如何从任务中获取任务的task_id值？这是我的代码:fromcelery.decoratorsimporttaskfromdjango.core.cacheimportcache@taskdefdo_job(path):"Performsanoperationonafile"#...Codetoperformtheoperation...cache.set(current_task_id,operation_results)这个想法是，当我创建任务的新实例时，我会从任务对象中检索task_id。然后我使用任务ID来确定任务是否已完成。我不想希望通过path值跟踪任务，因为该文件在任务
我正在尝试运行example来自Celery文档。我运行:celeryd--loglevel=INFO/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/loaders/default.py:64:NotConfigured:No'celeryconfig'modulefound!PleasemakesureitexistsandisavailabletoPython."isavailabletoPython."%(configname,)))[2012-03-1904:26:34,899:WARNING/MainProcess]--------
我正在尝试运行example来自Celery文档。我运行:celeryd--loglevel=INFO/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/loaders/default.py:64:NotConfigured:No'celeryconfig'modulefound!PleasemakesureitexistsandisavailabletoPython."isavailabletoPython."%(configname,)))[2012-03-1904:26:34,899:WARNING/MainProcess]--------
我正在尝试为我们的django-celery提出一种测试方法。项目。我已阅读documentation中的注释，但它并没有让我对实际做什么有一个好主意。我不担心测试实际守护进程中的任务，只担心my代码的功能。主要是我想知道:我们如何在测试期间绕过task.delay()(我尝试设置CELERY_ALWAYS_EAGER=True，但没有任何区别)？我们如何在不实际更改settings.py的情况下使用推荐的测试设置(如果这是最好的方法)？我们还能使用manage.pytest还是必须使用自定义运行器？总的来说，任何用celery进行测试的提示或技巧都会非常有帮助。
我正在尝试为我们的django-celery提出一种测试方法。项目。我已阅读documentation中的注释，但它并没有让我对实际做什么有一个好主意。我不担心测试实际守护进程中的任务，只担心my代码的功能。主要是我想知道:我们如何在测试期间绕过task.delay()(我尝试设置CELERY_ALWAYS_EAGER=True，但没有任何区别)？我们如何在不实际更改settings.py的情况下使用推荐的测试设置(如果这是最好的方法)？我们还能使用manage.pytest还是必须使用自定义运行器？总的来说，任何用celery进行测试的提示或技巧都会非常有帮助。
1.前言最近需要用到Celery，初步学习了一下，但是遇到了一些问题，被搞的心力交瘁。。。，在此记录下。环境说明：win11+python3.11+celery5.2.7+redis2.问题2.1学习文档的选择刚开始在Eege直接搜索celery结果排在最前面的是10年前的介绍文档(挺像官方的)XXX，还点了进去看了半天，虽然和官方文档内容很像，但是还是有很多细节不一样，结果导致了一些问题，下次一定得看清楚日期，版本号这些。2.2celery启动报错：FatalPythonerror:init_import_site:Failedtoimportthesitemodule。。。。执行以下命令后
给定:任务以aaaBBBccc格式进入队列(其中字母是一个访问其自身的任务，在同类任务、资源之间共享)。worker执行的任务比任务多但数量少得多。不希望从worker舰队中重载共享资源。理想的解决方案是一次执行不同的任务，而不是相同的。我在这里看到的最佳解决方案是以某种方式从队列中获取随机任务，从而减少共享相同资源的机会。问题:有没有办法控制工作人员消耗的任务？或者创建一个自定义的celery后端，其中SET用于存储任务而不是LIST？ 最佳答案 没有队列是先进先出的，不能从中随机选择。Orcreateacustomceleryb
我的应用程序正在使用范围session和SQLALchemy的声明式样式。它是一个网络应用程序，许多数据库插入由任务调度程序Celery执行。通常，在决定插入对象时，我的代码可能会执行以下操作:fromschemaimportSessionfromschema.modelsimportBikepk=123#primarykeybike=Session.query(Bike).filter_by(bike_id=pk).first()ifnotbike:#nobikeinDBnew_bike=Bike(pk,"shiny","bike")Session.add(new_bike)Sess
我的应用程序正在使用范围session和SQLALchemy的声明式样式。它是一个网络应用程序，许多数据库插入由任务调度程序Celery执行。通常，在决定插入对象时，我的代码可能会执行以下操作:fromschemaimportSessionfromschema.modelsimportBikepk=123#primarykeybike=Session.query(Bike).filter_by(bike_id=pk).first()ifnotbike:#nobikeinDBnew_bike=Bike(pk,"shiny","bike")Session.add(new_bike)Sess
我已经使用Celery为项目设置了两个文件和Pydoop,tasks.py和HDFStorage.py#tasks.pyfromceleryimportCeleryfromceleryimportshared_taskfromcelery.utils.logimportget_task_loggerfromHDFSStorageimportHDFSStorageapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')logger=get_task_logger(__name__)fs=HDFSStorage()printfs.exist
