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Vue3+element-plus+vite 组件的二次封装-- 添加vue项目单元测试(vitest+happy-dom+testing-library)

本人是一个web前端开发工程师,主要是vue框架,整理了一些Vue常用的技术,一方面是分享,一方面是做总结,今后也会一直更新,有好建议的同学欢迎评论区分享;-)序号文章0组件库展示1通过JSON配置–头部搜索条件的封装组件2通过JSON配置–表单Table的封装组件3页脚的封装组件4通过JSON配置–Form表单的封装组件5生成npm组件库6发布到npm7vitest为组件库添加单元测试8vuepress为组件库生成文档9通过github或者giteepages将组件库文档发布到线上,免费!10源码地址文章目录组件库开发流程0.简介1.安装依赖2.配置Vitest2.1添加三斜线指令2.2在d

unit-testing - 如何让 HBaseTestingUtility 在 map reduce 作业中查找类?

我们正在使用cdh3u4、Hadoop和HBase。在启动HBaseTestingUtility提供的miniMapReduceCluster之后,我正在尝试运行一个单元测试以启动MapReduce作业。作业失败并在map和reducer任务stderr日志中显示:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/mapred/ChildCausedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.mapred.Childatjava.

linux - 克服 HDFS-2556 : unit tests directory and permissions

我正在尝试在hadoop上进行JUnit测试,我使用MiniDFSCluster、MiniMRCluster和JUnit编写了一个在本地mini-hadoop环境中运行的测试用例。但是我收到了这个错误:WARNING:Metricssystemnotstarted:Cannotlocateconfiguration:triedhadoop-metrics2-datanode.properties,hadoop-metrics2.propertiesDec18,20124:42:29PMorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNodemake

git报错==》remote: Check Access Error, please check your username and password!

问题描述git将本地代码提交远程仓库报密码错误。错误信息:remote:CheckAccessError,pleasecheckyourusernameandpassword!fatal:Authenticationfailedfor‘http://gitlab.xxx.com/xxx.git/’解决方案:gitconfig--globaluser.password'你的新密码'其他相关操作命令://更改用户名$gitconfig--globaluser.name"你的用户名"//更改邮箱$gitconfig--globaluser.email"你的邮箱地址"//更改密码$gitconfig-

testing - 如何测试Hadoop mapreduce

如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是:单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit,但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的,因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据,以及正确的测试数据量是多少?性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试?我们能利用什么工具?我们还需要考虑其他的测试吗? 最佳答案 jumbune是您的工具

java - 谁能解释我的 Apache Spark 错误 SparkException : Job aborted due to stage failure

我有一个简单的ApacheSpark应用程序,我在其中从hdfs读取文件,然后将其通过管道传输到外部进程。当我读取大量数据(在我的例子中文件大约有241MB)并且我没有指定最小分区数或将最小分区数指定为4时,我收到以下错误:Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task1instage0.0failed4times,mostrecentfailure:Losttask1.3instage0.0(TID6,ip-172-31-36-43.us-west-2.co

hadoop - 配置单元 get_json_object() : How to check if JSON field exists?

我正在使用Hive和get_json_object()函数来查询存储为JSON的数据。JSON有一个coordinate键和两个字段(纬度和经度),如下所示:"coordinate":{"center":{"lat":36.123413127558536,"lng":-115.17381648045654},"precision":10}我正在运行Hive查询以检索某个地理坐标框中的数据,如下所示:INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/home/user.name/sample/sample1.txt'SELECT*FROMmytableWHEREget_jso

Hadoop异常-清理暂存区/staging/test/.staging/job_201211221353_0010

我的作业配置如下,我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接,publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con

hadoop - pig 错误 1066 : Unable to open iterator for alias test

我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误? 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行?语法是field0ISNOTNULL。my_fil

hadoop - 在两节点 hadoop 集群中运行映射缩减作业时出错 : Too many fetch-failures, 读取任务输出时出错 http://localhost:50060/tasklog

我已经建立了一个双节点hadoop集群。我启动了hadoop文件系统和mapreduceddaemons没有错误,并验证它们正在主从上运行。我可以使用命令bin/hadoopdfs-getmergehdfs://my.domain.com:54310/user/wordcount/sunzi.txt/tmp/wordcount从主节点和从节点读取输入文件。当我运行mapreduce作业时,我在输出中看到错误。作业最终完成,但reduce部分花费了很长时间,并且每次打印错误时它都会继续返回map任务。我的站点配置文件引用了master的dns名称,所以我不知道为什么作业要尝试从“loca