每当我在运行Supervisor和Celery的ubuntu实例上运行“sudoshutdown-hnow”时，Celery似乎只是在处理任务的过程中关闭，当查看tail-f时我没有看到“当Celery在前台运行时键入ctrl-C时，您通常会看到warmshutdown"消息。这对我来说是个大问题，因为服务器可能随时终止，因此等待Celery完成其任务的处理至关重要。这可能需要几秒钟、10分钟或10小时，但关闭信号应该始终让Celery完成其工作。我在我的celeryd配置文件中添加了stopasgroup和killasgroup，它似乎确实从主管停止Celery停止了所有子进程，但不
环境:django1.6.5python2.7celery3.1.11我的目标服务器运行这个项目没有安装djcelery。所以，我不想使用djcelery。我正在关注DOCSFirststepswithDjango和UsingCeleryinyourApplication.当我运行celery-Adjproj-B-ldebug时，我得到了KeyError。[tasks]中实际上没有目标任务。任何人都知道如何解决它？谢谢。错误[tasks].celery.backend_cleanup.celery.chain.celery.chord.celery.chord_unlock.celer
我正尝试在awselasticbean上为我的django应用程序安装redis和celery。以下是.ebextensions/文件夹中的配置文件option_settings:"aws:elasticbeanstalk:application:environment":DJANGO_SETTINGS_MODULE:"lawCalender.settings"PYTHONPATH:"/opt/python/current/app/lawCalender:$PYTHONPATH""aws:elasticbeanstalk:container:python":WSGIPath:"lawC
我的django应用程序允许用户相互发送消息，我将一些最近的消息汇集在一起，并使用celery和redis将它们发送到电子邮件中。每次用户发送消息时，我都会向数据库添加一条消息，然后触发一个异步任务来汇集该用户过去60秒的消息，并将它们作为电子邮件发送。tasks.pushMessagePool.apply_async(args=(fromUser,),countdown=60)如果用户在接下来的60秒内发送了5条消息，那么我的假设是应该创建5个任务，但只有第一个任务发送电子邮件，其他4个任务什么都不做。我实现了一个简单的锁定机制来确保消息只被考虑一次并确保数据库锁定。@share
我正在CentOS服务器上完成以下组件的设置。我得到supervisord任务来启动和运行网站，但我无法为celery设置主管。它似乎可以识别任务，但是当我尝试执行任务时，它不会连接到它们。我的redis在6380端口启动并运行Django==1.10.3amqp==1.4.9billiard==3.3.0.23celery==3.1.25kombu==3.0.37pytz==2016.10我的celeryd.ini[program:celeryd]command=/root/myproject/myprojectenv/bin/celeryworker-Amb--loglevel=I
我们收到一条由服务器外部事件生成的RabbitMQ(或可能是Redis)消息。如何让我们的Django应用程序收到此类事件的通知(并执行我们的一些代码)？用Celery可以吗？ 最佳答案 这应该包含您需要的所有信息。Celery任务可以写入数据库或通过RESTAPI或类似的东西与Django交互。https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-celery-with-rabbitmq-to-queue-tasks-on-an-ubuntu-vps.
我试图在redis中获取所有事件/计划/保留任务:fromcelery.task.controlimportinspectinspect_obj=inspect()inspect_obj.active()inspect_obj.scheduled()inspect_obj.reserved()但是收到如下错误列表:我的虚拟环境==>HubblerAPI。我正在从ec2控制台使用它Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/ec2-user/HubblerAPI/local/lib/python3.4/site-pack
最接近的工作答案是:HowtouseFlask-SQLAlchemyinaCelerytask我这个问题针对的是实际使用python、flask、工厂模式和celery的人。Python是2.7，其他都是今天最新的版本。我正在努力避免循环依赖，并以灵活的方式进行，我已经浏览了10页谷歌和所有可能的解决方案，但我无法解决这个问题。~/git/projectcelery-Aappworker--loglevel=infoCelery仍在连接到:[2017-11-1016:08:12,208:ERROR/MainProcess]consumer:Cannotconnecttoamqp://g
我正在尝试开发一个概念验证，以使用celery和redis作为代理进行异步任务链接。该程序是带有/run的FlaskAPI和三个需要作为异步任务运行的函数，例如从a()返回的是b()的参数，返回b()是写入数据的c()的参数通过集合对象“collection”进入mongodb集合。@celery.taskdefa(param):print("Original:{0}".format(param))print("InsideTask1")param.update({"timestamp_A":str(datetime.timestamp),"result_A":True})print(
我正在运行一个包含三个Celerypod的Kubernetes集群，使用一个Redispod作为消息队列。Celery版本4.1.0，Python3.6.3，来自helm的标准Redispod。在看似快速涌入的任务中，Celerypod停止处理任何任务。它们对前几个任务没问题，但最终停止工作并且我的任务挂起。我的任务遵循以下格式:@app.task(bind=True)defmy_task(some_param):result=get_data(some_param)ifresult!=expectation:task.retry(throw=False,countdown=5)并且一
