文章目录目录文章目录前言一、feign服务调用（cloud使用，boot项目直接忽略）二、使用步骤1.创建搜索的对象类2.编写service及其实现类总结前言Elasticsearch搜索引擎整合SpringBoot，官方的RestClient，封装了ES操作，API层次分明，上手简单。此处为Elasticsearch-Rest-Client在实际项目中的一种应用。本文章建立在Elasticsearch-Rest-Client整合springboot的前提下Elasticsearch-Rest-Client整合springboot  一、feign服务调用（cloud使用，boot项目直接忽略

我编写了一个UDF，它读取输入文件并将数据分离为字符串和整数或字符串和double。我的UDF运行良好。我还编写了一个Pig脚本以在HDFS上使用上述jar。现在我想将此代码与TalendforBigData集成。我怎样才能做到这一点。UDF中的java代码如下:packagecom.test.udf;importjava.io.IOException;importorg.apache.pig.EvalFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;importorg.apache.pig.data.TupleFactory;publicclassCheckD

我试图让HiveonSpark正常工作，但它似乎没有加载hive-exec-2.0.1.jar。我可以让Hiveonmr工作得很好。我正在使用Hive2.0.1和Spark1.6.1。遵循了HiveonSpark教程。我在hive-site.xml上设置了所有必要的属性，将sparkassemblyjar链接到hivelib文件夹中，我已经设置了所有环境变量(SPARK_HOME等)。我启动了Sparkmaster和worker。还以DEBUG级别启动了hiveserver2。尝试运行一个简单的查询“selectcount(*)...”，据我在配置单元日志中看到的那样，它执行带有所有必

在服务器A上，我有用于在hadoop上执行任务的hadoop和python脚本。在服务器B上，我有配置单元/hadoop。是否可以在服务器A上配置hadoop-client连接到服务器B上的hadoop？ 最佳答案 不清楚您使用的是什么Python库，但假设是PySpark，您可以在客户端计算机上复制或配置HADOOP_CONF_DIR，它可以与任何外部Hadoop系统通信。至少，您需要配置一个core-site.xml来与HDFS通信，并配置一个hive-site.xml来与Hive通信。如果您使用PyHivelibrary，您只

我打算做的是使用现有数据开发一个报告平台。我有一个包含大量记录的现有RDBMS。所以我在用。(Hadoop2.7,Spark,Hive,JasperReports,Scoop-Architecuture)Scoop-将数据从RDBMS提取到HadoopHadoop-存储平台Hive-数据仓库Spark-因为Hive更像是批处理Hive上的Spark会加快速度JasperReports-生成报告。鉴于我已经阅读了以下内容Whatisyarn-clientmodeinSpark?Differencebetweenyarn-clientmodeandyarn-clustermode我应该使用

我有一个没有ID号(索引)的数据文件。可以使用UDF或pig中的任何内置函数为每个条目创建索引吗？例如:data=load'myfile.txt'usingPigStorge(',')AS(speed:float,location:charrarray);A=foreachdatagenerateindexas(Id:int),speed,location;我在将数据从pig加载到Hbase时遇到问题，因为hbase将速度读取为行键值，并且我的文件中有许多重复数据(速度)。我想将索引设置为行键值并存储在Hbase表中。你对此有什么建议吗？谢谢你。 最佳答案

我在HDFS/user/user中有一个shell脚本sample_shell.sh，如下所示:source/user/user/params_new.cfgecho"HELLOWORLD"echo$layerparams_new.cfg也位于HDFS/user/user目录中，其内容为:layer="S"我是Oozie的新手，正在尝试在Hue中设置一个Oozie工作流程，它将执行sample_shell.sh脚本。属性如下:${jobTracker}${nameNode}/user/user/sample_shell.sh/user/user/sample_shell.sh#samp

我可以在输入以下命令时运行spark$pyspark和$pyspark--masterlocal[2]但当我运行这个时不是-$pyspark--masteryarn客户端它给了我一个巨大的堆栈跟踪，它在下面给出或更清楚地可用here$pyspark--masteryarn-clientPython2.7.6(default,Jun222015,17:58:13)[GCC4.8.2]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.Warning:Masteryarn-clientisdepreca

当我尝试连接到MapReduce位置时，我的笔记本电脑(我有我的eclipse和mapreduce插件)是一个namenode和datanode的集群，我得到错误:服务器IPC版本7无法与客户端版本3通信。我试图在谷歌上找到一些信息，但找不到太多。是不是因为我的mapreduceeclipse插件使用旧版本的IPC而hadoop集群有更新的版本。所以只是我使用的是过时的插件？如何找到我的eclipse插件使用的IPC版本？有什么想法吗？ 最佳答案 是的，这听起来像是版本不兼容。假设您的hadoop发行版有源代码，您可以为该版本重新编

我在安装了CDH4.2.0的hadoop集群上工作并遇到了this错误。它已在更高版本的hadoop中得到修复，但我无权更新集群。有没有办法告诉hadoop在通过命令行参数运行我的工作时使用这个jarhadoopjarMyJob.jar-Dhadoop.mapreduce.client=hadoop-mapreduce-client-core-2.0.0-cdh4.2.0.jar新的mapreduce-client-core.jar文件是票证中的补丁jar。或者必须用这个新的jar完全重新编译hadoop？我是hadoop的新手，所以我不知道所有可能的命令行选项。