我的站点几乎没有全局配置。例如“smtp-服务器地址”、“公司地址”等。当然可以:在settings.py中创建变量并在模板和应用程序中使用它；创建一个模型(如Configuration)并在其中写入所有需要的字段。如果我使用第一种方式，我无法在django-admin中授予更改这些字段的权限。如果我使用秒方式，这不是一个很好的解决方案，因为在代码的任何地方我都必须使用model_name.objects.get(id=1)并且我只需要一个实例。为其他任务创建了模型。我该如何解决这个问题？ 最佳答案 我就是这样做的。可能不是最佳解决
我刚刚创建了Django项目并运行了服务器。它工作正常，但向我显示了类似的警告Youhave14unappliedmigration(s)...然后我跑了pythonmanage.pymigrate在终端中。它有效，但向我展示了这个?:(1_7.W001)MIDDLEWARE_CLASSESisnotset.HINT:Django1.7changedtheglobaldefaultsfortheMIDDLEWARE_CLASSES.django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware,django.contrib.auth.middl
我设计数据存储的背景来自iOS上的CoreData，它支持与另一个实体具有一对多关系的属性。我正在开发一个AppEngine项目，该项目目前具有三种实体类型:User，代表使用应用程序的人。Project，代表一个项目。一个User可能与许多项目相关联。Post，这是Project背后的主要内容。一个Project可能有很多帖子。目前，User有一个属性，projects，它是一个与Project实体的一对多关系。Project有一个属性，posts，它是与Post实体的一对多关系。在这种情况下，Datastore的引用属性或NDB的结构化属性更适合这项工作(这两者在概念上有何不同)？
python3.5是否提供允许测试给定的函数是否参数是否符合函数声明中给出的类型提示？如果我有这个函数:deff(name:List[str]):pass有没有python方法可以检查是否name=['a','b']name=[0,1]name=[]name=None...符合类型提示？我知道“运行时不会发生类型检查”，但我仍然可以检查在python中手动验证这些参数的有效性？或者如果python本身不提供该功能:我会使用什么工具需要用吗？ 最佳答案 Python本身不提供此类函数，您可以阅读更多相关信息here:我为此写了一个装饰
我可以使用位于/admin的登录页面供非员工用户登录吗？我在我的Django设置文件中使用了以下设置:LOGIN_URL='/admin/'LOGIN_REDIRECT_URL='/'当我登录时，它不会将我重定向到根文件夹。我的做法是否正确？注意:我在我的View中使用装饰器@login_required。编辑它使用以下URL登录管理站点:http://127.0.0.1:8000/admin/?next=/ 最佳答案 非工作人员不能通过管理View登录，所以你不能。有一个DjangoView可以完全满足您的需要，但是:django
我正在研究Flask-Admin与PeeWee后端模型View的结合(但我的问题也可能适用于SQLAlchemy后端)，有两件事我在文档或示例中找不到:(1)。当我的模型有一个唯一字段并且我测试/尝试复制它时，我得到一个默认的Flask崩溃屏幕，并显示消息:“IntegrityError:列用户名不是唯一的”我正在测试https://github.com/mrjoes/flask-admin/blob/master/examples/peewee/simple.py中提供的PeeWee示例，我将第21行更改为“username=peewee.CharField(max_length=8
我正在尝试使用Flask和Flask-SuperAdmin自定义我的AdminView，但是，索引View和subview显然没有使用相同的is_accessible方法:编辑:我设法找出我做错了什么。我需要在每个View类中定义is_accessible。这是通过混合类很好地完成的，如固定代码所示:app/frontend/admin.py(固定和工作代码)fromflask.ext.securityimportcurrent_user,login_requiredfromflask.ext.superadminimportexpose,AdminIndexViewfromflask
当我从模块sklearn.utils.validation导入函数check_array时，出现导入错误(ImportError:cannotimportnamecheck_array).选项卡完成得到了check_arrays，但我想知道validation.py(sourcecodeonGithub)中只存在一个名为check_array的函数。此外，在scikit-learn/sklearn/cluster/spectral.py中实现的谱聚类算法还使用了from..utils.validationimportcheck_array，而不是check_arrays。我对此很困惑，
假设我有这些模型作为一个简单的例子:classEvent(models.Model):name=models.CharField(max_length=50,default='')app=models.ForeignKey(App)classApp(models.Model):name=models.CharField(max_length=50,default='')app_config=models.ForeignKey(AppConfig)classAppConfig(models.Model):type=models.CharField(max_length=50,defaul
typing模块(或任何其他模块)展示一个API以在运行时对变量进行类型检查，类似于isinstance()但了解typing中定义的类型类？我想做一些类似于:fromtypingimportListassertisinstance([1,'bob'],List[int]),'Wrongtype' 最佳答案 我正在寻找类似的东西并找到了图书馆typeguard.这可以在任何你想要的地方自动进行运行时类型检查。还支持直接检查问题中的类型。从文档中，fromtypeguardimportcheck_type#RaisesTypeErro
