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python - 我可以在哪个 py.test 标注中找到 'item' 和 'report' 数据?

pytest_runtest_makereport()有两个参数,item和call。从item中,我可以找到我为这个测试创建的funcarg,从call中,我可以找到异常信息(如果有的话):defpytest_runtest_makereport(item,call):my_funcarg=item.funcargs['name']my_funcarg.excinfo=call.excinfo不幸的是,excinfo被填充用于失败和跳过。为了区分,我需要查看pytest_report_teststatus()的报告参数:defpytest_report_teststatus(repo

python - 如何将脚本作为 Travis CI 构建的一部分运行?

作为Python包的一部分,我在项目的根目录下有一个脚本myscript.pysetup(scripts=['myscript.py'],...)在我的setup.py中。我可以向我的.travis.yml提供一个条目来运行myscript.py(例如,在我的测试之后)吗?我试过了language:pythonpython:-"2.7"install:-pipinstall-rrequirements.txt-pipinstallpytestscript:-py.test-v--color=yes--exitfirst--showlocals--durations=5-myscript

python - 什么是 pip install -q -e 。对于这个 Travis-CI 构建教程?

我正在关注thistutorial用于使用Travis-CI测试Django项目。在这个示例脚本中:env:-DJANGO=1.2.7-DJANGO=1.3.1-DJANGO=1.4install:-pipinstall-qDjango==$DJANGO--use-mirrors-pipinstall-q-e.--use-mirrorspipinstall-q-e.到底执行了什么?没有-q标志,我不确定-e在pipdocumentation中的含义是什么:[-eflag]:Installaprojectineditablemode(i.e.setuptools"developmode"

Python : Why do we need a build tool, 你对 CI 有什么建议?

我在Python方面有相当多的经验,但我还没有使用过任何构建工具。我的技术:pythonDjangoPythondevstalksaboutContinuesIntegrationwhichneedsthefollowing:VCS[我使用GIT]构建工具[我一无所知]像Jenkins这样的CI系统[我正在学习]那么,为什么要使用构建工具它提供了什么?和打包工具一样吗?我听说过maven和ant但从未听说过在python世界中使用它们,这是为什么呢?对于构建工具的新手,您会推荐什么?这对部署有何帮助? 最佳答案 Continuous

python - Core Reporting API - 如何使用多个 dimensionFilterClauses 过滤器?

我正在尝试将多个dimensionFilterClauses用于CoreReportingAPIV4查询。如果我只在ga:adwordsCustomerID维度上使用过滤器,一切正常,但是当我在ga:adTargetingType维度上添加第二个过滤器时,它会抛出“状态400:错误请求”错误。这是我写的查询:returnanalytics.reports().batchGet(body={"reportRequests":[{"pageSize":10000,"viewId":VIEW_ID,"dateRanges":[{"startDate":"31daysAgo","endDate

python - Trace Bug 只在 CI 中偶尔发生

我在python代码中有一个奇怪的错误,它有时只在CI中发生。我们无法复制它。测试代码在哪里:response=self.admin_client.post(url,post)self.assertEqual(200,response.status_code,response)有时我们会收到302,这是在表单保存后发生的。我调试这个的想法:withsome_magic_trace.trace()astrace:response=self.admin_client.post(url,post)self.assertEqual(200,response.status_code,trace)

python - 如何将 report_tensor_allocations_upon_oom 添加到 Keras 中的 RunOptions

我正在尝试使用Keras在GPU上训练神经网络,但收到“资源耗尽:分配张量时OOM”错误。它试图分配的特定张量不是很大,所以我假设之前的一些张量几乎消耗了所有VRAM。错误消息附带提示:Hint:IfyouwanttoseealistofallocatedtensorswhenOOMhappens,addreport_tensor_allocations_upon_oomtoRunOptionsforcurrentallocationinfo.这听起来不错,但我该怎么做呢?RunOptions似乎是Tensorflow的东西,我能找到的关于它的少量文档将它与“session”相关联。我

python - 根据环境变量制作 Python 版本(使用 travis-ci)

有没有办法配置travis-ci使Python版本依赖于某个环境变量?请考虑以下travis.yml配置:language:pythonpython:-"2.5"-"2.6"-"2.7"env:-DJANGO=1.3.4-DJANGO=1.4.2-DJANGO=https://github.com/django/django/zipball/masterinstall:-pipinstall-qDjango==$DJANGO--use-mirrors-pipinstall-e.--use-mirrorsscript:-pythonsrc/runtests.py在Django1.3(DJ

python - 测试 : Reporting and HTML output

这根本不是技术问题。但是,我找不到应该使用以下方法生成的.HTML报告:py.test--cov-reporthtmlpytest/01_smoke.py我认为肯定会将其放置在父位置或测试脚本位置。两者都没有,我一直无法找到。所以我认为它根本没有生成? 最佳答案 我认为您还需要指定要覆盖的目录/文件,例如py.test--cov=MYPKG--cov-report=html之后是html/index.html生成。 关于python-测试:ReportingandHTMLoutput,我

perf record/report

性能优化性能优化通常分为两个阶段:性能分析、性能优化性能分析:查找性能瓶颈、热点代码,分析引发性能问题的原因。性能优化:基于性能分析,进行性能优化。包括:算法优化(空间复杂度和时间复杂度的权衡)和代码优化(提高执行速度、减少内存占用)。perf概述perf是Linux下的一款性能分析工具,可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率,从而定位性能瓶颈。perf核心功能由Performancecounters(性能计数器)子系统实现,它提供一个性能分析框架,比如硬件(CPU、PMU(PerformanceMonitoringUnit))功能和软件(软件计数器、tracepoint)功能。通过perf