在Celery中，如果出现异常，您可以重试任何任务。你可以这样做:@task(max_retries=5)defdiv(a,b):try:returna/bexceptZeroDivisionError,exc:raisediv.retry(exc=exc)在这种情况下，如果你想除以零，任务将被重新执行五次。但是您必须显式检查代码中的错误。如果您跳过try-exceptblock，任务将不会重新启动。我希望我的函数看起来像:@celery.task(autoretry_on=ZeroDivisionError,max_retries=5)defdiv(a,b):returna/b
我正在用celerybeat运行django+celery，但出现了这个错误.../local/lib/python2.7/site-packages/celery/beat.py",line367,insetup_schedulewriteback=True)File"/usr/lib/python2.7/shelve.py",line239,inopenreturnDbfilenameShelf(filename,flag,protocol,writeback)File"/usr/lib/python2.7/shelve.py",line223,in__init__Shelf.__
我有一个Django1.7项目和Celery3.1。我的Django项目中的所有应用程序都使用新的AppConfig。问题是并不是所有的任务都可以通过autodiscover_tasks找到:app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)如果我像这样使用autodiscover_tasks它将起作用:app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS+('apps.core','apps.sales'))找到网站中定义的任务，但找不到核心和销售中的任务。所有的布局都与apps.py和tasks.p
由于没有人提供解决方案thispost再加上我迫切需要一个解决方法，这是我的情况和一些抽象的解决方案/想法供辩论。我的堆栈:TornadoceleryMongoDBRedisRabbitMQ我的问题:找到一种方法让Tornado分派(dispatch)celery任务(已解决)，然后异步收集结果(有什么想法吗？)。场景1:(请求/响应hack加webhook)Tornado收到一个(用户)请求，然后在本地内存(或Redis)中保存一个{jobID:(user)request}以记住将响应传播到哪里，并使用jobID触发celery任务当celery完成任务时，它会在某个url执行web
根据有关real-timemonitoringofceleryworkers的celery教程，还可以通过编程方式捕获worker产生的事件并采取相应的行动。我的问题是如何将监视器集成为this中的监视器例如，在Celery-Django应用程序中？编辑:本教程中的代码示例如下所示:fromceleryimportCelerydefmy_monitor(app):state=app.events.State()defannounce_failed_tasks(event):state.event(event)task_id=event['uuid']print('TASKFAILED:
我一直在开发Django应用程序，现在我正在尝试为后台任务添加Celery。我需要对正常任务和周期性任务进行排队。我可以很好地启动celeryd，并用它执行任务(我用命令pythonmanage.pycelerydstart--settings=settings--loglevel=INFO启动它)。在Windows上，您不能执行-beat/-b来启用节拍模式；您需要将celerybeat作为一项单独的服务启动(这在Celery文档的常见问题解答部分中有说明)。如果我在命令行中键入它——pythonmanage.pycelerybeat-sdjcelery.schedulers.Dat
我使用全新安装的celery和django1.4进行了以下设置:设置.py:importdjcelerydjcelery.setup_loader()BROKER_HOST='localhost'BROKER_PORT=5672BROKER_USER='user'BROKER_PASSWORD='password'BROKER_VHOST='test'[...]INSTALLED_APPS=['django.contrib.auth','django.contrib.admin','django.contrib.contenttypes','django.contrib.session
也许我问这个问题很愚蠢，但在我做进一步的工作之前我需要先了解一下基本概念。我正在处理几千个RSS提要，使用多个Celery工作节点和一个RabbitMQ节点作为代理。每个提要的URL都作为消息写入队列中。工作人员只是从队列中读取URL并开始处理它。我必须确保单个RSS提要不会被两个工作人员同时处理。文章Ensuringataskisonlyexecutedoneatatime提出了一种基于Memcahced的解决方案，用于在处理提要时锁定提要。但我想了解的是，为什么我需要使用Memcached(或其他东西)来确保RabbitMQ队列上的消息不会被多个工作人员同时使用。我可以对Rabbi
我们公司有一个基于Python的网站和一些基于Python的工作节点，它们通过Django/Celery和RabbitMQ进行通信。我有一个基于Java的应用程序，需要将任务提交给基于Celery的工作人员。我可以很好地将工作从Java发送到RabbitMQ，但是基于Celery的工作人员永远不会接手这些工作。通过查看两种类型的作业提交的数据包捕获，存在差异，但我无法理解如何解释它们，因为很多都是二进制的，我找不到有关解码的文档。这里有人对Java/RabbitMQ和Celery协同工作有任何引用或经验吗？ 最佳答案 我找到了解决方
当我运行celery-Atasks2.celeryworker-B时，我想看到每秒打印一次“celerytask”。当前没有打印任何内容。为什么这不起作用？fromappimportappfromceleryimportCeleryfromdatetimeimporttimedeltacelery=Celery(app.name,broker='amqp://guest:@localhost/',backend='amqp://guest:@localhost/')celery.conf.update(CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=3600,)@celery.t
