实现思路将倾斜摄影OSGB数据转换为3dtile(转换方式很多，可以利用第三方工具cesiumlab)利用Cesium加载GIS地图,我这里使用的是天地图，可以加载其他地图都行加载3dtile数据到地图中展示安装插件npminstallcesium加载地图以加载天地图为例，需要先到天地图官网去申请开发者，获取一个token，以下代码直接粘贴就行，注释中已说明//初始化地图letviewer;functioninitMap(){consttianDiTuToken='天地图token'constmapOption={url:`http://t0.tianditu.com/img_w/wmts?s
最近有个项目需要把掘进车放到巷道里面，加载出来的效果一片漆黑，看不清模型细节。 由于Cesium中材质没有自发光的设置，所以只能设置光源。在网上查了一些代码，Cesium的光照效果的设置是通过webgl修改白膜的材质来实现的，由于巷道本身有贴图材质，用该方法实现的效果不好。只能通过修改viewer.scene.light来实现了。修改代码为：viewer.scene.light=newCesium.DirectionalLight({direction:viewer.scene.camera.directionWC,});viewer.scene.preRender.addEventListe
背景问题：当我们通过Cesium来加载3dtiles数据的时候，可能会遇到的问题有两种：模糊（流畅）、精细（卡顿），出现这两种问题的原由是生产3dtiles的软件不一样，前者生产的数据默认适合低性能计算机，后者生产的数据默认适合高性能计算机，那有没有办法一台普通的计算机同时兼容这两种数据呢，方法是有的解决方法：在前端通过修改一个参数来调整加载数据方式，下面来了解这个参数资料几何度量误差，GeometricError，简称GE，是计算机图形图像学领域中用来描述计算机绘制的近似几何模型与理想数学模型之间近似程度的一种度量误差。几何度量误差和屏幕空间误差关系图片来源https://blog.csdn
在Cesium的使用过程中，常常需要计算模型在移动过程中的朝向，除了可以利用位置信息让Cesium自动计算之外，还可以通过一些矩阵变换的方法控制模型的朝向，本篇文章笔者记录了自己计算模型朝向信息的方法，欢迎交流～大致思路是先根据模型的速度信息、位置信息，建立模型本体坐标系，进而获取站心坐标系到模型坐标系的旋转矩阵，根据这个旋转矩阵获取欧拉角，最后再用模型的当前位置和欧拉角获得朝向四元数。这里有两点需要说明：Cesium中的欧拉角（hpr）是对于站心坐标系而言的，使用Transforms.headingPitchRollQuaternion（position,hpr）这个方法，默认就是根据在地固
需求就是一个飞机动画，飞机飞到哪里，轨迹线就画到哪里。我的轨迹线非常长，从我国出发一直到欧洲那边，光是经过的点就有7000多个。刚开始的时候想要使用的是entity的画线方法进行轨迹线的绘制，如果数据量不大，应该是可以实现的。整体思路就是：先创建一个PolyLine对象，然后监听时间，每一帧都对实体线对象进行position的更换。伪代码如下：//定义折线实体varpolylineEntity=viewer.entities.add({polyline:{positions:positions,width:5,material:newCesium.PolylineGlowMaterialPro
最近收到私信问我在cesium上展示的一些三维数据是如何生产和处理的，这篇文章就给大家一次性讲个透彻。首先我们来做做分类。市面上能接触到的，常见的，cesium上支持展示的三维数据大致分为以下几种：1.倾斜摄影（osgb，obj）2.点云数据（las，pts）3.手工模型（gltf，glb）4.建筑三维信息（BIM）5.三维矢量数据（带有高度的矢量数据）（geojson）我们一个一个来说。首先倾斜摄影。产生于无人机拍摄的图像，无人机在航行的过程中一般会采用5个摄像头去拍摄同一地理范围的5个不同角度的照片。分别是前、后、左、右、和上五个方位，这五个方位的照片经过矫正和合成，再经过专业的软件处理就
Cesium中实现立体热力图热力图在Cesium中实现热力图网上有较为成熟的案例，可参考CesiumHeatmap。其原理是根据经纬度范围计算canvas大小，并将经纬度转化为canvas上的坐标。再利用heatmap.js生成热力图，最后将canvas贴在地球上即可。立体热力图立体热力图事实上是对上面热力图功能的改造。只不过CesiumHeatmap是将heatmap.js生成的热力图直接贴在地球上。而立体热力图是生成一个顶点足够密集的面，再根据热力图上的颜色信息拉伸顶点罢了。实际效果展示cesium立体热力图目前发现的问题：如果热力点的范围过于小，则生成的面顶点不够密，效果一般。如果热力点
Cesium加载地形数据一、什么是地形数据二、TerrainProvider类常用属性常用方法三、TerrainProvider子类CesiumTerrainProvider类常用属性常用方法CustomHeightmapTerrainProvider类ArcGISTiledElevationTerrainProvider类常用属性常用方法EllipsoidTerrainProvider类常用属性方法四、使用CesiumTerrainProvider加载地形数据实例一、什么是地形数据地形数据是描述地球表面和地形高度的数字模型或图像。在三维可视化应用中，地形数据通常用于创建真实感强的地形表面，以
官网英文说明（下配中文说明以及最优配置）url：json切片的地址show：是否显示modelMatrix：4x4的转换矩阵，去转换tilesetshadows:tileset是否投射或者吸收阴影来着每个光源默认ShadowMode.ENABLED（接收和投射阴影),Cesium.ShadowMode.RECEIVE_ONLY(只接收阴影），Cesium.ShadowMode.DISABLED（不投射和接收阴影），Cesium.ShadowMode.CAST_ONLY（只接收阴影）maximumScreenSpaceError:用于驱动细节细化程度的最大屏幕空间错误。默认16，加载速度关键参数
Cesium Entity是可以与样式化图形表示配对并定位在空间和时间上的数据对象，或者说Cesium提供EntityAPI来绘制控件数据。所以我们添加的所有标绘都是entityEntityAPI简介Cesium提供两类API：面向图形开发人员的底层API，通常称为“PrimitiveAPI”。该API暴露最小限度的抽象，使用图形学术语，具有很大的灵活性，需要具有图形学编程的知识。高级别的数据驱动的API，称为“EntityAPI”。该API使用一致性设计的、高级别的对象，来管理一组相关性的可视化对象，其底层使用PrimitiveAPI。官网说明文档：https://cesium.com/do
