我正在尝试使用来自HDFS的文件运行flink作业。我创建了一个数据集如下-DataSource>visits=env.readHadoopFile(newTextInputFormat(),LongWritable.class,Text.class,Config.pathToVisits());我使用的是flink的最新版本——0.9.0-milestone-1-hadoop1(我也尝试过0.9.0-milestone-1)而我的Hadoop版本是2.6.0但是，当我尝试执行作业时出现以下异常。我搜索了类似的问题，它与客户端和hdfs之间的版本不兼容有关。Exceptioninthr
使用(hfs-textline)在AWS-EMR集群上运行Clojurejar并获取:IllegalArgumentExceptionThebucketNameparametermustbespecified.com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client.rejectNull`. 最佳答案 在我的例子中，它确实是关于bucketname的。我输错了s3:///mkay4242(3个斜线)而不是s3://mkay4242。 关于hadoop-Illega
我们开始通过向Kafka主题发布消息来整合应用程序的事件日志数据。虽然我们可以直接从应用程序写入Kafka，但我们选择将其视为一般问题并使用Flume代理。这提供了一些灵active:如果我们想从服务器捕获其他内容，我们可以拖尾不同的来源并发布到不同的Kafka主题。我们创建了一个Flume代理配置文件来跟踪日志并发布到Kafka主题:tier1.sources=source1tier1.channels=channel1tier1.sinks=sink1tier1.sources.source1.type=exectier1.sources.source1.command=tail-
HDFS客户端在HDFS集群之外。当HDFSClient将文件写入hadoop时，HDFSClient将文件分成block，然后将block写入datanode。这里的问题是HDFS客户端如何知道block大小？block大小在名称节点中配置，HDFS客户端不知道block大小，那么它将如何将文件拆分为block？ 最佳答案 HDFS的设计方式是将特定文件的block大小作为元数据的一部分。让我们看看这是什么意思？客户端可以告诉NameNode它将把数据放入具有特定block大小的HDFS。客户端有自己的hdfs-site.xml可
我正在使用spark-streaming集成Kafka和Spark。我作为kafka生产者创建了一个主题:bin/kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost:2181--replication-factor1--partitions1--topictest我在kafka中发布消息并尝试使用spark-streamingjava代码读取它们并将它们显示在屏幕上。守护进程全部启动:Spark-master，worker；动物园管理员；卡夫卡。我正在使用KafkaUtils.createStream编写一个Java代码来完成它代码如下:public
尝试执行来自ApacheHadoop的示例map缩减程序.运行mapreduce作业时出现以下异常。尝试了hdfsdfs-chmod777/但这并没有解决问题。15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Hadoopcommand-lineoptionparsingnotperformed.ImplementtheToolinterfaceandexecuteyourapplicationwithToolRunnertoremedythis.15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Nojobjarf
关于如何解决这个hadoop错误有很多想法15/04/1710:59:57INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:localhost/127.0.0.1:54310.Alreadytried0time(s).但是，我尝试了所有方法，仍然看到该错误!这是我的配置1)核心站点.xml$cat../../apache/hadoop-1.0.2/conf/core-site.xmlfs.default.namehdfs://localhost:543102)mapred-site.xml$cat../../apache/hadoop-1.0.2/conf/
我正在尝试从笔记本电脑启动bin/spark-shell和bin/pyspark，连接到yarn-client中的Yarn集群模式，我得到了同样的错误WARNScriptBasedMapping:Exceptionrunning/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py10.0.240.71java.io.IOException:Cannotrunprogram"/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py"(indirectory"/Users/eugenezhulenev/projects/clo
我理解其背后的一般概念，但我希望对什么是“客户”有更多的说明和明确的定义。比如我只是在Terminal上写一个hdfs命令，它还是“客户端”吗？ 最佳答案 Client在Hadoop中是指用来与Hadoop文件系统进行通信的接口(interface)。Hadoop提供不同类型的客户端来执行不同的任务。基本文件系统客户端hdfsdfs用于连接到Hadoop文件系统并执行基本文件相关任务。它使用ClientProtocol与NameNode守护进程通信，并直接连接到DataNodes以读/写block数据。要在HDFS上执行管理任务，可
我试图让pig开始但失败了:$pig2013-05-1018:03:22,972[main]INFOorg.apache.pig.Main-ApachePigversion0.11.1(r1459641)compiledMar222013,02:13:532013-05-1018:03:22,972[main]INFOorg.apache.pig.Main-Loggingerrormessagesto:/Users/barclaydunn/Environment/pig-0.11.1/pig_1368223402970.log2013-05-1018:03:23,151[main]IN
