持续坚持原创输出，点击蓝字关注我吧 最近ChatGPT爆火，ChatGPT能干什么呢？想必已经看过很多文章了，例如ChatGPT通过美国高考、ChatGPT开发游戏、调试代码、写文章等等。哈哈，作为一个软件测试博主，我怎么可能不出来搞点事情呢？突发奇想，我把几年前面试阿里高级测试开发的面试题拿来考考ChatGPT，看他能否通过阿里P6面试。哈哈说干就干，想体验ChatGPT则需要三步走：科学上网工具，代码模式需要全局模式。sms-activate.org网站上购买一个国外动态接收短信的号码（0.2USD），目前不支持国内手机号码短信验证。OpenApi官网注册账户，并发起验证码验证，验证后就
全部源码https://aircode.cool/828668wg5a--------------------------将Siri接入ChatGPT，直接语音唤醒，并且支持连续对话。第一步：拷贝项目1.点击右上角「Getacopy」，这会打开AirCode源码链接，并基于此模板创建一个你自己的项目。如果没登录的话，可能会先跳转到登录页面，推荐使用GitHub登录，会快一些。2.在弹出的创建对话框中，输入你的项目名称，并点击「Create」完成创建。第二步：将OpenAIKey填入到环境变量中1.登录到你的 OpenAI 账号中（如果还没有，需要注册一个），进入「APIKeys」页面，点击「C
目录先看效果实现原理环境安装应用场景先看效果首先，找到一篇论文先，我这里随便找了一篇pdf格式的论文那么，我现在让他担任一个研究论文的智能助手，当然大家可以自定义自己的prompt 开始问答可以看到效果很强实现原理提取pdf文本，以便后续处理。由于OpenAIAPI对Token数量有限制，我们需要将PDF文本切分成小于Token限制的片段。将每个片段使用OpenAI的EmbeddingAPI生成向量并保存到数据库（Postgres）中开始提问题将用户提出的问题转换为向量。使用余弦相似度算法将用户提出的问题向量与数据库中的向量进行比较，找到与问题最相似的文本片段。将片段文本喂给ChatGPT，让
Datawhale干货 作者：钱博文，中国移动云能力中心前言近年来，随着各大厂商的激烈角逐，预训练模型（ThePretrainedFoundationModels，PFMs）的发展可谓百花争鸣，谁都想在这场没有硝烟的战争中力压群雄，作为下游任务的基础，像BERT、GPT-3、MAE、DALLE-E和ChatGPT基于大规模数据训练，可为各种下游应用提供合理的参数初始化。这种迁移学习范式，让预训练模型以一种高傲的姿态在各种任务和应用中大放异彩。特别是最近大火ChatGPT，带着其独有的"思维”在各大领域乱杀，也将人工智能推向了新一轮高潮。本文也是从预训练模型成长的几个关键因素做了系统阐述，旨在
ChatGPT工作原理自ChatGPT发布以来，公众一直在玩它，看看它能做什么，但ChatGPT实际上是如何工作的呢?虽然其内部运作的细节尚未公布，但我们可以从最近的研究中拼凑出其运作原理，如果还有朋友没有玩到它，请至文末按照教程操作即可体验。ChatGPT是OpenAI的最新语言模型，比其前身GPT-3有了重大改进。与许多大型语言模型类似，ChatGPT能够以各种风格和不同目的生成文本，但具有更高的精度、细节和连贯性。它代表了OpenAI大型语言模型系列的下一代，它的设计重点是交互式对话。创建者使用监督学习和强化学习的组合来微调ChatGPT，但强化学习组件特别地使ChatGPT独特。创造
需求这些日子，很多小伙伴儿玩儿ChatGPT不亦乐乎，甚至陷入了沉迷。他们尝试了各种ChatGPT的功能。不少功能强悍到不可思议；当然，也有些功能尝试因遇到障碍无法完成。于是很多用户非常失望，觉得ChatGPT好像啥都干不了。其实很多时候，任务完成与否以及结果质量高低，和你使用什么样的输入文本（prompts）与ChatGPT来对话高度相关。不少人尝试了诸多方式，才引导ChatGPT执行了某项具体的功能。为了完成某个目标，从头开始一一试用不同prompts可能会耗费你很多的时间。而利用这些时间，你原本可以做更有意义的创造工作。我们常说一句话：不要重复发明轮子。在社会科学领域，研究者做问卷调查时
1.教程参考：https://juejin.cn/post/71995577169980785222.在参考上述教程遇到的问题与解决2.1下载dev浏览器的网址打不开egdedev下载地址（上面网站上的）我电脑打不开换用下面的网址即可https://www.microsoftedgeinsider.com/zh-cn/download/dev?ch2.2打开egdedev侧边栏没有newbing解决方法：（1）需要在设置egdedev的设置中，打开Discover（2）这时候在看侧边栏，就有newbing图标了3.侧边栏的newbing只能显示小窗口，无法全屏用侧边栏的newbing进入，只能
一、准备工作1.准备OPENAI_ACCESS_TOKEN2.准备好PostMan软件二、测试交流Demo本次使用POSTMAN工具进行快速测试，旨在通过ChatGPTAPI实现有效的上下文流。在测试过程中，我们发现了三个问题： 1.如果您想要进行具有上下文的交流，每次POST请求都需要将历史交流信息放入“messages”对象中。这会导致token数量成倍增长，从而增加您的费用成本。 2.计费方式为请求提问token和回答token的总和。如下：ChatGPT返回数据中usage对象。其中total_tokens为本次请求的计费tokenusage:{“prompt_tokens”:17
第一章：预训练模型的概念预训练模型是一种已经被训练好的、可以用于特定任务的模型，这些模型可以被用于各种任务，比如自然语言处理、语音识别、图像识别等等。与传统的模型相比，预训练模型的主要区别在于它们已经被编程来执行特定的任务，这些任务可能是自动化的，也可能是手动的。预训练模型通常是在大型语言模型或者手写数字识别模型的基础上训练得来的，例如BERT、GPT-3等等。预训练模型的训练过程包括数据增强、数据预处理、特征工程和模型选择等步骤。在这个过程中，模型通过学习大量的数据，来提高自身的性能。模型的选择是非常重要的，因为它决定了模型的性能和可解释性。一个好的模型应该能够在多个任务上表现出色，并且具
这次，ChatGPT赢麻了！近日，关于ChatGPT的各类消息冲上热搜，在这个需要大量高水平人才补充的市场转折点上，越来越多的AI产品开始进入人们视野。从AI绘画到ChatGPT，其实用性、可操作性一次比一次完善，AI自身的优越性也越来越被充分展现。写稿、聊天、修bug，文学、艺术、天文、地理，只要有现有数据支撑，就没有AI做不出来的，而且在实际应用方面，它也通过自身强大的功能证明了自己存在的价值。据耶路撒冷邮报报道，以色列总统艾萨克·赫尔佐格（IsaacHerzog）在周三发表的演讲中部分内容是由AI创作的，以色列总统也因此成为了世界上第一个使用ChatGPT的人。在谷歌的编程面试中，Cha
