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Django ORM 事务和查询优化

一、事务操作模块fromdjango.dbimporttransaction1开启事务:withtransaction.atomic()fromdjango.dbimporttransactionclassMyView(View):defpost(self,request):###在with代码块中开启事务,出了with自动结束事务withtransaction.atomic() pass开启事务:@transaction.atomicclassMyView(View):@transaction.atomicdefpost(self,request):###整个post方法都在事务中pass2

Django ORM 事务和查询优化

一、事务操作模块fromdjango.dbimporttransaction1开启事务:withtransaction.atomic()fromdjango.dbimporttransactionclassMyView(View):defpost(self,request):###在with代码块中开启事务,出了with自动结束事务withtransaction.atomic() pass开启事务:@transaction.atomicclassMyView(View):@transaction.atomicdefpost(self,request):###整个post方法都在事务中pass2

Django ORM 实现数据的多表 增删改查

一、创建模型和表假定下面这些概念、字段与关系:作者模型:一个作者有姓名和年龄。作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)。出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email。书籍模型:书籍有书名和价格、出版日期。一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many)。一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。书跟作者是多对多关系,利用Django的建表语句,可以新生成一张“关系表”--->book2auth

Django ORM 实现数据的多表 增删改查

一、创建模型和表假定下面这些概念、字段与关系:作者模型:一个作者有姓名和年龄。作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)。出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email。书籍模型:书籍有书名和价格、出版日期。一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many)。一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。书跟作者是多对多关系,利用Django的建表语句,可以新生成一张“关系表”--->book2auth

Django ORM 实现数据的单表 增删改查

一、配置环境1Django连接数据库(MySQL)DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'xyz','USER':'root','PASSWORD':'root','HOST':'IP地址','PORT':3306,'CHARSET':'utf8'}}2Django默认用的是mysqldb改为用pymysql连接importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()3安装pymysqlpip3installpymysql4定义modelsfromdjango.dbimport

Django ORM 实现数据的单表 增删改查

一、配置环境1Django连接数据库(MySQL)DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'xyz','USER':'root','PASSWORD':'root','HOST':'IP地址','PORT':3306,'CHARSET':'utf8'}}2Django默认用的是mysqldb改为用pymysql连接importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()3安装pymysqlpip3installpymysql4定义modelsfromdjango.dbimport

SLAM十四讲CH8代码

在SLAM十四讲的代码编译过程中direct_method.cpp和optical_flow.cpp有CV_GRAY2BGR语句的报错这是因为CV_GRAY2BGR是opencv2的用法,而slambook2的的cmakelist.txt中opencv的库用的是opencv4,因此要将CV_GRAY2BGR改为cv::COLOR_BGR2GRAY,这是用来将彩色图转换灰度图的,之后就可以顺利编译但是编译之后,在运行代码的时候会出现英文报错,意思是输入的图片通道数无效,(核心已转储)这是因为在slambook2的ch8中提供的图片本身就是单通道的灰度图,不需要进行转换,因此只需要将相应的代码注释

SLAM十四讲CH8代码

在SLAM十四讲的代码编译过程中direct_method.cpp和optical_flow.cpp有CV_GRAY2BGR语句的报错这是因为CV_GRAY2BGR是opencv2的用法,而slambook2的的cmakelist.txt中opencv的库用的是opencv4,因此要将CV_GRAY2BGR改为cv::COLOR_BGR2GRAY,这是用来将彩色图转换灰度图的,之后就可以顺利编译但是编译之后,在运行代码的时候会出现英文报错,意思是输入的图片通道数无效,(核心已转储)这是因为在slambook2的ch8中提供的图片本身就是单通道的灰度图,不需要进行转换,因此只需要将相应的代码注释

通用ORM的设计与实现

介绍我们通用的ORM,基本模式都是想要脱离数据库的,几乎都在编程语言层面建立模型,由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操作,但我们要建立各种模型文档,用代码去写表之间的关系等等操作,让初学者一时如坠云雾。我的想法是,将关系数据库拥有的完善设计工具之优势,来实现数据设计以提供结构信息,让json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。只要我们理解了标准的SQL语言,我们就能够完成数据库查询操作。相关项目本项目依赖本人的另一个项目Zjson,此项目提供简洁、方便、高效的Json库。该库使用方便,是一个单文件库,只需要下载并引入项目即可。具体信息请移步 gitee-Zjson 或 githu

通用ORM的设计与实现

介绍我们通用的ORM,基本模式都是想要脱离数据库的,几乎都在编程语言层面建立模型,由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操作,但我们要建立各种模型文档,用代码去写表之间的关系等等操作,让初学者一时如坠云雾。我的想法是,将关系数据库拥有的完善设计工具之优势,来实现数据设计以提供结构信息,让json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。只要我们理解了标准的SQL语言,我们就能够完成数据库查询操作。相关项目本项目依赖本人的另一个项目Zjson,此项目提供简洁、方便、高效的Json库。该库使用方便,是一个单文件库,只需要下载并引入项目即可。具体信息请移步 gitee-Zjson 或 githu