清华智谱 AI开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源 GLM-130B千亿基座模型之后，智谱 AI 再次推出大模型方向的研究成果。与此同时，基于千亿基座模型的 ChatGLM也同期推出，初具问答和对话功能。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于 GeneralLanguageModel(GLM) 架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和 Chat
本文目录一、前言二、下载三、部署3.1配置环境3.2启动demo程序3.2.1启动cli_demo.py3.2.2启动web_demo.py四、【最新】ChatGLM-6B-int4版本教程4.1下载4.2配置环境4.3启动demo程序五、华为CodeLab免费GPU平台部署ChatGLM-6B-int4（CPU版）5.1前言5.2在CodeLab上使用CPU部署5.3提示六、小结一、前言近期，清华开源了其中文对话大模型的小参数量版本ChatGLM-6B（GitHub地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B）。其不仅可以单卡部署在个人电脑上，甚至INT4量化
本文目录一、前言二、下载三、部署3.1配置环境3.2启动demo程序3.2.1启动cli_demo.py3.2.2启动web_demo.py四、【最新】ChatGLM-6B-int4版本教程4.1下载4.2配置环境4.3启动demo程序五、华为CodeLab免费GPU平台部署ChatGLM-6B-int4（CPU版）5.1前言5.2在CodeLab上使用CPU部署5.3提示六、小结一、前言近期，清华开源了其中文对话大模型的小参数量版本ChatGLM-6B（GitHub地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B）。其不仅可以单卡部署在个人电脑上，甚至INT4量化
【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能1、前言本文能实现在自己的电脑或云服务器上部署属于自己的语言AI——ChatGLM-6B，可以离线使用，也可以生成web网页在线发给朋友尝试。ChatGLM-6B是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。本文旨在介绍如何在电脑部署属于自己的人工智能/可离线/可发布。这是一个有趣而有意义的项目，可以让你体验到人工智能的魅力，也可以让你拥有一个自己定制的智能助手。详情点击参考ChatGLM开发者博客GPT模型目前只有GPT-2的小规模版本（1.5亿参数）是开
【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能1、前言本文能实现在自己的电脑或云服务器上部署属于自己的语言AI——ChatGLM-6B，可以离线使用，也可以生成web网页在线发给朋友尝试。ChatGLM-6B是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。本文旨在介绍如何在电脑部署属于自己的人工智能/可离线/可发布。这是一个有趣而有意义的项目，可以让你体验到人工智能的魅力，也可以让你拥有一个自己定制的智能助手。详情点击参考ChatGLM开发者博客GPT模型目前只有GPT-2的小规模版本（1.5亿参数）是开
中文ChatGPT平替——ChatGLM-6BChatGLM-6B简介官方实例本地部署1.下载代码2.通过conda创建虚拟环境3.修改代码4.模型量化5.详细代码调用示例ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加
中文ChatGPT平替——ChatGLM-6BChatGLM-6B简介官方实例本地部署1.下载代码2.通过conda创建虚拟环境3.修改代码4.模型量化5.详细代码调用示例ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加
1.引入2023年3月份对NLP注定是一个不平凡的月份。3月14日，OpenAI发布GPT-43月15日，清华大学唐杰发布了ChatGLM-6B3月16日，百度发布文心一言这些模型都是首发。ChatGLM的参数数量是62亿，训练集是1T标识符的中英双语语料。相比而言，GPT3的参数量级是1750亿，GPT4是100万亿（网传）。ChatGLM-6B作为该领域的低成本模型，值得一试。2.具体配置、运行步骤下载代码gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM-6BcdChatGLM-6B安装依赖pipinstall-rrequirements.txt可以从req
1.引入2023年3月份对NLP注定是一个不平凡的月份。3月14日，OpenAI发布GPT-43月15日，清华大学唐杰发布了ChatGLM-6B3月16日，百度发布文心一言这些模型都是首发。ChatGLM的参数数量是62亿，训练集是1T标识符的中英双语语料。相比而言，GPT3的参数量级是1750亿，GPT4是100万亿（网传）。ChatGLM-6B作为该领域的低成本模型，值得一试。2.具体配置、运行步骤下载代码gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM-6BcdChatGLM-6B安装依赖pipinstall-rrequirements.txt可以从req
ChatGPT的发布，搅动了整个AI领域，各大科技公司、创业公司以及高校团队都在跟进。近段时间，机器之心报道了多家创业公司、高校团队的研究成果。昨日，又一国产AI对话大模型重磅登场：由清华技术成果转化的公司智谱AI基于GLM-130B千亿基座模型的ChatGLM现已开启邀请制内测。值得一提的是，此次智谱AI也开源了中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。内测申请网址：chatglm.cn据了解，ChatGLM当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型GLM-130B。它是不同于BERT、GPT-3以及T5的架构，是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。
