是否可以只为Django中的特定应用程序设置DEBUG=False？celery有一个knownmemoryleak启用调试时。我有一个开发服务器，我希望Celery在其中作为服务运行，无需调试，因此它不会泄漏内存，但我希望我的Django应用程序的其余部分使用调试，以便在测试时显示错误。 最佳答案 Celery没有内存泄漏，这是Django的工作方式:当启用DEBUG时，Django将每个执行的SQL语句附加到django.db.connection.queries，这将在长时间运行的进程环境中无限增长。我猜你可以使用如下hack
我如何使用Python代码以编程方式列出当前工作人员及其相应的celery.worker.consumer.Consumer实例？ 最佳答案 您可以使用celery.control.inspect检查正在运行的worker:>>>importcelery>>>celery.current_app.control.inspect().ping(){u'celery@host':{u'ok':u'pong'}} 关于python-Celery-以编程方式列出worker，我们在StackOv
我正在使用Celery来处理我正在开发的Django应用程序中的任务调度，我正在使用Django数据库进行测试。我只是尝试了几种方法来处理任务的执行，前提是它尚未按照本article中的建议进行安排或进行中。,但到目前为止没有任何效果。像这样:task.py@task()defadd(x,y):returnx+y然后当你像下面这样调用它两次时:importmyapp.tasks.addmyapp.tasks.add.apply_async((2,2),task_id=1,countdown=15)myapp.tasks.add.apply_async((2,2),task_id=2,c
我在Celery任务中使用Scrapy解析函数(有时可能需要10分钟)时得到这个。我使用:-Django==1.6.5-django-celery==3.1.16-celery==3.1.16-psycopg2==2.5.5(我也用过psycopg2==2.5.4)[2015-07-1911:27:49,488:CRITICAL/MainProcess]Taskmyapp.parse_items[63fc40eb-c0d6-46f4-a64e-acce8301d29a]INTERNALERROR:InterfaceError('connectionalreadyclosed',)Tra
当我尝试在Django应用程序中启动celeryworker时:celery-AmyAppworker-linfo我收到以下错误:File"/home/alexander/.pyenv/versions/3.5.1/envs/myApp/lib/python3.5/site-packages/celery/utils/collections.py",line134,in__getattr__type(self).__name__,k))AttributeError:'Settings'objecthasnoattribute'worker_state_db'如果你知道如何解决它，请写下
我正在尝试使用SQLAlchemy+Python向我的数据库中添加一个项目，但一直出现错误。我的数据库_setup.py:classcompany(Base):__tablename__='company'compID=Column(Integer,primary_key=True)name=Column(String(80),nullable=False)classitem(Base):__tablename__='items'itemID=Column(Integer,primary_key=True)name=Column(String(80),nullable=False)ca
我安装了Celery(最新稳定版)。我有一个名为/home/myuser/fable/jobs的目录。在此目录中，我有一个名为tasks.py的文件:fromcelery.decoratorsimporttaskfromcelery.taskimportTaskclassSubmitter(Task):defrun(self,post,**kwargs):return"Yes,itworks!!!!!!"在此目录中，我还有一个名为celeryconfig.py的文件:BROKER_HOST="localhost"BROKER_PORT=5672BROKER_USER="abc"BROK
我有一个Django站点的很小一部分，它保持两个用户之间的主持聊天session的状态。基本上，第一个用户说了3分钟(没有其他人可以)，然后第二个用户说了，然后停顿了30秒，这个过程再重复一次。我目前正在使用数据库和“RoomState”模型来管理房间的当前状态(谁可以说话等)。状态转换受到客户端每10秒向我的一个View发送“ping”AJAXPOST消息的影响，该消息检查是否到了更改状态的时间。这行得通，但绝对感觉很老套。我想知道是否有比django-celery+rabbitmq更轻量级的东西来管理计时器上的短暂后台任务。我意识到web/Django的本质是无状态的，但我只是想看
在我们的环境中，我们使用AWS上的RabbitMQ和Celery在多个节点上并行运行任务。最近我们将RabbitMQ变成了一个由3个节点组成的集群，配置了一个ha策略，并为所有3个节点的端口5672添加了一个AWS弹性负载均衡器(ELB)。我们的Celeryworker和客户端代码都使用ELBDNS作为代理URL。自该更改以来，我们注意到等待异步任务完成将引发异常IOError:Socketclosed。ELB将在60秒后关闭所有空闲连接。我们的任务需要几个小时才能完成。将BROKER_HEARTBEAT设置为低于60的值可解决工作端的连接中断。但是我们似乎找不到任何可以使客户端连接保
这是我的场景:当用户登录到我的网站时，我会为给定用户排队一堆任务(通常每个任务需要100毫秒，每个用户有100多个任务)。这些任务排队到默认的Celery队列，我有100多个工作人员在运行。当任务在后端完成时，我使用websockets向用户显示实时进度。如果我只有1或2个活跃用户，生活会很美好。现在，如果我有几个并发用户登录到我的站点，则后面的用户会排在初始用户之后，他们的任务就会饿死(因为所有任务都进入同一个队列)。我的想法是为每个用户创建一个动态队列以确保公平。然而，根据Celery文档(http://docs.celeryproject.org/en/latest/usergu
