我的收藏看起来是这样的，{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"xxx","salary":10000,"type":"type1"}{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"aaa","salary":10000,"type":"type2"}{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"ccc","salary":10000,"type":"type2"}我的查询参数将作为，{salary=10000
我正在使用mongoose来计算与特定查询匹配的文档数量。我对该查询的索引是:{createdAt:-1,status:-1,oId:-1}Mongo版本为3.2，馆藏文档量约175万。如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':threeMonths,'$lt':today},status:{'$in':model.STATUS_SET}}).select({_id:0,status:1}).count().then((c)=>result[alias]=c)这需要超过2分钟。但如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':t
我在mongo中经常使用聚合，我知道分组计数等方面的性能优势。但是，mongo在计算集合中所有文档的这两种方式的性能上有什么不同吗？:collection.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]);和collection.find({}).count()更新:第二种情况:假设我们有这个示例数据:{_id:1,type:'one',value:true}{_id:2,type:'two',value:false}{_id:4,type:'five',value:false}使用aggregate():var_i
我需要在mondodb中快速计算大量文档(30M)db.mydb.find({tag:'java'}).count()和db.mydb.count({tag:'java'})有什么区别一个比另一个快？我在标签上有索引。谢谢，费德里科。 最佳答案 这里有一个小技巧来了解MongoDB命令在幕后做了什么:>>db.mydb.countfunction(x){returnthis.find(x).count();}>>db.mydb.find().countfunction(applySkipLimit){varcmd={count:th
正如问题所说我登录了mongos，并执行了db.serverStatus().connections，如下所示mongos>db.serverStatus().connections{"current":110,"available":19890}但是，当我使用$sudonetstat-nap|grepmongos-c1369如你所见，它的计数是1387还有$sudonetstat-nap|grepmongos|grepESTABLISHED-c1366我的问题是:为什么这两个计数不一样(甚至不相似)？？？请指路，谢谢! 最佳答案
一.版本兼容的问题因为某个功能需要对接的kafka是一个上古版本0.10.0.0，公司项目又是springcloud项目，导致版本兼容性的问题很头大1.kafka的版本号下载的windows版kafka如:kafka_2.10-0.10.0.02.10标识编译kafka集群的scala版本号，kafka的服务端编码语言为scala0.10.0.0标识kafka真正的版本号kafka的版本号从1.0开始由四位版本号改为了三位,既类似0.9.0.0–>1.0.0。2.java对接kafka一般有以下的方式spring-cloud-stream/spring-cloud-stream-binder-
我注意到MongoDB的一个奇怪行为，我试着猜测可能是什么问题:我有一个MongoDB，在一个集合中有很多文档。我运行了以下查询:db.mydocuments.count({_id:{$lte:newObjectId("549010c9e4b06c2f044f27f4")}});结果是66.579.389个文档比我运行以下:db.mydocuments.count();令人惊讶的是我得到了以下总数:32.606.242这怎么可能？集合的总计数如何小于查询计数？至少它需要等于查询计数。db.mydocument.stats()是:{"ns":"mydb.documents.photos"
我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT，但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数？这是一个示例文档:“key1”:“vmx”，“key2”:“类型”，"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录，例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案
我正在尝试使用MongoDB的com.mongodb.client.model.geojson.Polygon类和com.mongodb.client.model.geojson.Position进行地理空间查询>类。客户端代码在自己的boundingBox对象中填充四个双角。这是代码片段:Polygonpolygon=newPolygon(Arrays.asList(newPosition(boundingBox.getRightLongitude(),boundingBox.getTopLatitude()),newPosition(boundingBox.getLeftLongi
我已阅读MongoDBWireProtocol并实现我自己的驱动程序。我正在尝试实现“计数”方法，该方法返回集合中满足条件的文档数。但是在上面的手册中，我找不到适合计数方法的操作码。有可能通过执行OP_QUERY获取所有需要的文档并在驱动程序代码中对它们进行计数。但它看起来很低效(文档中不需要的内容将在网络上发送)。我可以用其他方式有效地实现“计数”方法吗？ 最佳答案 我已经创建了代理MongoDB协议(protocol)的mongo-proxy脚本，并在MongoDB服务器和标准的mongo客户端程序之间运行它。作为结果，我确认请
