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python - 如何在不同的机器上设置 celery worker ?

我是celery新手。我知道如何安装和运行一台服务器,但我需要将任务分发到多台机器上。我的项目使用celery将传递给Web框架的用户请求分配给不同的机器,然后返回结果。我阅读了文档,但没有提到如何设置多台机器。我错过了什么? 最佳答案 我的理解是,您的应用会将请求推送到队列系统(例如rabbitMQ),然后您可以在不同的机器上启动任意数量的工作人员(可以访问与提交任务的应用相同的代码)。他们将从消息队列中挑选出任务,然后开始处理它们。完成后,他们将更新墓碑数据库。这样做的结果是您不必做任何特别的事情来启动多个worker。只需在不

python - 如何在不同的机器上设置 celery worker ?

我是celery新手。我知道如何安装和运行一台服务器,但我需要将任务分发到多台机器上。我的项目使用celery将传递给Web框架的用户请求分配给不同的机器,然后返回结果。我阅读了文档,但没有提到如何设置多台机器。我错过了什么? 最佳答案 我的理解是,您的应用会将请求推送到队列系统(例如rabbitMQ),然后您可以在不同的机器上启动任意数量的工作人员(可以访问与提交任务的应用相同的代码)。他们将从消息队列中挑选出任务,然后开始处理它们。完成后,他们将更新墓碑数据库。这样做的结果是您不必做任何特别的事情来启动多个worker。只需在不

运行 logging.basicConfig 之前的 Python 日志记录?

看来,如果您在运行logging.basicConfig之前调用logging.info(),则logging.basicConfig调用没有任何效果。事实上,不会发生任何日志记录。这种行为记录在哪里?我真的不明白。 最佳答案 您可以像这样删除默认处理程序并重新配置日志记录:#ifsomeonetriedtologsomethingbeforebasicConfigiscalled,Pythoncreatesadefaulthandlerthat#goestotheconsoleandwillignorefurtherbasicCo

运行 logging.basicConfig 之前的 Python 日志记录?

看来,如果您在运行logging.basicConfig之前调用logging.info(),则logging.basicConfig调用没有任何效果。事实上,不会发生任何日志记录。这种行为记录在哪里?我真的不明白。 最佳答案 您可以像这样删除默认处理程序并重新配置日志记录:#ifsomeonetriedtologsomethingbeforebasicConfigiscalled,Pythoncreatesadefaulthandlerthat#goestotheconsoleandwillignorefurtherbasicCo

python - warnings.warn() 与 logging.warning()

warnings.warn()和有什么区别?和logging.warn()就它们的作用和应该如何使用而言? 最佳答案 我同意另一个答案——logging用于记录,warning用于警告——但我想添加更多细节。这里是一个教程式的HOWTO,带您完成使用logging模块的步骤。https://docs.python.org/3/howto/logging.html它直接回答了你的问题:warnings.warn()inlibrarycodeiftheissueisavoidableandtheclientapplicationshou

python - warnings.warn() 与 logging.warning()

warnings.warn()和有什么区别?和logging.warn()就它们的作用和应该如何使用而言? 最佳答案 我同意另一个答案——logging用于记录,warning用于警告——但我想添加更多细节。这里是一个教程式的HOWTO,带您完成使用logging模块的步骤。https://docs.python.org/3/howto/logging.html它直接回答了你的问题:warnings.warn()inlibrarycodeiftheissueisavoidableandtheclientapplicationshou

python - 运行更多任务的 Celery 任务

我正在使用celerybeat启动一项主要任务,该任务启动了许多次要任务。我已经写好了这两个任务。有没有办法轻松做到这一点?Celery是否允许在任务中运行任务?我的例子:@taskdefcompute(users=None):ifusersisNone:users=User.objects.all()tasks=[]foruserinusers:tasks.append(compute_for_user.subtask((user.id,)))job=TaskSet(tasks)job.apply_async()#raisesaIOError:Socketclosed@taskdef

python - 运行更多任务的 Celery 任务

我正在使用celerybeat启动一项主要任务,该任务启动了许多次要任务。我已经写好了这两个任务。有没有办法轻松做到这一点?Celery是否允许在任务中运行任务?我的例子:@taskdefcompute(users=None):ifusersisNone:users=User.objects.all()tasks=[]foruserinusers:tasks.append(compute_for_user.subtask((user.id,)))job=TaskSet(tasks)job.apply_async()#raisesaIOError:Socketclosed@taskdef

python - celery 与 RabbitMQ : AttributeError: 'DisabledBackend' object has no attribute '_get_task_meta_for'

我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi

python - celery 与 RabbitMQ : AttributeError: 'DisabledBackend' object has no attribute '_get_task_meta_for'

我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi