CDN（内容分发网络）：CDN是一种分布式网络架构，通过将内容存储在多个地理位置的服务器上，以降低用户访问这些内容的延迟时间。这些服务器通常分布在全球各个地点，可以更快地向用户提供内容，减少了跨越大距离的数据传输时间。CDN主要用于加速静态资源（如图像、CSS、JavaScript、视频等）的传输，减轻了源服务器的负载，提高了网站的性能和可用性。CDN还提供了安全性和可伸缩性的好处，可以缓存内容、抵御分布式拒绝服务（DDoS）攻击，并在流量激增时自动扩展资源。Nginx：Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，也可以用作负载均衡器和缓存服务器。Nginx可以存储和提供静态资源，通
文章目录1.网站架构变化2.配置WAF应用防火墙2.1.配置网站接入WAF防火墙2.2.WAF防火墙生成CNAME地址2.3.配置WAF防火墙HTTPS证书2.4.WAF防火墙开启HTTP回源SLB3.配置CDN加速器回源WAF防火墙4.将域名DNS解析指向CDN的域名5.测试网站是否能正常访问6.模拟攻击观察WAF的作用7.解除WAF的封禁的IP8.查看WAF的防护记录大致实现步骤：1.配置WAF防火墙接入网站（配置网站域名、协议类型、服务器地址、协议端口、负载算法）2.生成WAFCNAME域名地址3.在WAF网站接入中配置HTTPS证书，采用HTTPS方式访问网站。4.将CDN的回
前言随着互联网的发展，流媒体视频内容日趋增多，已经成为互联网信息的主要承载方式。相对传统的文字，图片等传统WEB应用，流媒体具有高数据量，高带宽、高访问量和高服务质量要求的特点，而现阶段互联网“尽力而为”的特点决定了在现有网络架构下大规模流媒体应用是存在困难的。而向受众提供高速且高质的视频内容是许多专业电视及视频内容提供商的重要目标，因此支持视频流的CDN和相关辅助技术很重要，因为他们不仅可以优化视频传输速率，同时还可以兼顾传输的视频文件质量水平。 本文火伞云将为大家探讨融合CDN与视频流P2P视频传输技术相结合的一些细节，比如我们将探讨该技术是什么，如何实现融合CDN+P2P架构，并向大家说
在计算机科学中，Hash函数（散列函数）是一种将输入数据映射到固定大小的散列值（哈希值）的函数。Python提供了强大而灵活的Hash函数，用于在各种应用中实现数据存储、数据校验、加密等功能。本文将从入门到精通介绍Python中Hash函数的使用。1.什么是Hash函数?Hash函数是一种将输入(任意长度)映射到固定大小(通常较小)输出的算法。输出的固定长度称为哈希值。Hash函数有以下特性：对于相同的输入，必须始终产生相同的哈希值。不同的输入应该具有不同的哈希值（尽可能避免冲突）。不可逆性：无法从哈希值推导出原始输入数据。任意长度的输入应该产生固定长度的哈希值。2.Python中的内置Has
·本文出自AC.HASH团队，ACAdaptiveCreator，适应性创作者，旨在于能够在未来新领域下创造出新的哈希算法以应对未来局面。·产出本文的成员：中原工学院大一在校生马俊隆·我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，通过啃论文方式学习hash技术…目录一、大数据学习系统方向——在线学习型哈希二、大数据检索方向——基于局部敏感哈希技术的协同过滤三、图像检索用于定位方向——室内连续视觉定位算法四、结语：基于文献方法应用于OpenHarmony的期望参考文献一、大数据学习系统方向——在线学习型哈希哈希用于检索来进行机器学习，学习型哈希通过将数据表示为紧凑的二进制码形式，很方便地使
Java中字符串的hash值可以通过String类的hashCode()方法计算得到。这个方法返回的是一个int类型的整数，表示字符串的hash值。具体实现方式是将字符串中每个字符的Unicode码值相加，并乘以一个固定的常数31，最后得到的结果就是字符串的hash值。示例代码如下：Stringstr="helloworld";inthash=str.hashCode();System.out.println("字符串的hash值为："+hash);输出结果为：字符串的hash值为：1794106052需要注意的是，由于hash值可能出现冲突，因此不能完全依赖于hash值来判断字符串是否相等。
Hash碰撞什么是Hash碰撞Hash碰撞是指两个不同的输入值，经过哈希函数的处理后，得到相同的输出值，这种情况被称之为哈希碰撞。例如：两个不同的对象（object1和object2的值）经过Hash函数计算后的，得到的hash值相同，object2应放到object1的位置，但是存储桶中的位置已经被object1占用了，导致冲突为什么会发生Hash碰撞哈希表是一种数据结构，它使用哈希函数将键映射到存储桶中。哈希函数将键转换为索引，这个索引指向哈希表中的一个桶。哈希表的目的是提供一种快速的查找方法，它可以在较快的时间内查找一个键。当然，这需要一个好的哈希函数，它可以将键均匀地分布在哈希表中。如
写在前面工作中遇到，简单整理理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》采集流程：自动登陆获取商家排名页当前页数据获取总页数，和下一页对应元素根据总页数循环遍历，模拟点击下一页获取数据分页数据数据汇总fromseleniumwireimportwebdriverimportjsonimporttimefromselenium.webdriver.common.byimportByimportpandasaspd#自
HTTP缓存在任何一个前端项目中，访问服务器获取数据都是很常见的事情，但是如果相同的数据被重复请求了不止一次，那么多余的请求次数必然会浪费网络带宽，以及延迟浏览器渲染所要处理的内容，从而影响用户的使用体验。如果用户使用的是按量计费的方式访问网络，那么多余的请求还会隐性地增加用户的网络流量资费。因此考虑使用缓存技术对已获取的资源进行重用，是一种提升网站性能与用户体验的有效策略。缓存的原理是在首次请求后保存一份请求资源的响应副本，当用户再次发起相同请求后，如果判断缓存命中则拦截请求，将之前存储的响应副本返回给用户，从而避免重新向服务器发起资源请求。缓存的技术种类有很多，比如代理缓存、浏览器缓存、网
因为在redis的Hash数据类型里，有内层外层两个key，而且有内层外层两个map集合，所以暂时先称外层key为大key，内层key为小key，外层map为大map，内层map为小map，内层value值为value。1.根据大key和小key还有value的值，设置一个value： redisTemplate.opsForHash().put(key,hashKey,value);2.根据大key和小key获取到value值： redisTemplate.opsForHash().get(key,hashKey);3.根据大key获取小key的集合： redisTemplate.op
