背景ClickHouse很好，在它擅长的OLAP领域。千万级别的数据的分页查询秒级呈现。由于其对资源的使用追求极致，所以相应的TPS不是很高。所有的OLAP的数据库本身TPS都不会很高，单台机器100+就可称之为优秀了。然而，高并发的读写正好是Redis所擅长的，如何将两者的优点结合起来呢？在IOT行业时序数据的存储和实时查询方面，我们做了一些探索！业务需求我们的业务需求：兼顾时序数据分析的同时，还能提供高并发的写入和查询。结合项目情况，调研了相关的开源实现。感觉没有一个中间件能比较好的满足我们的需求。慢慢的我们转变了思路，何不取众家之所长?1、高并发场景使用RedisTimeSeries中间
架构比对ApacheDoris、Clickhouse、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。ApacheDodis官网描述ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。架构图主从架构架构描述1.高可靠ApacheDoris使用了主从架构进行设计。通过FrontedEngine(前端引擎)的主从达到高可用的目的。FE主要有有三个⾓⾊，⼀个是leader，⼀个是follower，还有⼀个observer。leader跟follower，主要是⽤来达到元数据的⾼可⽤，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线
架构比对ApacheDoris、Clickhouse、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。ApacheDodis官网描述ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。架构图主从架构架构描述1.高可靠ApacheDoris使用了主从架构进行设计。通过FrontedEngine(前端引擎)的主从达到高可用的目的。FE主要有有三个⾓⾊，⼀个是leader，⼀个是follower，还有⼀个observer。leader跟follower，主要是⽤来达到元数据的⾼可⽤，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线
ClickHouse可以挂载为MySQL的一个从库，先全量再增量的实时同步MySQL数据，这个功能可以说是今年最亮眼、最刚需的功能，基于它我们可以轻松的打造一套企业级解决方案，让OLTP和OLAP的融合从此不再头疼。目前支持MySQL5.6/5.7/8.0版本，兼容Delete/Update语句，及大部分常用的DDL操作。代码还处于Alpha版本阶段，毕竟是两个异构生态的融合，仍然有不少的工作要做，同时也期待着社区用户的反馈，以加速迭代。代码获取由于还在验收阶段，我们只好把github上的pullrequest代码pull到本地。gitfetchoriginpull/10851/head:m
ClickHouse可以挂载为MySQL的一个从库，先全量再增量的实时同步MySQL数据，这个功能可以说是今年最亮眼、最刚需的功能，基于它我们可以轻松的打造一套企业级解决方案，让OLTP和OLAP的融合从此不再头疼。目前支持MySQL5.6/5.7/8.0版本，兼容Delete/Update语句，及大部分常用的DDL操作。代码还处于Alpha版本阶段，毕竟是两个异构生态的融合，仍然有不少的工作要做，同时也期待着社区用户的反馈，以加速迭代。代码获取由于还在验收阶段，我们只好把github上的pullrequest代码pull到本地。gitfetchoriginpull/10851/head:m
clickhouse20.8将新增MaterializeMySQL引擎,可通过binlog日志实时物化mysql数据，极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作可交由clickhouse去做，这么做可显著降低线上mysql的负载，从此OLTP与OLAP业务实现完美融合知识列表介绍目前MaterializeMySQLdatabaseengine还不支持表级别的同步操作，需要将整个mysqldatabase映射到clickhouse，映射过来的库表会自动创建为ReplacingMergeTree表engine。MaterializeMySQL支持全量和增
clickhouse20.8将新增MaterializeMySQL引擎,可通过binlog日志实时物化mysql数据，极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作可交由clickhouse去做，这么做可显著降低线上mysql的负载，从此OLTP与OLAP业务实现完美融合知识列表介绍目前MaterializeMySQLdatabaseengine还不支持表级别的同步操作，需要将整个mysqldatabase映射到clickhouse，映射过来的库表会自动创建为ReplacingMergeTree表engine。MaterializeMySQL支持全量和增
