我使用django作为Web框架。我需要一个可以执行同步和异步(批处理任务)任务链的工作流引擎。我发现celery和luigi作为批处理工作流程。我的第一个问题是这两个模块之间有什么区别。Luigi允许我们重新运行失败的任务链，并且只有失败的子任务才能重新执行。celery呢:如果我们重新运行链(在修复失败的子任务代码之后)，它是否会重新运行已经成功的子任务？假设我有两个子任务。第一个创建一些文件，第二个读取这些文件。当我将这些放入celery链中时，由于第二个任务中的错误代码，整个链失败。当我在第二个任务中修复代码后重新运行链时会发生什么？第一个任务会尝试重新创建这些文件吗？
我将celery.result.AsyncResult中的task_id存储在数据库中，并将其与任务影响的项目相关联。这允许我执行查询以检索与特定项目相关的所有任务的task_id。那么在从数据库中检索到task_id之后，我该如何检索有关任务状态/结果/等的信息？ 最佳答案 来自CeleryFAQ:result=MyTask.AsyncResult(task_id)result.get() 关于python-检索任务结果对象，给定Celery中的`task_id`，我们在StackOv
我将celery.result.AsyncResult中的task_id存储在数据库中，并将其与任务影响的项目相关联。这允许我执行查询以检索与特定项目相关的所有任务的task_id。那么在从数据库中检索到task_id之后，我该如何检索有关任务状态/结果/等的信息？ 最佳答案 来自CeleryFAQ:result=MyTask.AsyncResult(task_id)result.get() 关于python-检索任务结果对象，给定Celery中的`task_id`，我们在StackOv
格式字符串作用%(name)s日志记录器的名称(记录通道)%(levelno)s日志记录级别的数字DEBUG=10、INFO=20、WARNING=30、ERROR=40、CRITICAL=50%(levelname)s日志记录级别的文本“DEBUG”、“INFO”、“WARNING”、“ERROR”、“CRITICAL”%(pathname)s日志调用的源文件的完整路径名%(filename)s日志调用的源文件的文件名部分%(module)s日志调用的源文件的文件名的名称部分%(lineno)d日志调用的源行号%(funcName)s日志调用的函数名%(created)f打印日志的时间tim
格式字符串作用%(name)s日志记录器的名称(记录通道)%(levelno)s日志记录级别的数字DEBUG=10、INFO=20、WARNING=30、ERROR=40、CRITICAL=50%(levelname)s日志记录级别的文本“DEBUG”、“INFO”、“WARNING”、“ERROR”、“CRITICAL”%(pathname)s日志调用的源文件的完整路径名%(filename)s日志调用的源文件的文件名部分%(module)s日志调用的源文件的文件名的名称部分%(lineno)d日志调用的源行号%(funcName)s日志调用的函数名%(created)f打印日志的时间tim
我正在使用Django1.3，我意识到它有一个collectstatic命令可以将静态文件收集到STATIC_ROOT中。这里我还有一些其他全局文件需要使用STATICFILES_DIR提供服务。我可以让他们使用相同的目录吗？谢谢。 最佳答案 没有。事实上，文件django/contrib/staticfiles/finders.py甚至会检查这一点并在您这样做时引发ImproperlyConfigured异常:"TheSTATICFILES_DIRSsettingshouldnotcontaintheSTATIC_ROOTsett
我正在使用Django1.3，我意识到它有一个collectstatic命令可以将静态文件收集到STATIC_ROOT中。这里我还有一些其他全局文件需要使用STATICFILES_DIR提供服务。我可以让他们使用相同的目录吗？谢谢。 最佳答案 没有。事实上，文件django/contrib/staticfiles/finders.py甚至会检查这一点并在您这样做时引发ImproperlyConfigured异常:"TheSTATICFILES_DIRSsettingshouldnotcontaintheSTATIC_ROOTsett
如何使用下面的ML2模型预测身体的新给定值，并解释其输出（仅预测输出，而不是模型）使用大量包装中的动物数据集构建一个简单的线性回归模型ml2预测一个给定468的新机构pred_body但是我不确定预测y（脑）=5.6或log（brain）=5.6吗？我们如何以与原始规模相同的规模获得预测值？看答案带有公式log(brain)~log(body)，响应变量是log(brain)。因此，当您使用predict()，您将获得合适的值和预测间隔log(brain).要以原始规模获得相应的结果，请exp(predict(ml2,new,interval="confidence"))
我正在尝试将类的方法用作django-celery任务，并使用@task装饰器对其进行标记。描述相同的情况here,AnandJeyahar问道。是这样的classA:@taskdeffoo(self,bar):...defmain():a=A()...#whatineeda.foo.delay(bar)#executesascelerytaska.foo(bar)#executeslocally问题是即使我使用像这样的类实例a.foo.delay(bar)它说，foo至少需要两个参数，这意味着self指针未命中。更多信息:由于继承，我无法将类转换为模块方法强烈依赖于类成员，所以我不能
我正在尝试将类的方法用作django-celery任务，并使用@task装饰器对其进行标记。描述相同的情况here,AnandJeyahar问道。是这样的classA:@taskdeffoo(self,bar):...defmain():a=A()...#whatineeda.foo.delay(bar)#executesascelerytaska.foo(bar)#executeslocally问题是即使我使用像这样的类实例a.foo.delay(bar)它说，foo至少需要两个参数，这意味着self指针未命中。更多信息:由于继承，我无法将类转换为模块方法强烈依赖于类成员，所以我不能
