复制集注意事项关于复制集：复制集为MongoDB提供了数据可靠性，当某个节点挂掉，可以重新选举出主节点；复制集为MongoDB提供了数据安全性，当节点宕机后，备份数据保证数据不丢失；复制集为MOngoDB提供了高性能，可通过配置主从读写分离提高服务性能；关于硬件：因为正常的复制集节点都有可能成为主节点，它们的地位是一样的，因此硬件配置上必须一致；为了保证节点不会同时宕机，各节点使用的硬件必须具有独立性；此处用的Docker在同一个虚拟机上模拟三个节点；关于软件：复制集各节点软件版本必须一致，以避免出现不可预知的问题；增加节点不会增加系统写性能；此处用的MongoDB6.0.5版本；环境准备Do
RabbitMQ之Window中安装配置与使用文章目录RabbitMQ之Window中安装配置与使用1安装准备1.1安装Erlang1.2ErLnag环境变量配置2.安装RabbitMQ2.1安装2.2环境变量设置官网：https://www.rabbitmq.com下载地址：https://www.rabbitmq.com/download.htmlerLang依赖包官网：https://erlang.org/download/otp_versions_tree.htmlerLang直接下载地址：http://erlang.org/download/otp_win64_23.0.1.exe1
服务推荐密码服务（bitwarden）我就属于从来记不住密码的那种人，这服务对我来说简直就是救星！之前我是国内应用统一一个密码，国外应用统一一个密码，密码中必须加特殊符号的一个密码，等等…这种规则可以确保在5次左右试出正确的密码。可是随着越来越多的密码或账号，我已经完全理不清了，只能一次一次的试，很浪费时间。而且，之前使用过于依赖360浏览器自带的密码存储功能，导致我之后用其他浏览器或系统时，都会被指定的浏览器限制，比如360的mac版本内核很低很久没维护，都给我的使用带来了不便。好在有bitwarden！现在我新注册的账号，密码都是随机字符串，我也不需要刻意去记忆，记忆的工作就全权交给bit
这个方案已经构想了很长时间，也实验了一周，一直卡在如何给玩客云刷armbian上，因为刷了armbian才能装docker，网上由很多教程都没有说清楚关键，这里记录一些，也作为后续备用查询。1.刷armbian固件。准备方法就不过多介绍了，网上有很多教程，拆机短接公对公usb之类的，这里要说明的是，usbburningtools一定要用2.2以下版本，因为刷armbian固件到emmc的时候，一定要选择这个，否则怎么都刷不成功，我就是因为用了2.3版本的耽误了好几天时间。armbian的固件可以从下面的仓库下载，一定要选择后面带burn的固件。hzyitc/armbian-onecloud:A
目录前言一、基于已有的镜像创建步骤一：先基于现有的镜像创建一个容器，然后进入容器去完成修改步骤二：将该容器作为一个模板提交创建为一个新的镜像步骤三：基于新的镜像，dockerrun创建一个容器，进行测试二、基于本地模板创建第一种：从网上去下载第二种：将运行中的容器导入为模板，然后再进行导入三、基于Dockerfile创建1.联合文件系统（UnionFS）2.镜像加载原理3.为什么Docker里的centos的大小才200M？4.Dockerfile 5.Docker镜像结构的分层6.Dockerfile操作常用的指令7.如何使用Dockerfile构建镜像四、Dockerfile案例案例：通过
前言 随着国产服务器发展，部署项目需要用在国产服务器上，官方教程里面很多没有讲解到，安装过程中出现了各种各样的问题，以下是对官方教程的补充，有什么问题，欢迎指正！一、环境准备gcc:8.2版本以上，可参考该文章进行编译【centos7arm服务器编译安装gcc8.2】cmake：版本>=3.15patchelf：推荐选择0.14.5版本python环境：版本>=3.7，可参考该文章进行编译【centos7arm服务器编译安装python3.8】二、安装编译前所需环境1、cmake Paddle依赖cmake进行编译构建，需要cmake版本>=3.15，如果操作系统提供的源包
本篇学习笔记文档对应B站视频：同学们，在前两天我们学习了Linux操作系统的常见命令以及如何在Linux上部署一个单体项目。大家想一想自己最大的感受是什么？我相信，除了个别天赋异禀的同学以外，大多数同学都会有相同的感受，那就是麻烦。核心体现在三点：命令太多了，记不住软件安装包名字复杂，不知道去哪里找安装和部署步骤复杂，容易出错其实上述问题不仅仅是新手，即便是运维在安装、部署的时候一样会觉得麻烦、容易出错。特别是我们即将进入微服务阶段学习，微服务项目动辄就是几十台、上百台服务需要部署，有些大型项目甚至达到数万台服务。而由于每台服务器的运行环境不同，你写好的安装流程、部署脚本并不一定在每个服务器都
GitHubCopilot是由OpenAI和GitHub开发的人工智能工具。它的目的是通过自动完成代码来帮助开发人员使用集成开发环境（IDE），如VisualStudioCode。它目前仅作为技术预览版提供，因此只有在候补名单上被认可的用户才能访问它。对于用Python、JavaScript、Ruby、Go、TypeScript和Ruby编写代码的开发人员来说，它是最有效的。先决条件一台安装了有效VSCode的电脑在VSCode上安装GitHubCopilot的过程1、打开VSCode。在Windows上，你可以在Windows搜索栏中搜索它。如果你找不到VS代码。2、单击扩展按钮，或使用快捷
1.准备工作可以本地运行的Python程序这个因人而异，可以是Anaconda环境，也可以是本机运行的Python环境，确保python程序是可以正常运行的。Docker环境Docker环境是打包镜像必需的，可以安装DockerDesktopforWindows，也可以是Linux系统安装的Docker环境。本文以Windows为例，去官网下载安装包，安装完成之后打开就可以看到这个界面了。不过我还是喜欢用命令行的方式进行操作。安装完之后再打开PowerShell，可以正常使用docker命令。3.pip生成环境依赖文件requirements.txt[推荐]使用pipreqs写入require
我试图在Ubuntu10.04上安装Rcpp并收到此错误(这意味着它不存在):>install.packages("Rcpp")Warningininstall.packages("Rcpp"):argument'lib'ismissing:using'/home/vadmin/R/i486-pc-linux-gnu-library/2.10'Warningmessage:IngetDependencies(pkgs,dependencies,available,lib):package‘Rcpp’isnotavailable我有一个可用的R实例并安装了许多其他包。编辑现在在关闭svn
