为什么此代码在.NET4中打印False？显式转换似乎导致了一些意外行为。除了“float不准确”或“不要那样做”之外，我想要一个答案。floata(floatx,floaty){return(x*y);}floatb(floatx,floaty){return(float)(x*y);}voidMain(){Console.WriteLine(a(10f,1f/10f)==b(10f,1f/10f));}PS:此代码来自单元测试，而非发布代码。代码是故意这样写的。我怀疑它最终会失败，但我想知道确切的时间和原因。答案证明了这种技术的有效性，因为它提供了一种超越对浮点确定性的通常理解的理
为什么此代码在.NET4中打印False？显式转换似乎导致了一些意外行为。除了“float不准确”或“不要那样做”之外，我想要一个答案。floata(floatx,floaty){return(x*y);}floatb(floatx,floaty){return(float)(x*y);}voidMain(){Console.WriteLine(a(10f,1f/10f)==b(10f,1f/10f));}PS:此代码来自单元测试，而非发布代码。代码是故意这样写的。我怀疑它最终会失败，但我想知道确切的时间和原因。答案证明了这种技术的有效性，因为它提供了一种超越对浮点确定性的通常理解的理
我正在编写一个应用程序，它读取大量的float并用它们执行一些简单的操作。我正在使用float，因为我认为它比double快，但在做了一些研究后我发现这个话题有些困惑。谁能详细说明一下？ 最佳答案 简短的回答是，“使用可接受结果所需的任何精度。”您的一个保证是对float据执行的操作至少在表达式的最高精度成员中完成。所以两个float的乘法至少是float的精度，一个float和一个double的乘法>将至少以double完成。该标准规定“[浮点]运算的执行精度可能高于运算的结果类型。”鉴于.NET的JIT试图将您的浮点运算保留在请
我正在编写一个应用程序，它读取大量的float并用它们执行一些简单的操作。我正在使用float，因为我认为它比double快，但在做了一些研究后我发现这个话题有些困惑。谁能详细说明一下？ 最佳答案 简短的回答是，“使用可接受结果所需的任何精度。”您的一个保证是对float据执行的操作至少在表达式的最高精度成员中完成。所以两个float的乘法至少是float的精度，一个float和一个double的乘法>将至少以double完成。该标准规定“[浮点]运算的执行精度可能高于运算的结果类型。”鉴于.NET的JIT试图将您的浮点运算保留在请
在C#中，如何将float向上舍入到最接近的整数？我看到Math.Ceiling和Math.Round，但它们返回的是小数。我是否使用其中之一然后转换为Int？ 最佳答案 如果你想舍入到最近的整数:introunded=(int)Math.Round(precise,0);您还可以使用:introunded=Convert.ToInt32(precise);这将使用Math.Round(x,0);为您进行舍入和转换。它看起来更整洁，但在IMO上不太清晰。如果您想向上取整:introundedUp=(int)Math.Ceiling(
在C#中，如何将float向上舍入到最接近的整数？我看到Math.Ceiling和Math.Round，但它们返回的是小数。我是否使用其中之一然后转换为Int？ 最佳答案 如果你想舍入到最近的整数:introunded=(int)Math.Round(precise,0);您还可以使用:introunded=Convert.ToInt32(precise);这将使用Math.Round(x,0);为您进行舍入和转换。它看起来更整洁，但在IMO上不太清晰。如果您想向上取整:introundedUp=(int)Math.Ceiling(
有谁知道为什么C#中的整数除法返回整数而不是float？它背后的想法是什么？(难道只是C/C++的遗留问题？)在C#中:floatx=13/4;//==operatorisoverriddenheretouseepsiloncompareif(x==3.0)print'Helloworld';这段代码的结果是:'Helloworld'严格来说，不存在整数除法(除法定义为产生有理数的运算，整数是其中非常小的一个子集。) 最佳答案 虽然新程序员在实际打算使用浮点除法时犯下执行整数除法的错误是很常见的，但在实际操作中整数除法是一种非常常见
有谁知道为什么C#中的整数除法返回整数而不是float？它背后的想法是什么？(难道只是C/C++的遗留问题？)在C#中:floatx=13/4;//==operatorisoverriddenheretouseepsiloncompareif(x==3.0)print'Helloworld';这段代码的结果是:'Helloworld'严格来说，不存在整数除法(除法定义为产生有理数的运算，整数是其中非常小的一个子集。) 最佳答案 虽然新程序员在实际打算使用浮点除法时犯下执行整数除法的错误是很常见的，但在实际操作中整数除法是一种非常常见
1、定义若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。这n个相互独立的随机变量就是卡方分布的自由度(DegreeofFreedom,DF)。2、卡方分布表需要注意的是，卡方分布表中给出的x值对应的是单侧右尾部分（下图阴影部分）的概率，而不是左尾部分的概率。自由度df0.9950.990.9750.950.900.100.050.0250.010.00510.000040.000160.0010.0040.0162.7063.8415.0246.6357.
不，这不是另一个“为什么(1/3.0)*3!=1”问题。我最近一直在阅读有关float的文章；具体来说，相同的计算如何在不同的架构或优化设置上给出不同的结果。这是存储重播的视频游戏的问题，或者是peer-to-peernetworked(与服务器-客户端相反)，它依赖于所有客户端在每次运行程序时生成完全相同的结果——一次浮点计算中的微小差异可能导致不同机器(甚至onthesamemachine!)即使在“跟随”IEEE-754的处理器中也会发生这种情况，主要是因为某些处理器(即x86)使用doubleextendedprecision.也就是说，它们使用80位寄存器进行所有计算，然后截
