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一、图书简介：本书是一本全面的指南，介绍了各种Prompt技术的理解和利用，用于从ChatGPT中生成高质量的答案。我们将探讨如何使用不同的Prompt工程技术来实现不同的目标。ChatGPT是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获取我们所需的高质量输出非常重要。这就是本书的目的。无论您是普通人、研究人员、开发人员，还是想将ChatGPT作为您领域的个人助手的人，本书都是为您编写的。本书使用简单的语言和实用的解释，结合每种Prompt技术的示例和Prompt公式。通过本书，您将学习如何使用Prompt工程技术控制ChatGPT的输出，生成符合您特定需求的文本。
AI语言模型中的ChatGPT近期在互联网平台上引起了广泛的讨论。那么，如果想将这个大型语言模型应用在智能客服产品中，或者将其在ToBSaaS应用软件领域落地，应该采用哪种构建策略？现在ChatGPT这个大型语言模型已经在各种平台获得了广泛的关注。那么，如果在ToBSaaS应用软件领域中想要将LLM大语言模型应用于智能客服产品中，应该如何实现呢？首先，我们需要解决一个问题：在智能客服领域，是否值得使用LLM大语言模型进行智能化产品改造？让我们先综合考虑一下智能客服产品的几个典型特征：人力密集：智能客服是高度依赖人工操作的系统，需要解放生产力，提高效率。数据密集：智能客服产品能够沉淀大量过程性数
ChatGPT大战，Meta为何迟迟没有动作？就在今天，路透社记者挖出了一个大瓜，原因让人瞠目结舌——相比谷歌、微软等大厂，Meta跑AI时，用的竟然是CPU！很难想象，在深度学习几乎占机器学习半壁江山的时代，一个科技巨头竟然能用CPU坚持这么久。虽然他们也曾尝试过自研AI芯片，但最终遭遇滑铁卢。现在，ChatGPT引爆的生成式AI大战打得昏天黑地，这就更加剧了Meta的产能紧缩。用CPU训练AI，Meta怎么想的？Meta迟迟不肯接受用GPU的原因，令人匪夷所思。GPU芯片非常适合AI处理，因为它们可以同时执行大量任务，从而减少处理数十亿条数据所需的时间。然而，GPU也比其他芯片更昂贵，英伟
大事不妙，ChatGPT的平替真来了！一夜醒来，最大开源社区HuggingFace发布了HuggingChat，有300亿参数。既开源，还免费，互联网上随随便便就能用。网址戳这里：hf.co/chat，秒秒钟体验ChatGPT完美平替。如果说，ChatGPT是苹果iOS系统，那么，HuggingChat将成为开源版的Android。不得不说，接入亚马逊之后的HuggingFace，有点猛啊。HuggingChat VSChatGPT在深入介绍之前，先来点刺激的。我打开网页干的第一件事，就是挑衅HuggingChat，问了问他和ChatGPT有什么区别。HuggingChat条分缕析，不偏不倚。
自从因为用户隐私问题被意大利封禁之后，OpenAI痛定思痛，终于在今天官宣了一种「全新的数据管理方法」——用户可以自行关闭ChatGPT的「聊天记录」。此时，所有对话就不会再被用来训练和改进OpenAI的模型，也不会出现在历史侧边栏中。不过奇怪的是，关闭聊天记录之后，插件系统也随即被停用了……这岂不是史诗级削弱？关闭记录→停止训练OpenAI表示，关闭历史记录的功能将从4月25日开始，向所有用户推广。用户可以在ChatGPT的设置中找到，还能随时更改。OpenAI表示，希望这项功能可以提供一个比现有的仅能靠退出程序更容易的数据管理方法。当聊天记录被禁用时，新的对话将只会保留30天，并且只会在有
作者|云昭51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：CTOjishuzhan）借用陆奇在4月23日深圳的分享来说，GPT现在已经进入了淘金时代。虽然全球涌现出成千上万的大模型或ChatGPT变种，但一直能挣钱的人往往是卖铲子的人。这不，围绕暴风眼中的大模型，已经有不少企业，开始研究起了大模型的“铲子”产品，而且开源和付费两不误。一、英伟达：给大模型上安全护栏不管ChatGPT能不能笑到最后，英伟达肯定是大赢家。做大模型的生意不止是芯片，还有工具和服务。大模型会产生“幻觉”，是一个被人诟病的事实。英伟达很快就打造了一个“安全护栏”NeMoGuardrails，它充当一种针对基于大型语言
4月23日消息，据外媒报道，围绕ChatGPT的轰动已经点燃了人工智能行业及其各种新应用，尽管消费电子产品的需求低迷，但芯片订单的增加加剧了全球AI芯片竞争。数据显示，人工智能的激增正在推高英伟达和AMD的订单，这两家公司提供关键的人工智能训练芯片。彭博资讯分析师Masahiro Wakasugi表示，人工智能的日益使用正在推动芯片小型化和先进封装，这增加了制造过程中出现缺陷的可能性，从而从结构角度加强了对芯片测试工具的需求。作为增长最快的人工智能应用，自2022年11月推出以来，ChatGPT已经积累了数亿用户。然而，一些国家对该工具的担忧与日俱增，事实证明，制定人工智能规则很困难。出于对数
作者：京东零售何雨航“4.0版本的ChatGPT可以有效提升产品经理工作效率，但并无法替代产品经理的角色。”一、引言3月15日，OpenAI发布了最新的基于GPT-4的ChatGPT，关于其智能性的讨论热度在互联网上空前高涨。我之前体验过3.5版，发现其难以应用于实际工作中。4.0版本推出后，在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此，我基于GPT-4，梳理了帮助产品经理全流程提效的方法，整理了一些prompt，本文旨在分享这些收获，希望能抛砖引玉。二、ChatGPT简介ChatGPT是一种大型神经网络模型，由OpenAI开发。它采用了一种名为生成预训练转换的技术，通过在大量文本数据
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。灵魂拷问ChatGPT现在是越来越能干了！有人竟然用ChatGPT写了一本有关量化投资的书籍！还出版了！还是二作！还上架了亚马逊卖了！还卖了16英镑！这是这本书的目录，大家可以先看看： ◀ 左右滑动查看 ▶这本书涵盖了机器学习在量化投资领域的基本概念、技术和应用。先介绍了机器学习在量化交易中的关键概念和挑战，包括特征工
