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python - celery 优先队列

好的,我已经搜索了一些有关这个问题的信息,但没有找到太多。例如,我有一名worker和两个不同的任务来源。其中一个是按节拍安排的,每小时开始一个小任务,另一个有大量任务,大约一个月左右会不停地进行。问题是这个小任务永远不会运行,或者会有很大的延迟。所以,当然我试图将它们分开在不同的队列中,但这没有任何意义,因为它们都是由一个worker处理的(两个不同的worker没问题,但我的问题不是这样)。我想知道是否有内置机制来为celeryworker确定队列的优先级。或者,至少我希望有人会向我指出一些关于工作人员如何选择当时必须从哪个队列处理哪个任务的信息。对于一个队列,它似乎是直截了当的、

python - celery 优先队列

好的,我已经搜索了一些有关这个问题的信息,但没有找到太多。例如,我有一名worker和两个不同的任务来源。其中一个是按节拍安排的,每小时开始一个小任务,另一个有大量任务,大约一个月左右会不停地进行。问题是这个小任务永远不会运行,或者会有很大的延迟。所以,当然我试图将它们分开在不同的队列中,但这没有任何意义,因为它们都是由一个worker处理的(两个不同的worker没问题,但我的问题不是这样)。我想知道是否有内置机制来为celeryworker确定队列的优先级。或者,至少我希望有人会向我指出一些关于工作人员如何选择当时必须从哪个队列处理哪个任务的信息。对于一个队列,它似乎是直截了当的、

django - 高可用性 Redis

我有一个Django项目,目前使用Redis缓存作为我的Celery代理和我的常规缓存。我喜欢这个设置,因为它用一种技术解决了我的两个需求。但是,最近我遇到了redis崩溃的问题。问题是,当redis出现故障时,我的整个站点都停止运行,因为任务非常重要。所以我的问题是,我应该为我的celery任务找另一个代理,还是有办法从redis中获得高可用性? 最佳答案 如果“任务非常重要”,您应该使用RabbitMQ代理而不是Redis。 关于django-高可用性Redis,我们在StackOv

django - 高可用性 Redis

我有一个Django项目,目前使用Redis缓存作为我的Celery代理和我的常规缓存。我喜欢这个设置,因为它用一种技术解决了我的两个需求。但是,最近我遇到了redis崩溃的问题。问题是,当redis出现故障时,我的整个站点都停止运行,因为任务非常重要。所以我的问题是,我应该为我的celery任务找另一个代理,还是有办法从redis中获得高可用性? 最佳答案 如果“任务非常重要”,您应该使用RabbitMQ代理而不是Redis。 关于django-高可用性Redis,我们在StackOv

python - Django - 如何在 celery 和 redis 中使用异步任务队列

#Inmyviews.pyfilepi1=Nonepis1=Nonedefmy_func():#Essentiallythisfunctionsetsarandomintegertopi1andpis1globalpi1,pis1pi1=randint(0,9)pis1=randint(0,9)returndefindex(request):my_func()context={"pi1":pi1,"pis1":pis1,}returnrender(request,"index.html",context)#Intheindex.htmlfile{{pi1}}{{pis1}}为了简单起见

python - Django - 如何在 celery 和 redis 中使用异步任务队列

#Inmyviews.pyfilepi1=Nonepis1=Nonedefmy_func():#Essentiallythisfunctionsetsarandomintegertopi1andpis1globalpi1,pis1pi1=randint(0,9)pis1=randint(0,9)returndefindex(request):my_func()context={"pi1":pi1,"pis1":pis1,}returnrender(request,"index.html",context)#Intheindex.htmlfile{{pi1}}{{pis1}}为了简单起见

python - 如何用django redis存储数据

我在我的django项目中使用了celery和redis。#Intasks.py@shared_taskdefmy_func():r=redis.StrictRedis()context={"my_var1":afunction(6)"my_var2":afunction(10)}r.set('this_var',context)#Inviews.pydefhome(request):r=redis.StrictRedis()returnrender(request,"home.html",r.get('this_var'))#Inhome.html{{my_var1}}{{my_va

python - 如何用django redis存储数据

我在我的django项目中使用了celery和redis。#Intasks.py@shared_taskdefmy_func():r=redis.StrictRedis()context={"my_var1":afunction(6)"my_var2":afunction(10)}r.set('this_var',context)#Inviews.pydefhome(request):r=redis.StrictRedis()returnrender(request,"home.html",r.get('this_var'))#Inhome.html{{my_var1}}{{my_va

serialization - Celery 结果后端在结果列中存储编码字符串

在我运行一个异步任务之后tasks.add.apply_async((10,10))我检查了结果后端数据库表celery_taskmeta并注意到结果包含类似gAJLBC4=的内容我无法在文档中找到该结果意味着什么以及我是否可以将函数调用的实际结果(即返回值)按原样存储在表中。在这个例子中,我正在执行一个将两个数字相加的任务:10和10,celery_taskmeta中的result列根据我的理解应该有20(这是可能是错误的)。我应该如何实现?我假设结果也被序列化了?我正在使用Redis代理,但不清楚我需要设置哪个配置才能检索实际返回值。 最佳答案

serialization - Celery 结果后端在结果列中存储编码字符串

在我运行一个异步任务之后tasks.add.apply_async((10,10))我检查了结果后端数据库表celery_taskmeta并注意到结果包含类似gAJLBC4=的内容我无法在文档中找到该结果意味着什么以及我是否可以将函数调用的实际结果(即返回值)按原样存储在表中。在这个例子中,我正在执行一个将两个数字相加的任务:10和10,celery_taskmeta中的result列根据我的理解应该有20(这是可能是错误的)。我应该如何实现?我假设结果也被序列化了?我正在使用Redis代理,但不清楚我需要设置哪个配置才能检索实际返回值。 最佳答案