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如何使用 ChatGPT 来快速编写产品需求文档(PRD)

PRD生成ChatGPT即了解具体的编程知识,也了解编程之前的需求设计过程。因此产品经理也可以使用ChatGPT来快速编写PRD(产品需求文档,productionrequirementdocumentation)。根据需求编写PRD首先,我们可以尝试把需求交给ChatGPT,发挥它的格式生成能力,快速扩充成一篇像模像样的PRD文档。比如我们来规划一个版本迭代,重点提升产品的可维护性,从几个不同的方面来分析产品使用方面的指标。想好以后,交给ChatGPT进行格式生成和内容填充。我们输入prompt提问词如下:编写一份PRD文档,包括目标、背景和策略、需求清单表格等。产品名称为“日志易”,版本号

chatgpt是一个重大起点

最近很多人要我聊聊chatgpt,这个openai搞出的创新小玩意在短时间获得过亿用户,让谷歌这种AI巨头都开始颤抖了。怎么看并不重要,有了新的工具最重要的是用起来,这段时间我就在疯狂的使用chatgpt。一来我是做在线教育的,chatgpt一出来我就感觉这玩意能助力教育ai化,ai的部分包括但不限于:ai营销、ai内容生产、ai服务。二来我想用chatgpt帮我写文章,如果品质不错那我岂不是可以轻松拥有一群矩阵号了,想一想都挺美滋滋。使用了一周,我有几个感受:1.chatgpt没有很多人传的那么神,很多大V可能都没用过就开始宣传chatgpt马上要取代白领之类,仅就我的使用来看,chatgp

chatgpt赋能python:Python创建5×5矩阵(Matrix)教程

Python创建5×5矩阵(Matrix)教程Python是一种广泛使用的高级编程语言,其具有简单易用、可读性强、支持多种编程范式等特点,已经成为数据分析、科学计算与机器学习等领域必备的编程工具之一。在Python的诸多应用场景中,创建矩阵(Matrix)是一项基础而重要的操作。在此我们将会介绍如何用Python创建一个5×5的矩阵。创建Python矩阵的方法Python的numpy库是使用Python进行科学计算的基础,其在创建矩阵方面也有很方便的方法。以下是使用numpy库的方法:importnumpyasnpmatrix=np.zeros((5,5))首先,我们需要使用“import”命

LMFlow安装,训练个人专属ChatGPT,港科大开源LMFlow

基本安装港大LMFlow地址https://github.com/OptimalScale/LMFlow个人gitlab地址http://yaoisss.ddns.net:9003/yaoisss/LMFlow相关下载个人NAS地址个人NAS地址https://yaoisss.ddns.net:52311/portal/apis/fileExplorer/share_link.cgi?link=Hm34QCg1DeZTn2m6N2NQdwubuntuserver安装好后查看驱动是否占用安装依赖sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confblackl

chatgpt赋能python:Python闰年的判断方法

Python闰年的判断方法在Python编程中,经常需要判断某个年份是否是闰年。闰年是指能被4整除但不能被100整除的年份,或者能被400整除的年份。闰年的判断方法在编程中非常常见,也非常简单。下面将介绍Python中三种实现闰年判断的方法。方法一:if语句实现year=2022if(year%4==0andyear%100!=0)or(year%400==0):print("{}是闰年".format(year))else:print("{}不是闰年".format(year))在这段代码中,首先定义了一个变量year表示要判断的年份。然后使用if语句进行判断,如果year能够被4整除,且不

对话ChatGPT:AIGC时代下,分布式存储的应用与前景

随着科技的飞速发展,我们正步入一个被称为AIGC时代的全新阶段,人工智能、物联网、大数据、云计算成为这个信息爆炸时代的主要特征。自2022年11月以来,ChatGPT的知名度迅速攀升,引发了全球科技爱好者的极大关注,其高超的编程、撰写文章、解决问题等能力使得文本生成型AI成为热门话题。赞同者着重强调了其在各种环境中展现出的优势,许多科技领域的巨头纷纷表示赞赏。批评者则指出可能带来的各种负面影响,他们认为其破坏性大于建设性,许多网民对未来的职业前景感到担忧。无论如何,ChatGPT就像打开了潘多拉的盒子,包括谷歌、微软、亚马逊等在内的越来越多科技公司开始投入大量资金进行支持,开始在文本生成型AI

chatgpt赋能python:Python中从小到大输出的方法

Python中从小到大输出的方法在Python编程中,有时候需要将一组数字按照从小到大的顺序输出。Python提供了多种方法实现这一目的。本文将介绍几种常用的方法,并比较它们之间的差异。方法一:使用sort()函数sort()函数可以对列表进行排序,其中默认为从小到大排序。例如,我们定义一个列表a,执行sort()函数后,a列表的元素将会按照从小到大的顺序排列。a=[3,1,5,7,2,4]a.sort()print(a)以上代码输出结果为:[1,2,3,4,5,7]sort()函数还可以通过参数reverse来指定是否降序排列。如果想要从大到小排列,则只需将reverse参数设置为True即

ChatGPT技术原理

Task03ChatGPT技术原理目录阶段一:有监督微调Supervisedfine-tuning(SFT)阶段二:训练回报模型(RewardModel,RM)阶段三:使用强化学习微调SFT模型ChatGPT是由GPT-3迭代来的,原有的GPT-3可能难以从文本中学会一些更高层次的表示,这就导致了GPT-3这样的语言模型,很难理解用户的真实意图,经常出现答非所问的情况,一本正经的胡说八道。ChatGPT又是如何做的改进?ChatGPT要解决的核心问题就是怎么让模型和用户对齐。那么模型和用户对齐是什么呢?就是让模型学会理解人类的命令指令的含义(比如给我写一段小作文生成类问题、知识回答类问题、头脑

chatgpt赋能python:Python散点图介绍:如何用Python绘制散点图?

Python散点图介绍:如何用Python绘制散点图?Python是一门流行的编程语言,用于解决各种问题和编写各种应用程序。其中,数据可视化是Python应用程序中非常重要的组成部分。散点图是最常用的数据可视化图形之一,它能够清晰地展示多个变量之间的关系。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制散点图。散点图的用途散点图可以很好地展示多个变量之间的关系,适用于以下场景:比较两个变量之间的关系比较多个变量之间的关系发现异常值发现群组Python绘制散点图的代码Python提供了许多库和工具,用于绘制各种类型的数据可视化图形。其中,Matplotlib是一种常用的数据可视化库,它提供了许多绘制