我有一台具有上述配置的服务器，我正在处理很长的任务，但我必须通过Firebase向用户更新进程状态。为了立即响应客户端，我使用python-rq在redis中排队作业。我正在使用flask、uwsgi和Nginx。在uwsgiconf文件中，有一个字段询问进程数。我的问题是，我需要启动多个uwsgi进程，还是更多的redisworker？启动更多uwsgiworker是否会创建更多redisworker？扩展如何工作，我的服务器有1个vCPU和2GB内存。我有用于生产的aws自动缩放。我应该运行更多的uWsgiworker还是只用一个队列运行多少个redisworker。我正在独立启动
我正在尝试使用Redis找出rq队列。我有一个简单的test_job函数，我想在队列中使用它。deftest_job():return"OK"脚本主要取自rq文档:#!/usr/bin/envpythonimportredis.clientfromrqimportQueueimporttimefromhelpersimporttest_jobdefmain():q=Queue(connection=redis.client.Redis('localhost',6379))job=q.enqueue(test_job)printjob.result#=>Nonewhilenotjob.r
我写了一些需要很长时间才能执行(2-3天)的代码，我想将它推送到服务器上执行。该代码包含丰富的类和函数，它们相互交互，但最终整个代码执行是通过单个函数(test2)完成的，这将使它正常工作。我发现适合我的解决方案可能是任务队列，因为我不需要同时执行多个任务，所以我发现RQ可能适合我的需要。#action_test.pyimportaction2deftest1():fl=action2.FollowersList()mech=action2.Mechanics()manager=action2.Manager()manager.launch(mech,fl)foriinrange(0,
我正在使用Python-RQ创建一个工作，当你创建一个工作时，你会得到一个job.id:f311ae30-b623-4b38-9dcb-0edd0133a6e6然后我用那个id来检查结果是否完成，这很棒。然后将此结果缓存(500秒)。现在，这是我感到困惑的地方。当另一个请求在500秒时间范围内使用相同的输入集时:{'blah':u'123456','title':u'SomeTitle','variable':123}与创建另一个作业相比，我如何取回该作业的缓存结果。我的问题是job.id是一些哈希值，包括时间戳等，所以我不确定如何在Redis中查找结果。我到处搜索，但没有在任何地方看
如何入队一个会运行很长时间的函数？我想做以下事情:defbatch_insert(数据):rows.append(MyModel(*data))如果len(行)>1000:MyModel.objects.bulk_create(行) 最佳答案 确保您在项目的settings.py中安装并注册了django-rq应用程序。您还需要以下设置集:RQ_QUEUES={"default":{"USE_REDIS_CACHE":"jobs"},}并将以下内容添加到您的CACHES设置中:CACHES={...{"jobs":{"BACKEND
文件存储（CloudFileStorage，CFS）提供了可扩展的共享文件存储服务，可与腾讯云云服务器、容器、批量计算、轻量应用服务器等服务搭配使用。CFS提供了标准的NFS及CIFS/SMB文件系统访问协议，可为计算服务提供共享的数据源，支持弹性容量和性能的扩展，现有应用无需修改即可挂载使用，是一种高可用、高可靠的分布式文件系统，适合于大数据分析、媒体处理和内容管理等场景。如需了解更多信息，请参见 文件存储 产品文档。您可通过挂载CFS文件系统实现轻量应用服务器实例存储容量扩展，或数据源共享等功能。本文介绍如何通过内网互联功能，给轻量应用服务器实例挂载CFS文件系统。一、创建实例登录 轻量
我们正在使用RQ使用我们的WSGI应用程序。我们所做的是在运行任务的不同后端服务器中有几个不同的进程，连接到(可能)几个不同的任务服务器。为了更好地配置此设置，我们在系统中使用自定义管理层，负责运行工作人员、设置任务队列等。当作业失败时，我们希望实现重试，在延迟增加后重试作业几次，最终要么完成它，要么让它失败并在我们的日志系统中记录错误条目。但是，我不确定应该如何实现。我已经创建了一个自定义工作脚本，它允许我们将错误记录到我们的数据库中，我第一次尝试重试是这样的:#Thishandlerwouldideallywaitsometime,thenrequeuethejob.defwork
使用PythonRQ，我们正在尝试动态管理工作进程。我们使用定制的worker脚本，其(简化形式)如下:fromrqimportConnection,Workerqueues_to_listen_on=get_queues_to_listen_on()withConnection(connection=get_worker_connection()):w=Worker(queues_to_listen_on)w.work()我们对worker停工特别感兴趣。我们主要关心的是如何优雅地关闭worker，以一种能够在关闭之前完成当前工作的方式。适当的Worker对象上的request_st
我的rq任务运行正常，但是没有一个函数可以让所有的工作正常工作--$pip3freeze|egrep-i"rq|redis"redis==2.10.6rq==0.12.0$flaskshellPython3.6.5(default,Apr12018,05:46:30)[GCC7.3.0]onlinuxApp:app[production]Instance:.../flask/instance>>>fromredisimportRedis>>>importrq>>>q=rq.Queue('example-rq',connection=Redis.from_url('redis://'))
我的rq任务运行正常，但是没有一个函数可以让所有的工作正常工作--$pip3freeze|egrep-i"rq|redis"redis==2.10.6rq==0.12.0$flaskshellPython3.6.5(default,Apr12018,05:46:30)[GCC7.3.0]onlinuxApp:app[production]Instance:.../flask/instance>>>fromredisimportRedis>>>importrq>>>q=rq.Queue('example-rq',connection=Redis.from_url('redis://'))
