chatgpt-retrieval-plugin
全部标签来源:https://www.cnblogs.com/scy251147/p/17242557.htmlChatGPT出来好久了,vscode上面由于集成了相关的插件,所以用起来很简单,经过本人深度使用后,发觉其能力的强大之处,在书写单元测试,书写可视化小工具,代码纠错,代码规范,编程辅助方面,极其可靠,而且能识别一些坑并绕过,下面来看看他能干的一些事情吧。注意:由于英文的表述可以让ChatGPT的反馈更准确,所以这里的问题我均以英文来描述。1、单测用例生成待生成单测的测试类,此类就是一个静态工厂类,可以根据传入的数据类型和语言类型,创建出几个语言数据服务,包括ducc,mysql,配置,空语
zhayujie/chatgpt-on-wechat:WechatrobotbasedonChatGPT,whichusingOpenAIapianditchatlibrary.使用大模型搭建微信聊天机器人,基于GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI,支持个人微信、公众号、企业微信部署,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于知识库定制专属机器人。(github.com)一、前提:需要安装好 docker 及 docker-compose,安装成功的表现是执行 docker-v 和 docker-composeversion (或dockerc
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址ChatGPT正确打开方式最新功能语音助手存档功能声音克隆工具最新理解能力识别图片转为前端代码4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址GPT3.5/4withaChatWebUI.NoAPIkeyrequired.又一个免费的chatGPT4,开源ChatGPT正确打开方式ChatGPT面世一年多了,如何让大模型输出高质量内容,让提示词工程成了一门重要的学科。以下是一
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片,ChatFile文档对话总结、Midjourney局部编辑重绘、Midjourney绘画动态全功能。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.yuque.c
在当今数字化时代,随着人们对智能化技术的需求不断增长,智能回复工具也成为了日常生活中不可或缺的一部分。ChatGPT和文心一言作为两个备受瞩目的智能回复工具,在智能回复、语言准确性以及知识库丰富度等方面各有卓越之处。本文将对这两者进行全面比较,并深入探讨它们的特点、优劣势以及适用场景。1. ChatGPT与文心一言介绍1.1 ChatGPT:开放式AI语言模型ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于人工智能技术的开放式语言模型。它基于深度学习和神经网络技术,通过大规模的数据集进行训练,使其具备了强大的自然语言处理能力。ChatGPT的核心技术是生成式预训练转换(GPT),它可以理解并生成自
通常,STL是为提高速度而构建的。然而,在map和set数据结构上只有upper_bound和lower_bound并且没有操作来检索具有小于输入键的最大键的条目k.为什么是这样?我知道我可以简单地做一个lower_bound并做一个--it检索它,但根据数据结构,立即搜索正确的条目可能比搜索另一个条目然后返回一步更有效。例如,std::map使用红黑树,即二叉搜索树。如果upper_bound返回的元素是大于根的最小元素,则--it必须回到根,查询O(logn)的额外成本。如果这是Java,我会接受设计决定。然而,STL是为实现最高速度而构建的,那么为什么要省略此操作?澄清:我不是在
原文:TheChatGPTRevolution译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0介绍我写关于生产力的书,因为我致力于为人们挤出时间做他们世界中最重要的事情。我在与组织中的人交谈时得到书的灵感,了解他们所面临的阻碍他们成为最好的自己或做最好的工作的事情。因此我的书是关于会议、安排你的一天,以及创造思考和呼吸空间等事情。因此,当我的出版商找到我,要求我写一本关于人工智能(AI)或更具体地说,ChatGPT如何帮助我们提高生产力的书时,我立刻回到了人们与我分享的问题。除了上面提到的三件事情之外,我经常听到的问题(可能会成为未来的书)包括:委派决策电子邮件信息过载管理任务生活管理。我相信这个清
最近,我们终于到达了对话式AI的转折点。随着名为ChatGPT的最新语言模型向公众发布,我们很可能会看到企业处理与客户和合作伙伴的沟通以及内容创建的方式发生重大变化。在本文中,我们将讨论什么是ChatGPT,以及企业如何根据Itransition的专业知识使用它来简化日常任务。什么是GPT?ChatGPT是一种面向任务的对话式AI系统,可实现与机器的自然、类人对话。它使用自然语言处理(NLP)和深度学习的最新进展来理解用户输入、生成有意义的响应并保持对话。ChatGPT由OpenAI创建,OpenAI是人工智能研究领域的全球领导者之一,也是同样令人印象深刻的基于人工智能的艺术生成工具DALLE
SamAltman这个名字,在硅谷科技圈已经崭露头角快十年了,不过直到最近,这个名字才开始家喻户晓。谁也不会想到,这个年轻人会在自己38岁这年,成为全世界AI竞赛的领跑者。如果你读完他的故事,大概会这样感慨:这个世界,还是属于社牛的。聪明人解决技术,社牛把他们团结在一起作为一个社牛,Altman有不少传奇的人生经历。根据Insider最近发表的长文,他和亿万富翁PeterThiel下棋,为投资人KeithRabois主持圣巴茨岛的婚礼,与Stripe联合创始人JohnCollison讨论驾驶技巧,和风险资本家LachyGroom进行九位数的交易。2017年,红极一时的小程序Superhuman
OpenAI的ChatGPT能够理解各种各样的人类指令,并在不同的语言任务中表现出色。这归功于一种新颖的大规模语言模型微调方法——RLHF(通过强化学习对齐人类反馈)。RLHF方法解锁了语言模型遵循人类指令的能力,使得语言模型的能力与人类需求和价值观保持一致。目前,RLHF的研究工作主要使用PPO算法对语言模型进行优化。然而,PPO算法包含许多超参数,并且在算法迭代过程中需要多个独立模型相互配合,因此错误的实现细节可能会导致训练结果不佳。同时,从与人类对齐的角度来看,强化学习算法并不是必须的。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.05302v1项目地址:https:/