#models.pyfromdjango.dbimportmodelsclassPerson(models.Model):first_name=models.CharField(max_length=30)last_name=models.CharField(max_length=30)text_blob=models.CharField(max_length=50000)#tasks.pyimportcelery@celery.taskdefmy_task(person):#exampleoperation:doessomethingtoperson#needsonlyafewoft
我的celery任务在两者之间停止执行。我的rabbitmq介于两者之间，然后我需要手动重新启动它。上次(15-16小时前)，发生了类似的问题，我做了以下(手动)，它又开始工作了。我重新安装了rabbitmq，然后它又开始工作了。sudoapt-get--purgeremoveraabitmq-serversudoapt-getinstallraabitmq-server现在又显示了`Celery-errno111connectionrefused以下是我的配置。BROKER_URL='amqp://'CELERY_RESULT_BACKEND='amqp://'CELERY_TASK
当我遇到以下情况时group1=group(task1.si(),task1.si(),task1.si())group2=group(task2.si(),task2.si(),task2.si())workflow=chain(group1,group2,task3.si())直观的解释是task3应该只在组2中的所有任务都完成后执行。实际上，任务3在group1已启动但尚未完成时执行。我做错了什么？ 最佳答案 事实证明，在celery中，您不能将两组链接在一起。我怀疑这是因为与任务链接的组自动成为一个和弦-->celery文档
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的非现场资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion好的，我一直在阅读celery和rabbitmq，虽然我很欣赏项目和文档的努力，但我仍然对很多事情感到困惑.http://www.celeryproject.org/http://ask.github.com/django-cel
我需要从Eclipse调试器调试Celery任务。我正在使用Eclipse、PyDev和Django。首先，我在Eclipse中打开我的项目并在任务函数的开头放置一个断点。然后，我通过在PyDev包资源管理器中右键单击manage.py并选择“DebugAs->PythonRun”并指定“celeryd-linfo”作为参数，从Eclipse启动Celeryworker。这将启动MainThread、Mediator和另外三个从Eclipse调试器可见的线程。之后我返回PyDevView并通过右键单击项目并选择RunAs/PyDev:Django启动主应用程序我的问题是，一旦任务由my
我想将Celery用作我的任务队列，这样我的网络应用程序就可以将任务排入队列，返回响应，并且该任务将同时处理/某天/...我构建了一种API，所以我不知道会提前有什么样的任务——future可能会有处理HTTP请求的任务，另一个IO，还有CPU消耗的任务。在这方面，我想在进程上运行Celery的工作人员，因为这些是Python中通用的并行性。但是，我也想在我的任务中使用gevent，所以我可以让一个任务产生许多HTTP请求等。问题是，当我这样做时:fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()celery停止工作。它开始了，但没有任务可以有效地排队——
我在尝试启动celeryworker时遇到导入错误。我不确定问题是什么。任何帮助将不胜感激。我的项目:email/__init__.py/celery.py我尝试通过调用来运行应用程序:celeryworker--app=email我已经按照这里的所有步骤-http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/next-steps.html#about-the-app-argument回溯:File"/Users/.../bin/celery",line9,inload_entry_point('celery==3.0.24',
我在UbuntuEC2节点上有一个Django项目，我一直用它来设置异步使用Celery。我关注this连同文档。我已经能够在命令行上完成一项基本任务，使用:(env1)ubuntu@ip-172-31-22-65:~/projects/tp$celery--app=myproject.celery:appworker--loglevel=INFO启动一个worker。从那以后，我对Python进行了一些更改，但意识到我需要重新启动一个worker。从命令行，我试过了:psauxww|grep'celeryworker'|awk'{print$2}'|xargskill-9但我可以看到
我们有一个基于rabbitMQ和Celery的分布式架构。我们可以毫无问题地并行启动多个任务。扩展性好。现在我们需要远程控制任务:暂停、恢复、取消。我们找到的唯一解决方案是在Celery任务中对另一个任务进行RPC调用，该任务在DB请求后回复命令。Celery任务和RPC任务不在同一台机器上，只有RPC任务可以访问数据库。您对如何改进它并轻松与正在进行的任务进行沟通有什么建议吗？谢谢编辑:事实上，我们想做如下图所示的事情。Blue配置或Orange配置很容易，但我们不知道如何同时进行。Worker订阅了一个通用的Jobsqueue，每个worker都有自己的Adminqueue在交换中
我们有一个运行celeryworker的服务器和一个Redis队列。任务是在该服务器上定义的。我需要能够从远程机器调用这些任务。我知道它是使用send_task完成的，但我还没有弄清楚如何？如何告诉send_task队列在哪里？我在哪里传递连接参数(或任何需要的)？我一直在寻找几个小时，我能找到的是:fromcelery.executeimportsend_tasksend_task('tasks.add')嗯，这意味着我的调用机器上也需要celery。但是我还需要设置什么？ 最佳答案 这可能是一种方式:创建一个Celery对象并使
