前情提要怎么将AI应用到工作中呢？比如让AI帮忙写代码，自己通过工程上的思维将代码整合排版，我挺烦什么代码逻辑严谨性的问题，但是我又不得不承认这样的好处，我们要开始将角色转换出来，不应该是一个工具人，而成为决策者，这是从AI爆发中看到的发展趋势，人们逐渐从流水线的工作中解放出来，逐渐成为可以独立思考的自由人，这是科技革命带给普通人最大的时代红利；但是从另外一个方面看这个问题的时候，每次科技革命到来时，抓不住时代机会的人总会被淘汰一批，当社会的体制的管理逻辑停滞不前，必然会爆发出不可避免的社会矛盾和流血革命，阶级固化不是理想和口号能解决的，有人做狼必然需要很多羊，这是自然法则，妄图通过口号改变这
开源大模型语言LLaMaLLaMa模型GitHub地址添加LLaMa模型配置启用LLaMa模型LangChain+ChatGLM大模型应用落地实践（一）LLaMa模型GitHub地址gitlfsclonehttps://huggingface.co/huggyllama/llama-7b添加LLaMa模型配置在Langchain-ChatGLM/configs/model_config.py中llm_model_dict添加"llama-7b":{"name":"llama-7b","pretrained_model_name":"/home/user/data/your_path/llama
这个星期，数据挖掘顶会ACMKDD2023在美国长滩开幕，在五天的主会议期间，大会专门给大模型准备了一整天。来自OpenAI、Meta、智谱AI、GoogleDeepMind、Microsoft、Intel等大语言模型领域走在前沿的公司及研究学者进行了精彩的思想碰撞。这也是为数不多的一次，是中国的大语言模型专家与国际巨头们同台竞技，深度交流。此次大模型开放日的Keynote演讲嘉宾包括：微软首席科学家&技术院士JaimeTeevan，OpenAIChatGPT团队成员JasonWei，智谱AICEO张鹏，谷歌DeepMind首席科学家/研究主管DennyZhou，以及MetaFAIR研究工程师
本文目的本文仅仅是测试一下ptuning技术方案，使用少量数据测试下微调流程环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26模型文件https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b下载模型相关文件到自己目录我的是/models/chatglm2-6b[root@ai-serverchatglm2-6b]#pwd/models/chatglm2-6b[root@ai-serverchatglm2-6b]#ll-htotal12G-rw-r--r--.1rootroot678Jul2
ChatGLM2-6B介绍ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如下新特性：更强大的性能：基于ChatGLM初代模型的开发经验，我们全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2-6B使用了 GLM 的混合目标函数，经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B在MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在
清华开源中英双语对话模型ChatGLM2-6B本地安装笔记首先，直接上资源，网盘中是ChatGLM2-6B源码及模型文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1DciporsVT-eSiVIAeU-YmQ提取码：cssa官方的Readme已经很详尽了，再写点安装博客有点画蛇添足。本着记录自己的工作内容的初衷，还是写一写吧，毕竟输出才是最好的学习。本文记录了本地安装ChatGLM2-6B的过程，本地是用了一张RTX407012G的显卡，对于这个模型有点勉强，但是在实际运行中发现Win11系统给了共享GPU存储，这让我这个12G的显卡也运行了13G的模型，目前看是能正常运行，没有
【开源AI大模型测评】WizardCoder-15B-V1.0亲测：使用golang实现一个TaskDAGScheduler给出源码：写文章能力超过ChatGLM2，逼近ChatGPT的水平文章目录【开源AI大模型测评】WizardCoder-15B-V1.0亲测：使用golang实现一个TaskDAGScheduler给出源码：写文章能力超过ChatGLM2，逼近ChatGPT的水平帮我写10篇人工智能领域的文章标题。Prompt:使用golang实现LSMTree算法代码,给出源代码和代码逻辑说明。概述Go语言实现Prompt:使用Golang实现一个TaskDAGScheduler,给出
介绍什么是ChatGLM-6B下面是官方原话,选择他的原因完全是因为可以消费级电脑上使用，更强的130B模型看https://github.com/THUDM/GLM-130BChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的Chat
介绍什么是ChatGLM-6B下面是官方原话,选择他的原因完全是因为可以消费级电脑上使用，更强的130B模型看https://github.com/THUDM/GLM-130BChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的Chat
前言本地化的GPT就是香，就是有点费钱。项目地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B前期准备服务器（本机的跳过）由于本地电脑显卡都不行，所以我租了AutoDL的一台算力服务器。TeslaT416G显存，56GB内存，符合我们跑ChatGLM的配置。其实本来这台服务器是其他用途，跑vits的，所以选择了so-vits-svc4的镜像，这类的AI项目依赖库大同小异，所以如果有需求，可以直接选现成镜像，减少麻烦。我这边的操作系统是ubuntu20.04自带python3.8，需要注意项目python环境需要>=python3.7实例后开机，有ssh，我们就改其他s
