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chatGPT3

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省去麻烦的环境配置,一分钟来试试 chatgpt API 代码⚡

项目地址:https://github.com/wjsvec/try_chatgpt_API_in_one_minutetrychatgptAPIinoneminute⚡这个项目用来做什么😊由于一些特殊的网络原因,在试用chatgpt的API的时候总是遇到奇奇怪怪的问题😫,有时候都不知道是网络问题,还是环境没有配好,还是API参数写错了。这个项目就是用GitHub里codeplace预先配置好的各种环境,还有在虚拟机上的网络环境,快速试一试chatgpt的API怎么用。我也是在自己电脑上试了很久,最后还是在codeplace里发现自己那边确实是有个接口忘记配置了。好了,就让我们开始吧,不管是奇

国内可用的 ChatGPT

国内可用的ChatGPT替代列表功能和使用顺便推荐列表https://chatgpt.qdymys.cn/:三小时只能用10次https://alllinkai.com/:体验完,要登录,不推荐https://gpttalk.live/:每天限制使用次数https://chatgpt-cn.co/:每天免费使用250个中文功能和使用ChatGPT能做的其实很多,但是功能再多能帮助我们的才是实际的,像辅助编程啥的。比如下边这个例子:还有就是升级mac上的软件:这些是基于chatGPT3.5的,不能说什么事情就能解决,但是大部分的问题都能解决,至少比用搜索引擎方便快捷。这个也没有必要花钱去充值,几

国内可用的 ChatGPT

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银行数字化转型导师坚鹏:ChatGPT解密与银行应用案例

ChatGPT解密与银行应用案例——开启人类AI新纪元 打造数字化转型新利器课程背景:很多企业和员工存在以下问题:Ø 不清楚ChatGPT对我们有什么影响?Ø 不知道ChatGPT的发展现状及作用?Ø 不知道ChatGPT的银行业应用案例?课程特色:Ø 有实战案例Ø 有原创观点Ø 有精彩解读学员收获:Ø 学习ChatGPT的发展现状。Ø 学习ChatGPT的应用领域。Ø 学习ChatGPT的成功案例。授课老师:   坚鹏 数字化转型导师培训对象:需要学习C

银行数字化转型导师坚鹏:ChatGPT解密与银行应用案例

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ChatGPT超详细介绍与功能与免费网页版(超全面!)

ChatGPTChatGPT前言ChatGPT介绍ChatGPT的优点关于ChatGPT的一些问题1.chatgpt是什么意思?2.chatgpt国内能用吗?国内可用的ChatGPT网页版:1.ChatGPTprompts2.这个网站收集了5000多个ChatGPT应用,可以在线运行3.ChatGPTBox4.飞书chatgpt5.AI-Products-All-In-OneChatGPT前言ChatGPT(全名:ChatGenerativePre-trainedTransformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然

清华系面壁智能给大模型接入16000+真实API,开源ToolLLM效果直逼ChatGPT

这段时间,开源大语言模型(LLM)可谓是进步飞快,像是LLaMA和Vicuna等模型在各种语言理解、生成任务上展现了极佳的水平。然而,当它们面对更高级别的任务,例如根据用户指令使用外部工具(API)时,仍然有些力不从心。为了解决这个问题,面壁智能联合来自TsinghuaNLP、耶鲁、人大、腾讯、知乎的研究人员推出ToolLLM工具学习框架,加入OpenBMB大模型工具体系「全家桶」。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2307.16789.pdf数据与代码链接:https://github.com/OpenBMB/ToolBench开源模型下载链接:https://huggi

清华系面壁智能给大模型接入16000+真实API,开源ToolLLM效果直逼ChatGPT

在人工智能领域,大模型控制智能体是大势所趋。智能体赋予大模型物理实体,使其具备与真实物理世界感知交互的能力。同时,借助于大模型,智能体能够获得更强大的感知、决策和执行能力,使其具备更高的自主性和适应性。这项研究能够推动机器人和自动化行业的发展,从而创造出更多的就业机会和经济增长。 在此背景下,李学龙团队提出了一种大模型驱动的异构智能体协同控制算法框架,利用大模型调度多种智能体自主协作,实现了「机器人总动员」。所提框架可将一个跨场景、跨智能体的复杂任务,通过语义任务解析拆分成异构智能体协同执行的多个子任务,然后通过无人机集群、机器狗、机械臂的联合控制,共同完成指定任务,具备高层语义理解能力、自身

研究发现:ChatGPT 回答编程问题的错误率超过 50%

8月8日消息,美国普渡大学的研究发现,OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT在回答软件编程问题时,错误率超过一半,且能骗过三分之一的提问者。该研究团队分析了ChatGPT对517个StackOverflow网站上的问题的回答,评估了其正确性、一致性、全面性和简洁性。他们还对回答进行了语言和情感分析,并对12名志愿参与者进行了问卷调查。研究报告的结论是:ChatGPT的回答虽然语言风格良好,但52%的回答是错误的,77%是冗长的。参与者只有在回答中的错误很明显时,才能识别出来。否则,他们会被ChatGPT的友好、权威和细致的语言风格所误导。StackOverflow是一个专门为程序员

Unity接入ChatGPT基于Python.Runtime的实现

目录前言编译Python.Runtime.dllUnity接入ChatGPT1.第一步准备环境2.第二步python代码的书写3.第三步C#调用python代码前言:相信各位游戏人都用过ChatGPT吧,那么怎么在unity里接入ChatGPT呢?本文章会通过一种极其简单的方式来实现,最终效果如下:可以进行中文对话,可以记住一点的上下文(实际上几乎记不住任何上下文,可能是free版本的限制吧,等拿到万事达卡再试试plus版本的)可调节的准确率(诚恳度越低准确度越高,但是更冷漠),Ai说话时的“温度”简单的python和c#交互好的,下面开始教程:编译Python.Runtime.dll看标题可