等多媒体应用的兴起,无人机已成为收集丰富多样的多媒体内容的强大工具。本次研讨会旨在汇集对无人机多媒体感兴趣的研究人员、从业者和爱好者,共同探索这一令人兴奋的领域的最新进展、挑战和机遇。研讨会将涵盖与无人机多媒体相关的各种主题,包括航拍图像和视频处理、无人机数据分析的机器学习、无人机群技术以及基于无人机的多媒体应用。在ACM多媒体会议的背景下,该研讨会具有高度相关性,因为来自无人机的多媒体数据正成为许多多媒体应用程序越来越重要的内容来源。研讨会将为研究人员提供一个
CDC变更数据捕获技术可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的。本文基于腾讯云Oceanus提供的FlinkCDC引擎,着重介绍Flink在变更数据捕获技术中的应用。#一、CDC是什么?CDC是变更数据捕获(ChangeDataCapture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUPBY)、多表的关联(JOIN)等。例如对于电商平台,用户的订单会实时写入到某个源数据库;A部门需要将每分钟的实时数据简单聚合处理后保存到Redis中以供查询,B部门需要将当天的数据暂
FlinkCDC实现数据实时同步1.什么是Flink_CDCCDC全称是ChangeDataCapture(变化数据获取),它是一个比较广义的概念,只要能捕获变更的数据,我们都可以称为CDC。业界主要有基于查询的CDC和基于日志的CDC,可以从下面表格对比他们功能和差异点。2.Flink_CDC应用场景1.数据同步:用于备份,容灾2.数据分发:一个数据源分发给多个下游系统3.数据采集:面向数据仓库/数据湖的ETL数据集成,是非常重要的数据源3.传统实时数据获取与FlinkCDC数据实时获取传统实时数据获取:FlinkCDC实时数据获取:对比:Flink1.11引入了FlinkCDC,flink
最近做的一个项目,使用的是pg数据库,公司没有成熟的DCD组件,为了实现数据变更消息发布的功能,我使用SpringBoot集成Flink-CDC采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka。一、业务价值监听数据变化,进行异步通知,做系统内异步任务。架构方案(懒得写了,看图吧):二、修改数据库配置2.1、更改配置文件postgresql.conf#更改wal日志方式为logical(必须)wal_level=logical#minimal,replica,orlogical#更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots(每个文档都这么说,但根据我
最近做的一个项目,使用的是pg数据库,公司没有成熟的DCD组件,为了实现数据变更消息发布的功能,我使用SpringBoot集成Flink-CDC采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka。一、业务价值监听数据变化,进行异步通知,做系统内异步任务。架构方案(懒得写了,看图吧):二、修改数据库配置2.1、更改配置文件postgresql.conf#更改wal日志方式为logical(必须)wal_level=logical#minimal,replica,orlogical#更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots(每个文档都这么说,但根据我
FlinkCDC系列文章:《FlinkCDC系列(1)——什么是FlinkCDC》《FlinkCDC系列(2)——FlinkCDC源码编译》《FlinkCDC系列(3)——FlinkCDCMySQLConnector与FlinkSQL的结合使用案例Demo》《FlinkCDC系列(4)——FlinkCDCMySQLConnector常用参数表》《FlinkCDC系列(5)——FlinkCDCMySQLConnector启动模式》《FlinkCDC系列(6)——FlinkCDCMySQLConnector工作机制之IncrementalSnapshotReading》《FlinkCDC系列(7)
使用Pandoc构建Acm模板下周日打完河南ICPC省赛就要退役了,以后一场比赛前想要整理一下板子,想要一个拥有目录,页眉。页脚的Acm模板,这样就可以在比赛的时候快速翻阅,而且要更加好看但是存在的问题是:很多构建Acm模板的时候会使用Latex进行构建,但是我使用了很多,要么是些许麻烦,也许是我太笨了(呜呜呜qwq),很多不能正常使用,我想要一种简单,快捷的构建Acm模板的方法,找了很多方法,最终使用了pandoc来构建Acm模板这里我们只使用了Pandoc的一个基本的方法,使用Pandoc将md文件转换成word文件。下载Pandocwindows可以直接在网上进行搜索pandoc的安装包
Flinkcdc实时监听oracle归档日志,oracle数据延迟等问题调优1.Oracle配置1.1oracle归档日志开启配置1.2为cdc创建特定用户1.3指定oracle表、库级启用2.oracleCDCConnector2.1Flinkcore2.2Flinksql3.补充3.1oracle相关记录3.2官方文档地址1.Oracle配置1.1oracle归档日志开启配置1.数据库服务器终端执行命令sqlplus/assysdba或sqlplus/nologCONNECTsys/password@host:portASSYSDBA;2.检查归档日志是否开启archiveloglist;