我正在尝试以编程方式与Kerberized(CDH5.3/HDFS2.5.0)的Hadoop集群进行通信。我在客户端有一个有效的Kerberostoken。但是我收到如下错误，“客户端和服务器之间没有公共(public)保护层”。这个错误是什么意思，有什么方法可以修复或解决它吗？这与HDFS-5688有关吗？？该票似乎暗示必须设置属性“hadoop.rpc.protection”，大概是“身份验证”(也根据例如this)。这是否需要在集群中的所有服务器上设置，然后集群反弹？我无法轻松访问集群，因此我需要了解“hadoop.rpc.protection”是否是真正的原因。看起来'auth
我正在尝试让JZMQ代码在Hadoop集群上的一个节点上运行。我在该节点上的-/usr/local/lib目录下安装了必要的nativejmzq库文件。这是列表-libjzmq.alibjzmq.lalibjzmq.solibjzmq.so.0libjzmq.so.0.0.0libzmq.alibzmq.lalibzmq.solibzmq.so.3libzmq.so.3.0.0pkgconfig在我的shell脚本中，如果我运行下面的Java命令，它绝对可以正常工作-java-Djava.library.path=/usr/local/lib-classpathclass/:lib/:
如标题所示。我的源代码是:packagehbase;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;importorg
在Elasticsearch中，有几种不同类型的客户端可以用来与Elasticsearch集群进行交互。这些客户端包括：TransportClient：TransportClient是基于Java的客户端，用于与Elasticsearch集群进行通信。然而，它已经在Elasticsearch7.0版本中被废弃，不再推荐使用。HighLevelRESTClient：HighLevelRESTClient是一个基于RESTfulAPI的客户端，提供了更简单、更直观的接口来与Elasticsearch集群进行交互。它是目前推荐使用的客户端之一，适用于大多数的应用场景。LowLevelRESTClie
我在Hadoop/hive上工作。我已经安装了hadoop和hive，它们在命令提示符下运行良好。我还创建了hive的MySQL元存储。我在hive-site.xml文件中定义了HIVE-DB数据库名称。同名数据库在MySQL中可用>HIVE-DB。但是在hive命令提示符上创建的表在mysql命令提示符中不可用。当我想创建一个配置单元jdbc连接然后得到以下错误..首先是我的程序创建一个jdbc连接packageaa;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;impo
这会阻止PySpark在JupyterNotebook中正常运行。我知道原生hadoop库仅在*nix平台上受支持。该库不适用于Cygwin或MacOSX平台。我怎样才能正确安装PySpark以在我的Jupyter笔记本中运行 最佳答案 下载hadoop二进制文件(link)并将其放在您的主目录中(您可以根据需要选择不同的hadoop版本并相应地更改后续步骤)使用以下命令将文件夹解压缩到您的主目录中。tar-zxvfhadoop_file_name现在将exportHADOOP_HOME=~/hadoop-2.8.0添加到您的.ba
在多次尝试为hadoop安装Lzo压缩后，我需要帮助，因为我真的不知道为什么它不起作用。我在CentOs6上使用hadoop1.0.4。我试过http://opentsdb.net/setup-hbase.html,https://github.com/kevinweil/hadoop-lzo和其他一些人，但我仍然遇到错误:13/07/0319:52:23信息lzo.GPLNativeCodeLoader:加载nativegpl库13/07/0319:52:23警告lzo.LzoCompressor:java.lang.NoSuchFieldError:workingMemoryBuf
我有一个HadoopFileSystem，它使用带有JNI的本地库。显然，我必须独立于当前执行的作业来包含共享对象。但是我找不到告诉Hadoop/Yarn应该在哪里寻找共享对象的方法。我使用以下解决方案部分成功，同时使用yarn启动wordcount示例。在启动资源和节点管理器时设置exportJAVA_LIBRARY_PATH=/path。这有助于资源和节点管理器，但实际的作业/应用程序失败了。在执行wordcount示例时打印LD_LIBRARY_PATH和java.library.path会产生以下结果。什么/logs/userlogs/application_x/contain
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭6年前。Improvethisquestion谷歌搜索弹出了不少开源深度学习框架。这是一个收集列表GoogleTensorFlowTheanomxnetkerasPylearn2BlocksLasagnechainerscikit-neuralnetworktheano-lightsdeepyidlfreinforce.jsopendeepmxnet.jsCGTTorchCaffescikit-cudacuda4
我是spark和scala的新手，我很难以YARN客户端的身份提交Spark作业。通过sparkshell(sparksubmit)执行此操作没有问题，同样适用于:首先在eclipse中创建一个spark作业，然后将其编译成jar并通过内核shell使用sparksubmit，例如:spark-submit--classebicus.WordCount/u01/stage/mvn_test-0.0.1.jar但是用Eclipse直接编译提交给YARN好像比较难。我的项目设置如下:我的集群正在运行CDHcloudera5.6。我有一个Maven项目，使用Scala，Myclasspath
