我们尝试将一个简单的SparkPI示例提交到SparkonYarn。bat写法如下:./bin/spark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn-cluster--num-executors3--driver-memory4g--executor-memory1g--executor-cores1.\examples\target\spark-examples_2.10-1.4.0.jar10pause我们的HDFS和Yarn运行良好。我们正在使用Hadoop2.7.0和Spark1.4.1。我们只有1个节
我尝试按照https://github.com/mesosphere/hdfs中提到的步骤进行操作.当我运行./bin/hdfs-mesos时，出现以下错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.mesos.hdfs.scheduler.Main有谁知道我该如何解决这个错误？ 最佳答案 为了运行mesos-hdfs，需要构建它。githubrepo仅包含源相同标记的版本。按照以下步骤操作:gitclonegit@github.com:mesosphere/hdfs.gitcdhdfs
我正在尝试将java对RDD存储为Hadoop序列文件，如下所示:JavaPairRDDputRdd=...config.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.JavaSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization");putRdd.saveAsNewAPIHadoopFile(outputPath,ImmutableBytesWritable.class,Put.class,SequenceFileOutputFormat
解决方案见底部。我正在尝试编写一些通用处理代码，但在其中一个子类中，它需要一个更具体的类。所以基类作为Class类型的字段，在子类中我试图将该Class对象转换为Class类型，它是org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Mapper的子类.我从Netbeans收到以下错误:"Incompatibletypesrequired:java.lang.Classfound:java.lang.class"当我尝试下面的代码时ClasstableMapperClass=null;if(mapperClass.equals(TableMapper.class)){t
我是PIG的初学者。我按照WIKI编写了一个程序，将文件中的单词转换为大写。--catUPPER.javapackagecom.bigdata.myUdf;importjava.io.IOException;importorg.apache.pig.EvalFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;importorg.apache.pig.impl.util.WrappedIOException;publicclassUPPERextendsEvalFunc{publicStringexec(Tupleinput)throwsIOException{if
Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.hdfs.tools.GetConf在[]上启动名称节点localhost:启动namenode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-namenode-ingreens-desktop.outlocalhost:启动datanode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-datanode-ingreens-desktop.out错误:无法找到
我想上传一个文件到HDFS。我使用以下jars作为依赖项编译了我的代码:hadoop-auth-2.6.1.jar,hadoop-common-2.6.1.jar和hadoop-hdfs-2.6.1.jar,我的代码:我用Ant编译的。但是，它给了我这个错误:NoFileSystemforscheme:hdfs。然后我改了代码，重新编译:但现在我遇到了另一个错误:Classorg.apache.hdfs.DistributedFileSystemnotfound。怎么了？我该怎么办？ 最佳答案 DistributedFileSyst
我正在尝试学习hadoop。我有一个文本文件，其中每一行包含一个流量。信息以逗号分隔。我希望我的map函数输出一个字符串，我构建该字符串以标识一个流，如下所示:“123.124.32.614.23.64.2180tcp”作为键和一些double值(一个数字)。我希望我的reduce函数输出相同的字符串作为键和值，以从所有相似的键中获取所有值并将它们放入数组中。所以我想要这样的东西:“123.124.32.614.23.64.2180tcp”:[0.3-0.11-10.5]作为我的最终输出。当我运行它时出现错误:Error:java.io.IOException:wrongvaluecl
尝试在Fedora上执行任何M/R2作业时出现此异常。Hadoop2.7.3和2.8.0有同样的问题。这包括Hive。[hadoop@masterhadoop]$yarnclasspath/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf:/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/lib/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoo
我是一名.NET程序员，在Java中从事一些Hadoop工作，我有点不知所措。在Hadoop中，我正在尝试设置一个Map-Reduce作业，其中Map作业的输出键的类型为Tuple.当我使用setOutputKeyclass如下设置输出键时JobConfconf2=newJobConf(OutputCounter.class);conf2.setOutputKeyClass(Tuple.class);我遇到了一大堆错误，因为泛型和“.class”符号似乎不适用。尽管以下工作正常JobConfconf2=newJobConf(OutputCounter.class);conf2.setO
