Celery用途Celery是一个高效的异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列，可以轻松帮我们在Django项目中设置执行异步和周期性任务。Celery是一个高效的基于分布式消息传递的作业队列。它主要通过消息(messages)传递任务，通常使用一个叫Broker(中间人)来协调client(任务的发出者)和worker(任务的处理者)。clients发出消息到队列中，broker将队列中的信息派发给Celeryworker来处理。Celery本身不提供消息服务，它支持的消息服务(Broker)有RabbitMQ和Redis。消息中间件（messagebroker）、任务执行单元（work
我是celery的新手，我正在按照他们网站上给出的教程进行操作，但我遇到了这个错误fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='pyamqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+ycmd显示这样的错误--------------celery@DESKTOP-O90R45Gv4.0.2(latentcall)----****--------*****--Windows-10-10.0.143932016-12-1620:05:48--*-****----**--------
最近我正在通过开发自己的Reddit克隆(在ubuntu14.04LTS上)学习Python(2.7)/Django(1.5)。我正在尝试将Celery(3.1)与Redis结合起来，使用它定期运行排名算法作为一项任务(在我的本地设置上)。但不幸的是，我无法让这个简单的任务执行一次!你能帮我发现我做错了什么吗？这是我的目录结构:-unconnectedreddit(manage.pyishere)-links(tasks.py,models.py,views.py,admin.py)-unconnectedreddit(celery.py,__init.py___,settings.p
我在笔记本电脑上运行Celery，rabbitmq是代理，redis是后端。我只是使用所有默认设置并运行celery-Atasksworker--loglevel=info，然后一切正常。工作人员可以完成工作，我可以通过调用result.get()获取执行结果。我的问题是，为什么即使我根本没有运行rebbitmq和redis服务器，它也能正常工作。我也没有在服务器上设置帐户。在许多教程中，第一步是在启动celery之前运行代理和后端服务器。我是这些工具的新手，不太了解它们在幕后的工作原理。任何投入将不胜感激。提前致谢。 最佳答案 没
我们正在使用celery和redis。我们在项目中实现了一些错误的celery架构。因此，任务被添加到celery的速度比它们被处理的速度更快。于是队列变得越来越大。我们已经更改了项目的设计，以后不会发生这种情况。但celery有大量积压，我想将其删除。准确地说，我们在队列中有800000个积压任务。我们有一个队列，但已将两种不同类型的任务添加到该队列中。我们有一个名为func_a和另一个名称func_b的任务。该队列包含300000个func_a和500000个func_b。我想从队列中删除所有出现的func_a。实现此目的的最简单方法是什么？ 最佳答案
我有很多耗时的任务需要由几台机器分担。我目前有一台主机使用Celeryworkers来完成任务。我使用RabbitMQ作为代理，使用redis作为在本地机器上运行的后端。master机还负责部署任务和返回结果。我想知道是否可以让slave机器远程连接到master机器中的broker和resultbackend来获取作业，以便所有机器一起工作。我想我只需要以某种方式配置RabbitMQ和redis设置，然后在从机中启动Celeryworker。非常感谢。 最佳答案 在查看Celery文档时，绝对没有限制您不能从工作进程访问Rabbi
以下代码片段启动了我的Celery安装中的任务:tasks.py:@app.task(ignore_result=False)defasyncTransactionTask(txid):HereIdosomethingwithtxidanddonotscheduleadditionaltasks@app.task(ignore_result=True)defasyncCheckNotifications(*args):try:payments=#getanarrayofvaluespayments_tasks=[]forpaymentinpayments:payments_tasks.
我的问题是当我使用celery任务启动我的worker时，redis在终端中显示以下错误。我很幸运能够在celerydocumentation中使用修改版的chord重现错误.问题似乎发生在和弦上，或者我有太多并行运行的组，即chord(add.s(i,i)foriinrange(1,num))(list_add.s())或group(add.s(i,i)foriinrange(1,num))()下面是我的代码示例@taskdefadd(x,y):return[x,y,x+y,"Next"]@taskdeflist_add(nums):numbers=[]count=1foriinnu
在我维护的Django应用程序中，用户登录并相互交换消息，论坛风格。在任何给定的时间点，我通过检查在过去5分钟内登录了session对象的人来显示谁在线。为此，我使用了Django插件user_sessions，这允许像常规ORM一样操作session。我实现这个的代码是这样的:classWhoseOnlineView(ListView):model=Sessiontemplate_name="whose_online.html"defget_queryset(self):unique_user_sessions=Session.objects.filter(last_activity
我在使用tornado-celery整合tornado和celery时，出现错误:```traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/web.py",line1369,in_stack_context_handle_exceptionraise_exc_info((type,value,traceback))File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/stack_context.py",line314,inwr
