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开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势(八)

一、前言  就在前几天开源社区又发布了qwen1.5版本,它是qwen2模型的测试版本。在本篇学习中,将集成vllm实现模型推理加速,现在,我们赶紧跟上技术发展的脚步,去体验一下新版本模型的推理质量。二、术语2.1.vLLM  vLLM是一个开源的大模型推理加速框架,通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量,实现了比HuggingFaceTransformers高14-24倍的吞吐量。2.2.qwen1.5   Qwen1.5是Qwen2的测试版,这是一个基于转换器的纯解码器语言模型,在大量数据上进行了预训练。  Incomparisonwiththeprevi

【国内可用的ai工具分享】智谱清言 和 Kimi chat

智谱清言和KimiChat是目前较为实用的AI工具,它们各具特色,应用场景广泛。智谱清言技术名称:智谱清言是基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2的生成式AI助手。应用场景:智谱清言的主要应用场景包括通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等。它适用于工作、学习和日常生活中的多种场合,如智能客服、个人助手、教育辅导等。KimiChat技术名称:KimiChat是月之暗面(MoonshotAI)推出的首个面向C端的产品,支持高达20万汉字的长文本输入,以其无损记忆功能为卖点。应用场景:KimiChat的应用场景包括智能搜索、高效阅读等。它能够迅速整合实时信息,提供详尽回

GitHub Copilot(包括Github Copilot Chat)的使用

目录1.在Pycharm下载GitHubCopilot插件2.使用Github账号授权3.使用GitHubCopilot3.1接受或者拒绝代码建议3.2查看下一个建议3.3接受部分建议3.4根据注释生成代码建议4.GithubCopilotChat的使用GitHubCopilot是一个AI结对程序员,可在您编码时提供自动完成风格的建议。您可以通过开始编写要使用的代码或编写描述您希望代码执行的操作的自然语言注释来接收来自GitHubCopilot的建议。GitHubCopilot会分析您正在编辑的文件以及相关文件中的上下文,并从文本编辑器中提供建议。GitHubCopilot由GitHub、Op

基于SWIFT和Qwen1.5-14B-Chat进行大模型LoRA微调测试

基于SWIFT和Qwen1.5-14B-Chat进行大模型LoRA微调测试环境准备基础环境操作系统:Ubuntu18.04.5LTS(GNU/Linux3.10.0-1127.el7.x86_64x86_64)Anaconda3:Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64根据服务器网络情况配置好conda源和pip源,此处使用的是超算山河源服务器硬件配置:CPU96核;GPU8×NVIDIAA10040GB环境安装通过源代码安装SWIFT:创建一个新的conda环境:condacreate--nameswiftpython=3.8激活刚刚创建的conda环境:condaa

个人 AI 的革命:Nvidia‘s Chat with RTX 深度探索

个人AI的革命:Nvidia'sChatwithRTX深度探索Nvidia推出的ChatwithRTX预示着个人AI新时代的到来。2月13日,Nvidia官宣了自家的AI聊天机器人,这不仅是人工智能交互的渐进式改进;更代表了个人如何利用自己的数据进行洞察、研究和知识发现的巨大转变。ChatwithRTX专为配备强大的RTX30或40系列GPU的PC设计,超越了聊天机器人的传统界限,提供了具有变革性和创新性的个性化AI体验。文章目录什么是ChatwithRTXChatwithRTX的优势本地处理:隐私和性能的飞跃高级内容分析:深入内部用户界面友好:为各级用户提供支持ChatwithRTX的核心技

基于SWIFT和Qwen1.5-14B-Chat进行大模型全参微调测试

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AI:DeepSpeed Chat(一款帮用户训练自己模型的工具且简单/低成本/快 RLHF 训练类ChatGPT高质量大模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略

AI:DeepSpeedChat(一款帮用户训练自己模型的工具且简单/低成本/快RLHF训练类ChatGPT高质量大模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录DeepSpeedChat的简介DeepSpeed-Chat的产生背景DeepSpeed-Chat的简介DeepSpeed-Chat的三大功能DeepSpeed-RLHF系统三大优势DeepSpeedChat的安装和使用方法1、简单易用的ChatGPT训练和推理体验使用DeepSpeed-Chat的RLHF示例可以轻松训练您的第一个ChatGPT样式模型a)一个脚本完成RLHF训练的所有三个阶段并生成您的第一个ChatGPT模型!b)使用

法国 AI 公司 Mistral 获微软投资,推出聊天机器人 Le Chat 挑战 ChatGPT

2月27日消息,近日,备受瞩目的法国AI公司Mistral宣布推出其AI聊天机器人LeChat。这款聊天机器人被视为ChatGPT的有力竞争者,旨在成为用户与Mistral旗下各类模型(例如MistralLarge、MistralSmall和Next)进行交互的“对话入口”。目前,LeChat已开放Beta测试,用户可以通过注册成为Beta测试者进行体验。此外,Mistral还提供了一个“企业版”,该版本具备“自主部署能力”和“精细的审核机制”。与提供免费和付费套餐的ChatGPT类似,LeChat也提供免费和付费版本。但不同于ChatGPTPlus每月20美元的固定费用,LeChat采用基于

人机对话比拼,Chat GPT和文心一言谁更接近真实交流?”

目录文心一言初体验一、登录体验难易对比 二、测试对比--哲学类第一个问题:《三体》的作者是谁?第二个问题:总结以下《三体》的核心内容,如果要续写的话可以从哪个角度出发?第三个问题:你认为智能交通最适合在哪个城市发展?三、测试对比--理科类四、测试对比--绘图类 五、测试对比--程序代码类1、代码生成:html+js+css编写一个爱心代码2、代码分析:帮分析一段代码实现了什么功能;3、找BUG测试2月7日上午,经百度确认,类似ChatGPT的项目已经确定命名为文心一言,因为命名ERNIEBot,3月16日,下午14点,召开新闻发布会,完成内测,面向公众开放。据发布会消息,目前该产品已经可以在百

Text2SQL研究(一)-Chat2DB体验与剖析

文章目录概要业务数据库配置Chat2DB安装设置原理剖析 小结概要近期笔者在做Text2SQL的研究,于是调研了下Chat2DB,基于车辆订单业务做了一些SQL生成验证,有了一点心得,和大家分享一下.:业务数据库设置基于车辆订单业务,模拟新建了以下四张表,并添加了一些测试数据 1.organization:组织表,包含组织id,组织名称,组织分类等3个字段; 3.vehicle:车辆信息表,包含组织id,车辆id,车牌号码,使用年限等字段; 4.refueling_order:车辆加油订单表,包含组织id,车辆id,车牌号码,加油时间,加油费用等字段 5.**driven_distance**