我在Django-Celery的任务中调用任务这是我的任务。@shared_taskdefpost_notification(data,url):url="http://posttestserver.com/data/?dir=praful"#wheninproduction,removethisline.headers={'content-type':'application/json'}requests.post(url,data=json.dumps(data),headers=headers)@shared_taskdefshipment_server(data,notific
我在同一个虚拟机上部署了一个django(1.10)+celery(4.x)，rabbitmq是代理(在同一台机器上)。我想在多节点架构上开发相同的应用程序，就像我可以复制多个工作节点，并扩展任务以快速运行一样。在这里，如何为这个架构配置celery和rabbitmq？在其他工作节点上，应该如何设置？ 最佳答案 您应该在一个节点中安装borker并对其进行配置，以便其他节点的工作人员可以访问它。为此，您可以在rabbitmq上创建一个新的用户/虚拟主机。#addnewusersudorabbitmqctladd_user#addne
我正在使用celery2.5.3和djangocelery-2.5.5。我正在使用mysql作为代理。场景如下，当用户请求我在从另一个站点获取数据的工作线程中排队作业时。这可能需要几分钟，具体取决于数据的大小。作业开始后，我们必须显示加载器图像。当工作人员完成下载数据(将采用html格式)时，我必须用检索到的数据替换加载程序图像。我们使用celery的原因是有时脚本需要超过30秒才能完成并超时。目前我正计划使用ajax调用来检查作业的状态，这个函数将以固定的时间间隔使用。我问了几个问题，这就是我想出的为了启动worker，我使用了这段代码deftestCelery(request):r
我在服务器上使用celery，服务器时间现在是BST，突然我的计划任务在一个小时前执行!以前，服务器时间是Europe/伦敦是格林威治标准时间，但现在由于夏令时已成为BST(GMT+1)我已经将celery配置为使用时区，例如:CELERY_TIMEZONE='Europe/London'然后在调用任务时，我还将eta参数的值本地化为“Europe/London”，如下所示:fromdatetimeimportdatetimefrompytzimporttimezonelocale_to_use=timezone('Europe/London')current_time=locale_
我有3台带有celeryworker和rabbitmq作为代理的机器，一个worker正在使用节拍标志运行，所有这些都由supervisor管理，有时celery会因此类错误而死掉。这个错误只出现在beatworker上，但是当它出现时，所有机器上的worker都会死掉。(celery==3.1.12,昆布==3.0.20)[2014-07-0508:37:04,297:INFO/MainProcess]Connectedtoamqp://user:**@192.168.15.106:5672//[2014-07-0508:37:04,311:ERROR/Beat]ProcessBea
我有这个Celery任务:@app.taskdefdo_something(with_this):#instantiateaclassfromathirdpartylibraryinstance=SomeClass()#thisclassusescallbackstosendprogressinfoabout#thestatusandprogressofwhatwe'redoingdefprogress_callback(data):#thisstatuswillchangeto'finished'later#butthereturnvaluethatIwantasthetaskres
我正在编写一些软件来管理数百个smallsystems在“田野”中断断续续3G(或类似的)连接。Homebase需要向现场系统发送作业(例如，“报告您的状态”、“更新您的软件”等)，现场系统需要将作业发送回服务器(例如，“检测到故障”、“这是一些数据”等)。我花了一些时间查看Celery它似乎是一个完美的选择:celeryd在基地运行可以为现场系统收集工作，celeryd在基地运行现场系统可以为服务器收集作业，并且可以在客户端可用时交换这些作业。那么，Celery是否适合解决这个问题？具体来说:大部分任务将被定向到单个工作人员(例如，“将‘get_status’作业发送到‘system
我有一个独立的脚本，它可以抓取页面、启动与数据库的连接并将数据库写入其中。我需要它在x小时后定期执行。我可以使用bash脚本和伪代码来实现它:whiletruedopythonscraper.pysleep60*60*xdone根据我对消息代理的了解，它们用于从一个正在运行的程序向另一个程序发送“信号”，原则上类似于HTTP。就像我有一段代码接受来自用户的电子邮件ID，它将带有电子邮件ID的信号发送到另一段将发送电子邮件的代码。我需要celery来在heroku上运行定期任务。我已经在单独的服务器上有一个mongodb。为什么我需要为rabbitmq或redis运行另一个服务器？我可以
我想在我的Django测试期间同步调用celery任务，而不需要运行celeryworker。为此，我在settings.py中指定了CELERY_ALWAYS_EAGER=True但它似乎不起作用。所以我决定将override_settings装饰器应用于如下所示的特定测试@override_settings(CELERY_ALWAYS_EAGER=True,BROKER_BACKEND='memory',CELERY_EAGER_PROPAGATES_EXCEPTIONS=True)deftest_foo(self):...不幸的是，这个测试仍然在我的celeryworker中调用
我正在运行一个Django网站，我在其中使用Celery实现预防性缓存-也就是说，我什至在用户请求结果之前就计算并缓存结果。但是，在某些情况下，我的一个Celery任务可能会被多次调用(我会说比平均完成速度快得多，实际上)。我想对它进行rate_limit，这样它就不会在实际上没那么有用的情况下消耗大量资源。但是，我想首先了解Celery的celery.task.base.Task.rate_limit属性是如何强制执行的。任务被拒绝了吗？他们是否被延迟并稍后执行？提前致谢! 最佳答案 速率受限的任务永远不会被丢弃，它们在worke
