我在使用airflow1.9.0和CeleryExecutor使用redis作为代理时遇到了一些问题。我需要运行一项需要6个多小时才能完成的工作，而且我正在失去我的celeryworker。查看GitHub中的Airflow代码，有一个硬编码配置:https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/d760d63e1a141a43a4a43daee9abd54cf11c894b/airflow/config_templates/default_celery.py#L31我怎样才能绕过这个问题？ 最佳答案
当我尝试运行一个worker时:celery-Acelery_conf--loglevel=debugworker-Qcelery-c1好像是开始了，后来又“取消”了[2018-08-0716:25:16,132:INFO/MainProcess]Connectedtoredis://server:6379/1[2018-08-0716:25:23,984:DEBUG/MainProcess]Cancelingtaskconsumer...[2018-08-0716:25:24,993:DEBUG/MainProcess]Cancelingtaskconsumer...[2018-08
我有几个客户站点的一个django后端:my_proj|-my_proj|-__init__.py|-settings.py|-settings_development.py|-settings_production_1.py|-settings_production_2.py|-settings_production_3.py|-my_app_1|-my_app_2...settings_production_1.py:fromsettingsimport*DEBUG=FalseDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.my
celery配置是这样的fromceleryimportCelery,groupcelery=Celery('grouptest',broker='redis://localhost:6379/0',backend='redis://localhost:6379/0')celery.conf.CELERY_TASK_SERIALIZER='pickle'celery.conf.CELERY_RESULT_SERIALIZER='pickle'celery.conf.CELERY_ACCEPT_CONTENT={'json','pickle'}@celery.taskdefadd(sel
当前设置:celery在EC2节点上的docker容器(使用我们的产品代码)上运行，创建和处理任务。我们的后端/代理是Redis，在AWS的elasticache中运行。目标:能够在任何给定时间查看队列大小(类似于flower的监控)，希望通过AWSCloudWatch，但不是必需的。任务内容不相关，因为我熟悉备份redis实例，并且可以使用本地工具解析备份以进行任何需要的分析。短期历史数据是首选(CloudWatch可以追溯到2周，并且具有1分钟数据点的粒度，这非常好)。根据我对Flower工作方式的了解，由于我们目前存在的安全组/限制数量，Flower不可行。此外，flower仅在
我在运行周期性任务时遇到问题？当我运行代码celeryworker-Atasks--loglevel=debug.看起来不错，但在终端中出现此消息后它停止并且不执行任何操作:[2019-07-1022:29:21,149:DEBUG/MainProcess]basic.qos:prefetch_count->16fromceleryimportCeleryfromcelery.schedulesimportcrontabfromdatetimeimportdate,timedeltafromconfigimport*fromemailimportencodersfromemail.mi
我有一个非常简单的Celery任务，它运行一个(长时间运行的)shell脚本:importosfromceleryimportCeleryos.environ['CELERY_TIMEZONE']='Europe/Rome'os.environ['TIMEZONE']='Europe/Rome'app=Celery('tasks',backend='redis',broker='redis://OTHER_SERVER:6379/0')@app.task(name='ct.execute_script')defexecute_script(command):returnos.syste
我正在试验使用Redis作为代理的Celeryworker。这是我对Celeryworker的测试代码:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='redis://xxxxx.net:6379/0')@app.taskdefnextexec(payload):print(payload)使用redis-cli，我运行以下命令将一个值插入celery队列(由Celery自动创建)RPUSHcelerysomekey'somevalue'但是当执行查询时，我的worker系统性地崩溃了，我得到一个Unrecoverableerror:J
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion目前我正在使用celery构建一个定时数据库同步功能，它会定期从多个数据库中获取数据。如果我想存储任务结果，如果我将它们存储在Redis中而不是像MySQL这样的RDB中，性能会更好吗？
目前有一个dockerizeddjango应用程序，打算使用Celery来处理长时间运行的任务。但是Docker-composeup失败并出现以下错误:[2018-12-1717:25:59,710:ERROR/MainProcess]consumer:Cannotconnecttoredis://redis:6379//:Error-2connectingtoredis:6379.Nameorservicenotknown..在SOF上有一些类似的问题，但它们似乎都集中在settings.py中的CELERY_BROKER_URL，我相信我已经正确设置如下CELERY_BROKER_
