（个人推荐使用第二个GitHubCopilot）1.GPT学术优化(GPTAcademic)工具简介GPTAcademic是什么为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言,moss,llama2,rwkv,claude2,通义千问,书生,讯飞星火等。文档及下载地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic?tab=
ChatGPT和文心一言哪个更好用？这肯定是仁者见仁智者见智的问题，我们不妨先分析一下。1、简介首先大概了解下ChatGPT和文心一言是什么。1.1ChatGPT ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT
摘要ChatGPT的成功引发了一场AI竞赛，研究人员致力于开发新的大型语言模型（LLMs），以匹敌或超越商业模型的语言理解和生成能力。近期，许多声称其性能接近GPT-3.5或GPT-4的模型通过各种指令调优方法出现了。作为文本到SQL解析的从业者，我们感谢他们对开源研究的宝贵贡献。然而，重要的是要带着审查意识去看待这些声明，并确定这些模型的实际有效性。因此，我们将六个流行的大型语言模型相互对比，系统评估它们在九个基准数据集上的文本到SQL解析能力，涵盖了五种不同的提示策略，包括零样本和少样本场景。遗憾的是，开源模型的性能远远低于像GPT-3.5这样的封闭源模型所取得的成绩，这凸显了进一步工作的
2023是AI大爆发的一年，这一年我在我的生产力工具中（一个叫lowcode的vscode插件）接入了ChatGPTAPI，插件也进行了重构，日常搬砖也因为ChatGPT的引入发生了很大的变化。在介绍ChatGPT是如何与lowcode插件结合之前，先说说lowcode插件的发展历史，毕竟从2020年第一个版本发布到现在也迭代3年多了。介绍轮子的产生一开始写这么个插件的目的为了拉取YAPI接口文档信息生成前端API请求方法，如下exportinterfaceIFetchUserListResult{code:number;msg:string;result:{rows:{name:string
2023是AI大爆发的一年，这一年我在我的生产力工具中（一个叫lowcode的vscode插件）接入了ChatGPTAPI，插件也进行了重构，日常搬砖也因为ChatGPT的引入发生了很大的变化。在介绍ChatGPT是如何与lowcode插件结合之前，先说说lowcode插件的发展历史，毕竟从2020年第一个版本发布到现在也迭代3年多了。介绍轮子的产生一开始写这么个插件的目的为了拉取YAPI接口文档信息生成前端API请求方法，如下exportinterfaceIFetchUserListResult{code:number;msg:string;result:{rows:{name:string
参考：http://www.cnblogs.com/damsoft/archive/2016/10/24/5993602.html文章目录一、UML基础知识1.UML简介2.UML类图2.1泛化2.2实现（Realization）2.3关联（Association)2.4聚合（Aggregation）2.5组合(Composition)3.总结二、IDEA如何生成类图**1.安装PlantUML**2.安装Graphviz渲染类图3.Graphviz环境变量配置4.cmd验证安装是否成功5.PlantUML文档创建6.IDEA与Graphviz集合uml类图的常见语法和功能uml类图符号类和类
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详
概述到目前，GPT只能去接收文本的输入，但是在现实的生活当中，会有语音的需求GPT也有相关的能力接入，我们就需要一个能够将语音内容转换成文本的能力当然其他第三方的软件或者接口也是支持这个功能在OpenAI有一个语音转文本的模型叫做whisper在OpenAI它的官方网站当中，在左侧可以看到有一个Audio关于音频的API文档:https://platform.openai.com/docs/api-reference/audio/create-transcription接口:https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions可以看到它的参数file参数
场景描述对于使用企业微信办公协作的公司/团体/组织等，在工作的时候，经常需要通过群机器人的方式，回答群内成员的问题。基于此，一些企业想要将ChatGPT的智能对话能力与企业微信群机器人的回复能力结合，在企业微信群中，实现ChatGPT智能群机器人设置。下面的流程示例，即可通过WorkTool与ChatGPT的应用流程，解决以上场景需求。下图为一个简单实现效果，在企业微信群中，当机器人被a到的时候，可以a提问者，并进行Chat对话回答。前置条件WorkTool账号一个（免费）WorkToolAPP一个（免费）企业微信账号一个（自备）安卓手机一台（自备）注册WorkTool账号与安装WorkToo
目录一、换源二、安装必要的软件三、下载matplotlibcpp四、下载anaconda1.anaconda下载2.使用anaconda配置环境五、下载CLion1.下载解压CLion2.替换jbr文件夹 3.安装CLion 4.激活CLion 5.CLion汉化6.Clion配置六、使用CLion运行七、总结我的环境：ubuntu18.04.6LTSbionic但是也不要需要一定是这个版本，应该是都可以用的一、换源如果你还没有换源，下载速度会非常慢，可以使用下面代码跟着换源（感谢小鱼大佬提供 他的官网https://fishros.com/）wgethttp://fishros.com/i
