目录一、添加数据二、更新数据三、删除数据四、查询数据使用完整SQL语言操作数据库1、添加数据 2、更新数据3、删除数据 4、查询数据前面学习了创建和升级数据库，本篇文章主要讲解SQLite数据库存储实现增删改查（CRUD）操作。一、添加数据 调用SQLiteOpenHelper的getReadableDatabase()或getWritableDatabase()方法可以创建和升级数据库，这两个方法还会返回一个SQLiteDatabase对象，借助这个对象即可对数据进行CRUD操作了。 SQLiteDatabase中提供了一个insert()方法，它有3个参数。第一个是
一、AI创作系统FireAI创作系统是一款基于OpenAI的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和Midjourney绘画系统。该系统支持OpenAI-GPT全模型和国内AI全模型的对接。经过整体测试，FireAI系统源码表现非常完美，可以说是国内目前最优秀的ChatGPT对接OpenAI软件系统之一。接下来，我将为您提供一个详细的图文教程，教您如何搭建和部署AI创作ChatGPT系统。本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，并将AI能力持续集成到系统中。同时，该系统支持OpenAIDALL-E3文生图，并且已经支持最新的GPT-4多模态模型。此外，系统还支持国内AI
AI绘画可谓是除了ChatGPT最火的AI工具话题了，但是Midjourney和StableDiffusion对于普通用户来说部署和梯子的成本太高了，有兴趣的看看这8款国产AI绘画工具。1、AI-Chat绘画模型地址：https://mmm.aiyujiang.com/上传图片并输入AI提示词就能一键生成各类动漫、卡通风格头像，算法强大，风格多样，一键开启你的AI自由创作之旅。同时支持PC和手机版AI绘画功能经过升级，新增了多个模型，包括稳定扩散绘画、文生图、图生图、艺术二维码、隐藏二维码、光影图片创作、AI毕业照、绘画创作辅助、AI形象照和AI擦除等功能。这些新增的绘画模型提供了数十种绘画风
长久以来，「图灵测试」成为了判断计算机是否具有「智能」的核心命题。上世纪60年代，曾由麻省理工团队开发了史上第一个基于规则的聊天机器人ELIZA，在这场测试中失败了。时间快进到现在，「地表最强」ChatGPT不仅能作图、写代码，还能胜任多种复杂任务，无「LLM」能敌。然而，ChatGPT却在最近一次测试中，败给了这个有近60年历史的聊天机器人ELIZA。来自UCSD的2位研究人员在一篇题为「GPT-4可以通过图灵测试吗」的研究中，证明了这一发现。论文中，研究人员将GPT-4、GPT-3.5、ELIZA、还有人类参与者作为研究对象，看看哪个能最成功地诱使人类参与者认为它是人类。论文地址：http
阅读原文：https://bysocket.com/openai-chatgpt-vs-developer/ChatGPT能取代多少程序员的工作？导致我们程序员失业吗？这是一个很好的话题，我这里分享下：一、ChatGPT是什么？有什么作用ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型，是可以生成代码。它可以理解自然语言，并生成符合语法和语义的文本。ChatGPT的出现，为人工智能和自然语言处理领域带来了很多的惊喜和便利。在某些特定的领域中，ChatGPT可以发挥重要作用，例如自然语言生成、自动化测试、代码生成等。二、程序员的工作作为一名程序员，其工作可以概括为以下几个方面：编写代码：程序员需要
职场数据处理，数据分析汇报与统计的过程中，经常会遇到这样的一个问题那就是需要统计的数据源在多个文件中，多个工作薄中，如果要进行数据处理，汇总的时候会很不方便例如：如果要汇总6个月的数据可能就得需要手动复制了。再或者用其它方法来进行数据合并。例如我们可以使用非常高效的VBA来实现文件合并操作。是不是在想，我不会写VBA，我也不会语法编辑。怎么办呢？可以让ChatGPT来帮我们写出代码。ChatGPT发送Prompt：（请写个VBA代码，将路径为“C:\Users\EDY\Documents\Excel”的文件夹中的所有Excel工作簿合并为一个新的工作簿，合并的工作簿也要在该文件夹里，新工作簿的
目录可用的JenkinsfileChatGPT大发神威极狐GitLabCI/CD验证结果自从ChatGPT闪亮登场以来，各种基于它的软件扩展纷至沓来。爱折腾的极狐GitLab开发者们，也花式玩转起了ChatGPT+极狐GitLab，让研发工作更高效。之前我们分享了 如何利用极狐GitLabCI/CD完成Jenkins的迁移。今天有了ChatGPT的加持，可以分分钟完成丝滑切换，Enjoy～可用的Jenkinsfile下面是一个完整可用的Jenkinsfile内容，实现了一个node应用程序从构建到部署的全过程，全过程Demo所演示的仓库托管在极狐GitLabSaaS上。pipeline{age
0×01前言ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是当今备受瞩目的智能AI聊天机器人之一。它不仅能够实现基本的语言交流，还具备许多强大的功能，例如文章撰写、代码脚本编写、翻译等等。那么我们是否可以利用ChatGpt去辅助我们完成一些工作呢？比如当一个产品存在安全风险需要漏洞检测时，我们就需要编写对应的POC来实现。目前进行多次验证，我们初步证实了这个实验的可行性，可以训练ChatGPT去编写简单的PoC，但是它对细节的把控并不够完善，例如对输出内容进行匹配的正则表达式的编写和一些复杂逻辑的处理等存在一定的误差，还需要人工干预修改处理。另外我们
自从ChatGPT、StableDiffusion发布以来，各种相关开源项目百花齐放，着实让人应接不暇。今天，将着重挑选几个优质的开源项目，对我们的日常工作、学习生活，都会有很大的帮助。一、VisualChatGPT这个是微软开源的项目，一周多的时间，就斩获了23.6k+star。简单概括它，那就是一个多模态的问答系统。支持AI绘画、语言问答、看图问答，将AI届近期的3大热点集于一身。效果展示： 系统实现框架如下： VisualChatGPT的系统实现框架这是一个“大力出奇迹”的开源项目，集多方研究成果于一身：BLIP、CLIP、ChatGPT、pix2pix、inpainting、vq
最近chatGPT很火，人们为它的出现而狂欢，惊恐，并且急于寻找各种应用的机会。想必chatGPT在工业领域也能够大展宏图。不过这种基于自然语言模型的AI最大的问题是输出的信息的不确定性。它太像人了，以至于它讲的话不一定正确，机器也不一定能够正确的理解。无论如何，chatGPT在工业领域会有许多应用场景，在这里我们畅想一下。直接的应用chatGPT的应用能够直接应用于工业领域包括了辅助文档编写，教育培训，在线帮助等等。目前并不看好编写工业控制程序。AI分类技术工业领域非同儿戏，确定性非常重要。在工业领域一直努力地致力于语义标准化工作，力图消除信息的二义性。比如ECL@SS，IEC61360等标
