我有一个pig脚本，它通过json的“公司”部分加载文件。当我执行计数时，如果文件中缺少域(或为空)，则计数为0。我怎样才能将它分组为空字符串并仍然对其进行计数？文件示例:{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test2company"}}{"company":{"domain":"test2.com","name":"t
当从HDFS导出大型(超过200万行)表到Postgres时，我看到Sqoop抛出PSQLException“抱歉，客户端已经太多了”。我有几张较小的table(约300万张)，它们似乎运行良好。即使大表出现故障，我的postgres表中似乎仍然有大约200万行，但我猜这只是来自那些没有死的worker，因为他们首先获得了其中一个连接。我的Postgres表配置为允许300个max_connections，并且有大约70个连接始终来自其他应用程序，因此SQOOP应该有大约230个可供使用。我尝试在我的SQOOP导出命令中将--num-mappers切换为2-8，但这似乎并没有太大的区别
我正在测试由4个docker容器组成的hadoop集群:数据节点辅助名称节点名称节点资源经理当我提交mapreduce作业时，一旦map和reduce都达到100%，我就会注意到连接问题。然后在出错和提供堆栈跟踪之前达到最大重试次数。奇怪的是作业完成并提供了答案。但是，节点管理器Web界面显示作业失败。到目前为止，我发现的问题/答案都没有解决我的特定问题。我所有的机器都公开了端口范围50100:50200以符合“yarn.app.mapreduce.am.job.client.port-range”属性。我提交的作业是sudo-uhdfshadoopjar/usr/lib/hadoop
我正在运行以下Storm设置(在Ubuntu16.464位上)。Storm:0.10.1Hadoop:2.5.2(本地伪集群)Hbase:1.1.5(本地伪集群)jar的编译器:maven通过导入函数使用默认的hbasestorm支持类:org.apache.storm.hbase.bolt.HbaseBolt和mapper.SimpleHBaseMapper。我正在尝试使用“Hbase”bolt写入Hbase数据库。在此过程中出现以下错误:016-07-3021:06:14.874b.s.util[ERROR]Asyncloopdied!java.lang.NoSuchFieldEr
我正在尝试使Spark2.1.0上的Hive2.1.1在单个实例上运行。我不确定这是正确的方法。目前我只有一个实例，所以我无法构建集群。当我在配置单元中运行任何插入查询时，出现错误:hive>insertintomcus(id,name)values(1,'ARM');QueryID=server_20170223121333_416506b4-13ba-45a4-a0a2-8417b187e8ccTotaljobs=1LaunchingJob1outof1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.re
我想计算当前行和前X行(滑动窗口)之间存在的不同端口号的数量，其中x可以是任何整数。例如，如果输入是:IDPORT121222323425525621输出应该是:IDPORTCOUNT121122223233425452546214我在RapidMiner上使用Hive，我尝试了以下方法:selectid,port,count(*)over(partitionbysrcportorderbyidrowsbetween5precedingandcurrentrow)这必须适用于大数据并且X是大整数。如有任何反馈，我们将不胜感激。 最佳答案
我正在尝试使用Java中的spark查询配置单元表。我的配置单元表位于EMR集群5.12中。Spark版本为2.2.1，Hive版本为2.3.2。当我通过ssh连接到机器并连接到spark-shell时，我能够毫无问题地查询配置单元表。但是当我尝试使用自定义jar进行查询时，出现以下异常:java.lang.IllegalArgumentException:Errorwhileinstantiating'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder':atorg.apache.spark.sql.SparkSession$.org$
TL;DR:在SparkStandalone集群中，客户端和集群部署模式有何区别？如何设置我的应用程序要运行的模式？我们有一个包含三台机器的SparkStandalone集群，它们都装有Spark1.6.1:一台主机，也是我们使用spark-submit运行我们的应用程序的地方2台相同的worker机器来自SparkDocumentation，我读到:(...)Forstandaloneclusters,Sparkcurrentlysupportstwodeploymodes.Inclientmode,thedriverislaunchedinthesameprocessasthecl
最近我遇到了这个问题。我在Hadoop分布式文件系统路径和相关配置单元表中有一个文件。table的两边都有30个分区。我从HDFS中删除了5个分区，然后执行了"msckrepairtable;"在hivetable上。它完成得很好但输出了"Partitionsmissingfromfilesystem:"我尝试运行selectcount(*);(在tez上)失败并出现以下错误:Causedby:java.util.concurrent.ExecutionException:java.io.FileNotFoundException:但是当我将hive.execution.engine设
我已经部署了一个具有1个名称节点和2个数据节点的Hadoop3.1.2集群。NameNode已UP，secondaryNameNode和ResourceManager也up为MasterNode，但DataNode无法连接NameNode，因此没有显示容量。我一直在尝试找出错误可能是什么，但到目前为止还没有成功。删除了域解析，因为我遇到了奇怪的错误:WARNING:AttemptingtostartallApacheHadoopdaemonsashadoopin10seconds.WARNING:Thisisnotarecommendedproductiondeploymentconf
